警惕掉入巨鯨「套利陷阱」，Blur Farmer應謹記的8條鐵律

推特 KOL @Liam Herbst 最近注意到了一種針對 NFT 的清洗交易和套利模式。如果你是把 ETH 存進 Blur，並準備通過 Bid 來賺取積分的 Blur Farmer，請務必了解這種套利方式，並遵循以下 8 條建議，防止掉入巨鯨的「套利陷阱」：

遠離暴漲或暴跌的 NFT。

存入 ETH 前檢查你之前的 Bid。

在 NFT 上線前請仔細了解 NFT 的各類資訊。

不要手滑！

監控低價 Bid。

Bid 的價格不要高於地板價。

提防收取版稅的收藏品。

跟蹤 Blur 的 TVL。

以下是 @Liam Herbst 在推文中分享的具體內容，由 Odaily 星球日報整理編譯。

1. 遠離暴漲或暴跌的 NFT

當鯨魚積極為 NFT 收藏品 Bid 時，某 NFT 地板價就會被短暫拉升，此時，其他競標者也會加入 Bid，導致 NFT 地板價不斷上漲。然後，鯨魚會在適合的時機將他們自己購買的 NFT 出售給這些 Bid 的競標者。結果就是鯨魚因此套利賺取大額收益，而競標者就只剩下空空如也的錢包。例如，某帳戶因此套利方法失去了 50 ETH。

此外，Cool Cats 和 Art Gobblers 競標者也從暴漲和暴跌中失去了他們的 ETH，這樣的例子數不勝數。因此，建議遠離價格突然暴漲的 NFT 收藏品以及幾個錢包之間的「倒手」交易。

2. 存入 ETH 前檢查你之前的 Bid

如果你帳戶里的 ETH 餘額低於 Bid 價格，Blur 的 Bid 模式將被停用。如果你又將足夠的 ETH 重新添加到你的帳戶中，則會重新激活交易。這會出現什麼問題呢？讓我們來看一下：

首先，你有個被停用的 Bid。

其次，某 NFT 收藏品的地板價下跌。

此時，你又向你的帳戶中存入了更多的 ETH。由於帳戶里的資金充足，於是你之前的 Bid 的交易被重新激活，而此時，NFT 地板價卻已經下跌，那麼在這過程中，你以高於地板價的價格購買了該 NFT。

3. 在 NFT 上線前請仔細了解 NFT 的各類資訊

Bid 之前，請認真的查看 NFT 的各項資訊，看看它是否稀有，並檢查 OpenSea 上是否有高於 Blur 地板價的報價，綜合評估後，再給出適合的 Bid。

4. 不要手滑！

你 Bid 越多，你就越有可能在某個時候犯錯誤。Blur 的無縫投標體驗非常有助於提高效率，但加速過程也會讓你減少檢查錯誤的時間。即使是一些最好的交易者也容易犯這個錯誤。例如，NFT OG Franklin 在購買 Beanz 的時候因手滑對當時地板價為 1.73 ETH 的 Beanz 出價 35 ETH，且該筆交易在其想要取消之前就被接受了。

所以在提交 Bid 之前，請時刻謹記掃描一下頁面提示消息。使用硬體錢包會增加你的檢查時間。記住，你應該只用你可以承受的損失進行交易，因為任何事情都有可能發生。

5. 監控低價 Bid

你可以用遠低於地板價的 Bid 來賺取小部分 BLUR 獎勵。但是，你可能也會忘記取消它而最終得到一大袋你不想要的 NFT。因此，在 Bid 之前，你可以從 @oSnipeNFT (Discord) 或 @etherdrops_bot (Telegram) 來獲取 NFT 的價格提醒。

6. Bid 的價格不要高於地板

Blur 上的某些 NFT 收藏品可以 Bid 但不能交易。自然地，degens 發現他們可以通過該方法無風險地 Bid 並賺取積分。但是，當收藏品交易被啟用時，高價的 Bid 就會被接受，例如，某交易者出價 2 ETH 購買一個底價為 0.4 ETH 的收藏品，該收藏品在 Blur 上不可交易，但可以接受他們的 Bid。但當該系列激活了 Blur 交易時，該交易者的 Bid 就會立刻成交。

此外，由於最近轉移的 NFT 是無法立刻接受 Bid 的，所以你還可能會在收藏品上線的第一個小時內看到定價過高的 Bid。順便說一句，高於地板價的 Bid 是一種無效策略。積分是根據他們與地板價的接近程度來獲得的，而不是根據最高價格，因此，高於地板價的出價實際上賺取的積分較少。

7. 提防收取版稅的收藏品

Blur 現已包含在 OpenSea 的 NFT 市場白名單中。如果你正在交易的收藏品選擇加入此白名單，那版稅將大大降低交易的吸引力，許多 Blur Farmer 可能會取消 Bid 並以低價出售。

8. 跟蹤 Blur 的 TVL

一些 Blur Farmer 在 Blur 空投引起的價格下跌前退出了他們的部位，並且我預估在 4 月 1 日 雙倍獎金結束之前可能會發生另一次崩盤。此外，像 @OriginsNFT 和 @Magically_gg 以及 @gemxyz V2 平台的出現會爭奪一部分流量，當然，Blur 可以使用激進的Token激勵來試圖吸引流動性。如果成功的話，你可以看到 Blur 的 TVL 在會保持在此數據之上。

原文連結