過濾山寨商品 日本雅虎拍賣用AI深度學習把關

日本雅虎用AI把關,過濾山寨商品。(圖:AFP)
日本雅虎用AI把關,過濾山寨商品。(圖:AFP)

日本 Yahoo (4689-JP) 為防止山寨商品在其拍賣平台上架,採用人工智慧 (AI) 深度學習技術,強化既有的機械學習系統,使過濾山寨商品的準確度,增加 3.1 倍。

自 2005 年開始,日本 Yahoo 就利用機械學習技術與用戶檢舉,防止山寨商品在其提供的拍賣平台上架。

這次日本 Yahoo 希望透過獨自開發的超級電腦「kukai」,強化上架商品的檢測作業。超級電腦「kukai」,特別著重於深度學習功能。加上 Yahoo 利用超過 1 千萬筆實際交易資料所開發出的「山寨商品檢測 AI」技術,可望大幅提升檢測的準確度。

實際使用「山寨商品檢測 AI」技術來檢測拍賣平台上的 50 萬筆商品資料後,和過去的機械學習檢測系統相較,準確度提升了約 3.1 倍。

「山寨商品檢測 AI」在商品上架後數秒內,對商品進行真偽判定。如果判定結果認為該項商品有很大的可能性是山寨品時,將優先考慮以人工方式把商品下架。

過去使用 GPU 伺服器,耗時約 110 小時的作業,在「kukai」上可以約 70 倍的速度執行,時間只需要約 1.5 個小時。作業時間大幅縮短。

「kukai」在超級電腦的節能排行「GREEN500」拿下世界第 2 名 (2017 年 6 月發表資料) 的成績。和日本 Yahoo 過去使用 GPU 的環境相比,理論上的運算處理性能提升了 225 倍,效能 / 功耗比(Performance per Watt)更達到世界頂尖水準。

日本 Yahoo 今 (7) 日在東京股市收盤時,上漲 0.96% 股價 317 日圓

圖片來源:Google
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