研究:到2030年自動化將取代美國7300萬個工作崗位

到2030年自動化可能會摧毀美國多達 7300 萬個就業機會      (圖:AFP)
到2030年自動化可能會摧毀美國多達 7300 萬個就業機會 (圖:AFP)

據麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)的一份新報告顯示,到 2030 年,自動化可能會摧毀美國多達 7300 萬個就業機會,但經濟增長、生產力提高以及其他因素可能會抵銷損失。

該研究小組的研究主任、共同作者 Susan Lund 說:「機器人將拿走我們工作的可怕預言被誇大了。」「大部分行業仍會有足夠的工作。」

報告指出,保持充分就業將需要對經濟和勞動力市場進行大幅度的調整,超越過去 165 年中從農業和製造業主導的社會的巨大轉型。

Lund 說:「我認為這將會是一個艱難的過渡時期」。

機器取代人工,將造成既有勞工須再受訓手能轉換職別      (圖:AFP)
機器取代人工,將造成既有勞工須再受訓手能轉換職別 (圖: AFP)

隨著自動駕駛汽車的出現,機器和人工智能已經迅速普及,包括能夠回應客戶服務詢問的軟體,以及能夠組裝生產線、翻轉漢堡包和檢查商店庫存的機器人。

麥肯錫在今年年初的一項研究中發現,全球約一半的工作活動具有轉型自動化的技術潛力,但是新的報告提供了一個基於經濟、社會和技術因素的更現實的評估。它得出的結論是,從 0 到三分之一的工作活動可能會在 2030 年之前消失。

報告說,在美國,有 3900 萬到 7300 萬個就業崗位可能被摧毀,但是大約 2000 萬失去工作的勞工可以很容易地轉移到類似的職業中去,儘管他們可能承擔的工作略有不同。這意味著有 1600 萬到 5400 萬的工人─大約是美國勞動力的三分之一─將需要重新接受新的職業培訓。

從全球範圍來看,高達 8 億個工人可能會失去工作,而高達 3.75 億名工人可能需要為新的職業類別學習新的技能。美國等發達經濟體工資較高的經濟體,更容易採用節能勞力的技術。

取代已經根除的工作所需要的就業增長將部分來自於自動化,新工人需要操作機器,以及自動化將通過更大的公司利潤和更高的工資產生的生產力和經濟增長的提高。然而,這項研究還表示,就業機會將來自收入和消費的不斷上升,人口老齡化將需要更多的醫療保健專業人員以及基礎設施和可再生能源的投資。

最易受自動化影響的工作是在可預測的環境中的勞力工作。包括操作機器的工人、準備快餐、收集和處理數據、審核抵押貸款、進行律師助理和會計工作。

最不受自動化影響的工作包括管理人員、高層次的專業知識和不可預測的環境。他們包括工程師、科學家、醫療保健提供者、教育工作者和 IT 專業人士,以及園丁、水管工和老人護理提供者。

因此,高薪工人受到大幅度變化的影響較小,因為他們具有機器無法替代的技能。低工資的工作也可能迅速增長,部分原因是因為他們的雇主成本較低,因此通常不值得用技術取代,而許多人則從事醫療保健,如家庭保健助理。這意味著中等工資的工作將繼續下降,擴大富有和低收入家庭之間的鴻溝,報告指出。

高度專業智能的工作不易被機器取代      (圖:AFP)
高度專業智能的工作不易被機器取代 (圖: AFP)

Lund 說,最大的挑戰將是對數百萬中等職業者進行再培訓。在 2007 年到 2009 年的經濟衰退期間,政府和企業對失業工人的再培訓已經不夠。

「最大的問題不是『還會有工作嗎?』」Lund 說。「最大的問題是,『失去工作的人還會得到新的工作嗎?』」

根據這份報告,「社會成功再職訓這麼多人的先例很少」。

研究報告指出,政府還需要提供收入支持和其他援助,幫助工人過渡到新的職業,並增加對基礎設施和能源的投資,以促進經濟增長。

報告作者承認採用自動化可能比他們預期的要慢得多,可能讓全球被迫轉換職業的員工少於 1000 萬人。

即使在這些技術更為迅速的傳播下,作者得出的結論是,他們詳細研究的 6 個主要國家,包括美國,應該在 2030 年前達到或接近充分就業。但是,如果許多失去工作的工人在一年內未能找到新工作,失業率可能上漲,打擊工資增長。


延伸閱讀

留言載入中...