微軟黑科技：圖像識別系統錯誤率已低於人類

新浪科技訊 北京時間2月15日下午消息，微軟最近公佈了一篇關於圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類資料庫ImageNet中的圖像時錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。

在微軟發布論文前一個月，百度也曾發表過自己的研究成果：百度使用了自家的超級計算機系統，識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前，識別ImageNet圖像資料庫的最好成績是由谷歌在2014年創下的，當時谷歌深度學習系統的錯誤率是6.66%。

“據我們所知，這是電腦第一次在圖像識別挑戰中戰勝人類。”論文中，“但是，我們的算法仍然會在某些地方犯錯而不如人類，尤其是那些需要聯繫背景理解或需要高層次知識的情況。”

“這樣的成果並不能明機器視覺已經大體上超越了人類。雖然如此，但是我們相信，在執行許多圖像識別任務時，機器算法仍展示了它未來巨大的潛力。”

一位名為孫健(音)的微軟研究員在微軟博客中通俗地解釋道：“對於人來，區別一隻羊和一頭母牛沒有任何問題，但是電腦在處理這種簡單任務時並不完美。然而電腦在某些方面卻具有優勢，科學家們可以訓練電腦去觀察圖像的細節、紋理、形狀和背景等無法被人類觀察到的細節，比如它能夠識別不同羊的品種，這是它超越人類的地方。”(曉查)