研調：智慧零售等應用興起，料驅動人臉辨識產值續增

MoneyDJ新聞 2016-01-25 15:25:36 記者 新聞中心 報導

20160125_85_0.jpg -->人臉辨識(Facial Recognition)近年因政府、企業、金融與消費者等領域應用而興起，未來5年產值將快速成長。TrendForce旗下拓墣產業研究所預估，去(2015)年人臉辨識全球產值為2.3億美元，2019年預估將成長到4.5億美元，複合年成長率達17.97%，且將以亞太地區為最主要成長市場，其全球占比近60%。

拓墣產業分析師林貞妤指出，相較指紋辨識，人臉辨識因難以複製且大眾使用的抗拒心理最小，使其應用層面廣闊。目前人臉辨識的應用仍以安全控管為主，但也逐漸用於智慧零售、行動支付等範疇。如去年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識技術公司Face++合作，發表支付寶「微笑支付(Smile to Pay)」，以手機自拍即可進行網購行動支付認證，目前已正式上線。此外，近年持續耕耘人臉辨識軟體或專利的廠商也包含微軟、谷歌、蘋果、臉書等。

林貞妤表示，現行人臉辨識主流採平面2D擷取人臉與五官相對位置進行辨識，存在以平面照片或影片蒙騙通關的風險；廠商漸往能判別景深3D人臉辨識邁進，以有效防堵蒙騙通過的情形，3D人臉辨識技術主要採可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化達成，輔助光源以850奈米或940奈米紅外光光源為主。

為支援Windows Hello軟體服務，英特爾與微軟合作推出RealSense 3D Camera，透過紅外線雷射投影擷取臉部特徵，進行人臉身份辨識與3D影像掃描建檔。拓墣指出，未來隨著3D資料庫龐大需求，將有助英特爾推廣更高效能CPU，有機會扭轉與安謀和高通的競爭態勢。

拓墣指出，人臉辨識目前主要應用於安控領域，包含入出境管理系統、嫌疑犯偵查系統、門禁系統等。依不同使用需求設定身份比對模式，如門禁管控採一對一身份比對，感應者必須與資料庫內特徵資料相符才能通行；入出境管理採一對多，判別身份是否遭冒用等。台灣納入人臉辨識安全監控系統的廠商，以中保(9917)推出「中興保全無限+」較具規模。

林貞妤指出，由於零售廠商越加注重廣告行銷有效性，經由人臉辨識系統，可判別消費者的性別、年齡，主動推播符合此客群偏好的廣告，帶動智慧電子看板與POS機(銷售時點情報系統或服務式端點銷售系統)等應用需求商機，預期智慧零售應用將成為人臉辨識最具潛力的市場。