A股港股媒體：行業拐點即將來到 薦5股鉅亨網新聞中心 2016-06-16 11:00大數據產業已經到了聚變的階段：1）底層大數據量已經達到關鍵點；2）數據挖掘技術日益精進；3）金融企業開放入口和業務對接大數據；4）相關公司業績快速增長。 大數據產業的關鍵節點：1）數據的挖掘和存儲：對應雲技術的運用和升級；2）數據的整理和分析：對應算法和AI的運用和升級；3）大數據技術的運用場景：對應政府、企業數據的開放，體量越大的傳統行業（金融、醫療、安防、汽車），蘊含越大的大數據空間。 盈利模式有2C和2B兩項，其中2C端服務存量繼續高速增長，2B端服務正在爆發中。2C方式：1）廣告（DSP）：當前廣告行業仍然處於精准廣告不斷取代傳統廣告代理模式的過程中。但若要達到較好的效果，數據必須很全，雖然目前還有難度，但依然在增長中。2）電商：主要通過效果類廣告（即不收取廣告費用而是根據效果收費），當前的模式正從CPA（根據實際產生的訂單收費）轉向CPS（即參與每個銷售訂單的分成收費）；2B方式：1）賣數據：即直接將數據進行售賣，盈利模式相對初級但增速穩定。重要的模式之一為九次方為代表所運營的貴陽大數據交易所，由政府和企業共同支持。通過大數據交易所減少數據的信息不對稱，促進數據的供需雙方實現交易。2）賣大數據分析和服務。 目前主要集中在金融、政府、醫療等領域，正在高速發展。其中，各行業大數據應用方向主要有：（1）金融：利用大數據做風控、客戶推廣和產品銷售；（2）政府：大數據安防、國家安全；（3）醫療： 大數據精准醫療等等。當然，擁有大量互聯網用戶數據源的BAT也正在為廣大商家提供大數據分析服務。 國內龍頭大數據公司：1）數聯銘品：主要專注於金融大數據、政府大數據等行業，垂直行業空間大潛力廣；2）百分點：是國內最早涉及個性化推介服務的數據提供商之一，商業模式以企業客戶為主，主要客戶為廣告營銷商、商場。3）量化派：公司是數據驅動的消費金融科技公司，為消費者提供消費信用額度的同時，幫助消費場景實現流量變現，幫助金融機構獲取形成資產；大數據公司該怎麼買？我們認為：1）大數據的核心壁壘是技術：技術包括了抓取互聯網大數據、整合各行各業大數據、以及大數據分析的整體實力；2）數據當然很重要，但買稀缺數據源的邏輯不一定全對：大數據第一要素是數據量要夠大，然後才是稀缺數據的補充。 因此，我們認為應該：1）超買有明顯技術壁壘，且實際運用的垂直行業空間巨大（如：金融、政府、醫療）的標的。2）買入客戶資源豐富、數據獲取渠道豐富、且數據整合運用能力突出的標的。3）增持數據挖掘、銷售大數據的公司。 給予行業「推薦」評級。根據上述邏輯，隨着數據量達到一定的臨界點，政府政策支持及數據開放，政府和企業認識到大數據的巨大價值。同時，大數據的盈利模式逐步清晰，相關大數據公司的業績高速增長而一級市場的投資估值也在水漲船高，我們判斷，大數據行業將迎來另一段的快速普及以及業績兌現期，給予行業「推薦」評級。 重點推薦：我們認為技術及運用的垂直行業空間，是選擇大數據標的的首要考慮因素，推薦：市場體量巨大的互聯網營銷行業大數據標的浙江富潤(600070,股吧)、利歐股份(002131,股吧)、科達股份(600986,股吧)（打造汽車行業數據服務）；建議關注：金融大數據、政府大數據標的廈華電子（擬收購數聯銘品）；以及電信、金融、工業、政府大數據標的東方國信(300166,股吧)。 風險提示：公司收購整合低於預期及業績不確定風險；資產重組失敗風險；資本市場波動風險；商業模式不可行風險；行業發展低於預期風險；宏觀經濟風險。 【作者：和訊獨家】【了解詳情請點擊:www.hexun.com】遊學是年輕人的專利？ 壯世代遊學團正夯！掌握全球財經資訊點我下載APP文章標籤更多上一篇巨豐投顧：熱點題材持續上漲下一篇微軟(Miscrosoft)為收購領英(LinkedIn) 支付高價0
