大數據評估公司Wecash閃銀獲IDG千萬級投資

國內大數據信用評估公司Wecash閃銀，近日獲得了來自IDG的4000萬人民幣A輪投資。這家公司整合了大數據信用分析技術與機器學習算法，借助精簡化的傳統銀行信用審核模型，讓繁冗的信用評估流程不用再提供工作、收入證明等物料，而是依賴於用戶社交網絡數據和搜索引擎海量抓取的信息，整個流程也變成在20分鐘之內就可以完成。目前品可以在微信端搜索服務號“wecash”體驗。

其實在過往的投資記錄中，IDG的投資風格有很明顯的傾向，他們傾向於投資有更多經驗的創業者和更加成熟的品牌、更加清晰的項目前景和盈利前景，更加注重項目的穩定性……那麼，上線僅8個月的Wecash閃銀憑藉什麼可以得到IDG的青睞？筆者認為是出於以下幾個原因：

1、從行業(賽道)來看

其實了解大數據與互聯網金融的，看到Wecash閃銀應該會聯想到此前已各自完成C輪2000萬美金和A輪700萬美金融資的Zestfinance和Kreditech，以及上個月由李嘉誠參投的個人信譽網站Traity。與Wecash閃銀類似，這三家公司也都是運用大數據分析技術為用戶進行信用評估。資本的狀態可以反映市場的狀態，另外，不止這四家公司，今年以來阿里、騰訊、京東等也陸續有過該領域嘗試，大數據信用分析已經逐漸進入大家的生活。

2、從技術來看

大數據分析技術是時下最具投資關注的熱點之一，現成的龐大數據量加以合理利用的話，本身在營銷、生、服務等領域都可以創造出巨大的價值。Wecash閃銀基於的核心技術就是大數據信用分析模型和機器學習算法，通過社交數據和搜索引擎海量抓取的用戶數據等，分析得出其信用等級。通過大數據分析技術把信用評估流程極度簡化，Wecash閃銀從技術能力和技術未來兩個角度而言，都很具有可投性。

3、從競品相關來看

結合大數據信用分析這類品的特性，市場中已有的同類品當屬信用卡，但信用卡有流程複雜、資料繁冗、期限過長等問題，且僅能與現金掛鉤，用戶持有信用卡所擁有的信用，對生活的作用很單調。而且銀行競爭所帶來的期待用戶“以卡養卡”的做法，本身與信用就背道而馳。而用戶的互聯網信用則不同，信用評估時間大大縮短，審核物料來自網絡，多數僅需用戶一鍵授權即可，對用戶而言方便的多。而且相比信用卡而言不僅更為實用，也更為多用，下面第4點中會細。

4、從市場與發展來看

用戶的互聯網生活日趨多樣，但一是都藏在屏幕背后，缺乏用戶間有公信力的信用證明，二是個人信息的應用範疇較小，沒法給自己帶來多少幫助。前者自然不用，大數據信用評估結果直觀滿足的就是這一需求，后者將信息轉化為網絡信用后可以有更多的應用空間，比如與招聘網站的合作，免費為找工作的人進行信用評估，從而作為用人單位的一個參考標準，或者在酒店等環境中，讓現金交易出現機會更少，如果數據對接完全，入駐填寫資料的等待環節也可以省去，能很大程度上優化體驗。總之，用戶的互聯網生活從細分角度來即將進入全民信用時代，互聯網信用應用場景將更加廣泛，因此如Wecash一類把信用更為簡便、直觀展現出來的品，肯定會更有市場。

綜上，大數據信用分析市場有很大的潛力，給人以非常大的想象空間，而且從Wecash閃銀本身而言也非常有投資價值，我想這是IDG本輪投資的原因所在。

據Wecash閃銀CEO支正春先生所講，A輪融資完成后，將更多精力放在消費使用領域的應用場景拓寬和人才招聘、培養當中。應用場景拓寬如線上支付、與下酒店、商超、旅遊機構、培訓等合作，打通線上信用評估與下的需求滿足環節，讓用戶能感覺到信用的實用。招聘上會攬入更多在大數據分析和機器學習領域的人才，強化自己的信用分析模型。

據透露，Wecash閃銀還將持續創造信用帶來的價值，陸續增加便利的應用場景，相信會為個人用戶帶來更多便捷。比如其9月份即將推出的針對有信用用戶的“全網白條”服務，或將改變現在的平台壁壘，打造全新的支付場景，屆時在品體驗流程上會更加便捷，讓信用落地變得更實用。用支正春的話來講，“無論是大數據還是互聯網金融，都不會是目前能一蹴而就的，方向不錯向著目標穩扎穩打最重要！”