演算法賣衣服，衝出近十億美元業績

卡翠娜．雷克 Katrina Lake

雷克擔任零售業和餐廳顧問的經驗，讓她對 21 世紀的科技為何沒有影響到這些產業，感到十分好奇。她喜歡衣服，也喜歡數據資料，很確定只要保留人的因素，資料可以創造更好的服飾體驗。

從一開始，雷克就計畫建立資料科學營運活動，讓 Stitch Fix 能擴展規模。這家公司的營業收入，有賴於它的演算法可做出很棒的推薦，所以資料科學家直屬於執行長。資料科學在公司的文化中早已根深柢固：除了向客戶推薦衣服，演算法也壓低資金成本、存貨流動，以及交貨的效率。產品開發方面，將來自遺傳學的演算法調整修改，以找到衣服的成功「特質」。

Stitch Fix 甚至使用機器學習來設計服飾。但雷克說，本質上，購物是個人和人類的活動。這就是為什麼人類造型師可以改變或推翻造型演算法交付的產品組合建議，才把產品運交給客戶。

來源：《哈佛商業評論》 2018 年 5 月

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