鮮京電信、英特爾攜手開發自駕車 V2X、深度學習夯

MoneyDJ 新聞 2016-10-31  記者 郭妍希 報導

看好自駕車的未來發展，南韓最大電信營運商鮮京電信 (SK Telecom) 週一 (10 月 31 日) 宣布，已跟美國晶片巨擘英特爾 (Intel Corp.) 敲定協議，將攜手開發次世代自駕車技術「Vehicle-to-Everything」(車聯網、或稱 V2X)，以及基於深度學習 (deep learning) 的影像辨識科技。(圖為 Uber 自駕車)

韓國先驅報 (Korea Herald)31 日報導，鮮京電信週一指稱，兩家公司已在上週四簽署了備忘錄 (MOU)。

所謂的 V2X，是指內建在聯網汽車的一種科技，可讓汽車跟其他車輛、道路感測器、行人等可能影響行車路徑的實體溝通，被認為是聯網車、自駕車的核心元素。

深度學習科技則試圖模仿人腦神經的活動，讓機器學著辨認聲音、影像等數位資料的特定模式。鮮京電信表示，這種形式的機器學習，可讓自駕車透過影像辨識功能，分辨其他車輛和乘客的動作。

依據雙方協議，鮮京電信會貢獻影像辨識技術和汽車聯網服務，英特爾則會提供 5G 模組、基地台和深度學習平台。兩家公司計畫在 2017 年結束前打造出自駕車的運作模型。

台灣自駕車概念股包括華晶科 (3059)、啟碁(6285)、原相(3227)、凌陽(2401) 等。

美國豪華電動車廠特斯拉 (Tesla Motors) 甫於 9 月 11 日宣布軟體更新，改變 Autopilot 對雷達、相機和影像處理系統的操作模式，宣稱如此一來類似佛州車禍的意外事故有機會避免，而採用的也是機器學習的類似技術。

The Verge、紐約時報等外電 9 月 11 日報導，Musk 召開記者會表示，此前 Autopilot 主要以相機、影像處理系統作為主要感測器，再以雷達確認資訊，但在更新之後，相機和雷達會同步偵測路上的障礙物，使系統提前偵測到過去可能會被忽略的撞擊事故。

Musk 說，以雷達作為主要感測器是相當困難的技術，除非能把其他車輛連結至雲端，否則無法達成。他將這項技術稱為「車隊學習」(fleet learning)，特斯拉汽車把雷達偵測到的周遭資訊回傳至雲端伺服器，讓所有特斯拉的車輛都能同步學習，辨識路上的障礙物，等於是把每一個用戶當成特斯拉汽車的訓練師。

這麼一來，該公司就能以 GPS 在地圖上編碼，標示不會威脅到車輛的各種物件 (例如天橋等等)，以防系統在沒必要時頻頻剎車，Autopilot 也能連年進化，識別出正在過馬路的卡車、廢棄金屬、甚至幽浮，並知道應該避開這些障礙物。即使客戶的車款較舊，Autopilot 也能持續改善，硬體完全沒有升級的必要。

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