〈鉅亨主筆室〉股價會因夢想兌現而下跌!
鉅亨網 首席經濟學家 邱志昌博士 2017-10-03 08:00
壹、前言
愛情的甜蜜,會因結婚而結束,股價也會因夢想兌現而下跌。美股將全面性回檔?「全面性」係指道瓊、S & P 500 與 NASDAQ、費城半導體股價指數等。這些指數即將顯著回檔原因本質是,很高的股價、必需面對「系統性風險」;在量化指標上是,美元指數已經觸底將要緩步上揚。開發國家股價指數與匯率指標呈現逆相關,強勢貨幣將使美股回檔。而質化的風險也將會有:一、北韓統領金正恩與美國川普總統將由原本口水戰,演變到最後雙方動粗。二、還有不問可知、可預料的到、但已經找到股市空頭撞擊點的,Fed 縮表;這裡頭還埋藏著,葉倫不得不講的、物價怎麼多沒反應景氣復甦?三、還有是來自於全球性科技更替,與 2000 年網路泡沫完全不同的是,人工智慧、或稱人工智能 AI 顯然不是只有美國獨大。台灣栽培的人才、美國創業成功的 NVIDIA,2017 年 9 月 26 日就在中國北京、辦起 GPU 技術大會。
中國在人工智能發展相當快速;兩年多以前開始中國就多次派出、大學博士研究生與科學家,到美國波士頓 AI 的發源地麻省理工學院;進到 AI 技術的大本營、CASL 實驗室學 AI。CASL 實驗室、就在訓練頂尖科技人才;常常是美國或羅馬尼亞裔籍教授,主持了被委託的研究計畫;卻是請了台灣來的博士後學者、教導中國來的一群同學。一批又一批、直叫台灣學者為這些強大的學習欲望感到心驚膽寒;這些後來回到中國大陸的人才,不是在北京聯想、就在廣東東莞華為、或是糾集在大陸中科。不只如此,中國當時也派出整架波音 747 的人才,去德國學習工業 4.0。未來中國科技產業發展,是否會在新的領域 AI 中,嶄露頭角、超越過美國?這個沒人敢說不可能了。檢視親近 AI 的阿里巴巴公司股價、就不得不如是說。阿里巴巴不是標準的電子商務?不就與亞馬遜一樣?非也、馬雲最近可能想把公司轉為電子醫療?或其它無限的可能。可想過未來科技股行情會是上證 A 股的主流??
貳、美元指數轉強、美股就會轉弱、中國 A 股會替 AI 行多頭道路?
在 2017 年 9 月 8 日,美元指數破底創下 91.35 點新低指數後,就此慢慢地由谷底上揚,在 2017 年 9 月 27 日已反彈到 93.137 點。這是反彈還是回升?如果這是回升行情,則首先會讓我們關心的是,自從 2009 年 3 月開始、美股長期多頭行情是否,將會來一段顯著的回檔行情。空頭總是葬身於悲觀之中,在谷底猛放空;多頭卻是被吞噬於極樂世界裡,高點拚老命做多。從產業不斷創新、產品不斷地推陳出新,人類對未來生活方便性、及生物科技帶來的長命百歲,沒人說不可能。科學技術的快速進步,已讓這一些「人類新世界」遠景,一一讓消費者可在一段時間後見到、用到。但在這些理想要兌現前,股票市場就已按耐不住;如果說少女的情懷總是詩,則股票投資人的心思、多像是美麗世界。
但人生際遇告訴我們,財富與名利多不是如我們所願,最好是要它來找我們。就是把現在的工作做好、過好現在的日子;努力不懈於當下、自然就成功圓滿有錢於未來。但投資股票是風險行為;行情誕生於悲觀之中、成長於被懷疑時候、最後終結於樂觀之時。這句諺語並沒有量化指標可參考,但有歷史經驗可警惕;2000 年時候網路產業經驗,1997 年的亞洲金融風暴、2008 年全球金融風暴、2012 年的歐洲主權債務危機。這些事件中多隱藏、新創科技對產業融入更新附加價值,但最後多會浮現資產價格的過度高估。如果以空頭角度,則人類對新產品享受的效用曲線,最後總會出現過度反應 Over Reaction 現象。人類因有夢想而偉大,例如阿里巴巴創辦馬雲先生。馬雲先生預告,未來會有網路醫院誕生;內科與新陳代謝科等科病患,可透過網路求診;醫生或是醫療機器人、也可透過相同管道問診。然後由醫院端開藥方、病患在支付寶付醫藥費、拿取藥方處方簽、去附近藥局拿藥。
這聽起來是非常地自然與流暢;但醫生朋友說,他在問診時、他們所使用的文字、與對病患陳述的語言紀錄、多是醫學名詞,不是一般人的「普通話」;這要以何種轉換方式、讓高速電腦、醫療機器人可運用 AI 去做深度學習?由機器人取代醫生看診工作,完全真的是無障礙?光是一個肚子痛、就有數十種不清可能?有的是感冒、有的是去吃到飽餐廳、而真的吃過飽了;有的可能是劈腿被女友揍,各種千奇百怪情況多有。這可透過 AI 深度學習?人類對於科技越有信心,想像的空間越大、股價越漲越不聽話。投資機構是人的組織、有主觀意識,股票市場是時勢造英雄、非英雄主力造時勢。過去這 8 年來大多頭行情中,從沒看好 QE、到看好 QE;在歐洲主權債務危機中打冷顫、後又嗅到中國不良債權完美風暴。在過往這段時間中,2015 年到 2017 年初,包含量子基金、避險基金、諾貝爾學經濟學獎得主、還包跨經濟學家多在不同時段,對美股泡沫化感到不安。但這一些前後保守的觀念,最後多被人工智慧 AI 的附加價值全部淹沒了。普丁振振有詞說,以後戰爭就決戰於境外雙方無人機,誰的無人機被對方幹掉、誰就要在自家總統府向對方宣布投降。
還有最近建設公司都更案,多說要先預留充電器;目前進行都更、要看到新房子、至少可能要 6 年以上;建商說除要留無障礙空間外、屆時可能汽油車沒了,只有電動車?產業界多說大陸政府規定,某年某月某日後、汽油車全部多要換成電動車、將北京的天空換成「藍天白雲」;這不是??台灣國民黨的圖象?因此 TESLA 股價扶搖直上。當「蘋概股」被揍後,轉個聚焦到電動車股價時,卻又發現 TESLA 股價還是沒有脫離葉倫掌控。檢視圖四驀然回首發現,2017 年 6 月 26 日 TESLA 的 389.61 美元 / 股、是其近期最高價;這仍然未脫離 Fed 升息與縮表魔咒,高點多有空頭著墨痕跡。6 月 26 日當天也是費城半導體指數,具有參考性的高點。費城半導體指數、這地表最強的股價指數,被空頭重擊的時間為,2017 年 6 月 6 日、及 6 月 26 日,及近期的 9 月 19 日 1,169.01 點。這些多有金正恩與川普的口水,還有葉倫對物價憂慮,當然還有資金回收的縮表隱憂。
叁、人工智能的價值只有這麼多?還是 OVER 了?
檢視當前最夯的科技教主 NVIDIA 股價,2010 年時該公司股價只有 13.61 美元 / 股,在 2015 年過後突然如猛虎下山,一路往上衝;近期已經攻占到 191.2 美元 / 股,不到三年時間上揚 14.05 倍。這當然就是人工智慧,AI 晶片與技術遠景造成長線美景所致。就如同公司 CEO 黃仁勳所言,在 AI 時代中、由於要具備快速深度學習功能,因此半導體摩爾定律已是過去式,未來是 GPU 取代 CPU 時代。產業分析專家說,現在科技產業是 CPU、GPU 與 TPU、FPGA 在搶食 AI 核心主導權。INTEL 公司仍然認定半導體模爾定律還是存在;但 NVIDIA 勳卻認為,INTEL 已經無法再設計出,更高指令 Order Level 的 CPU,它們的電晶體管所增長的性能,每年只能會以 10% 的速度成長;但是 NVIDIA 的 GPU 則會有 50% 以上。GPU 的效能在過去兩年多中,使計算速度與類神經網路的效能呈現爆發性成長。類神經的 Back 往前深度學習速度,也具備預測股價指數功能;這就是貝萊德基金公司砍掉,數十個被動式投資基金經理人原因。NVIDIA 正在打造計算更快速計算架構的 CUDA GPU;如果這項 NVIDIA GPU 可不斷進化,成為新世代摩爾定律,則人類生活中的智慧城市、自動駕駛、醫療領域與精密機械多可進入無可限量的發展;看來 GPU 對手 Google 的 TPU 還得加把勁才行。
肆、結論:AI 附加價值不可能是無上限的!
但問題是回到對身價品頭論足之上,人工智能真的有如此高價值?在 AI 未夯之際、股價還沒這麼高、泡沫聲浪不斷。而現在 AI 成型、葡萄成熟、此時極高的股價難道已經不是泡沫了?只因為確實有真材實料在撐腰,因此它的身價可以無限上綱?AI 產業兌現的利多出盡非系統性風險,在 2017 年 9 月 5 日 Apple 推陳出新產品後現蹤。但後頭川普與金正恩還在車拚,葉倫還在對 CPI 成長率百思不解,這些才是系統性風險;當 AI 附加價值過度反應後,面對系統性風險可能必需謙卑以對。
這與人類對大自然的虛心是一樣的,不要認為人定勝天、一個土石流、颱風、海嘯就可讓我們呼天搶地。股市在緩跌的過程中,不會有呼喚與哀號聲;但等到無可避免的空頭撞擊時那就遲了、因為這時已經是價格的崩解。而屆時這種情勢,又會演變為空頭過度修正,這樣循環反覆。充滿科技傳奇時的股價可能就是泡沫;因為產品是真材實料沒錯,但它的效用不會呈現無止盡的遞增成長,跑太快了、停一下或回落一下、與大自然之四季循環起落的必然應該是近似的。
(提醒:本文是為財金專業研究分享,無政治立場,非投資建議書;不為任何引用本文為行銷或投資損益背書。)
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