周軍：大數據的挖掘能滿足個性化訴求的產品

北京天誠盛業科技有限公司創始人兼CEO 周軍

和訊網消息 4月22日-24日，2016中國綠公司年會在山東濟南召開，北京天誠盛業科技有限公司創始人兼CEO周軍出席「智能制造：「互聯網+工業」的未來」論壇並表示表示，現在中國工業面臨的問題是能不能造出滿足個性化訴求的產品，並且迅速的提供。這里面人才是結構性的，首先要有人能想到，並且做出來，未來的產品長什麼樣，這里面要進行大數據挖掘。

   他認為，個性和定制還有一個供貨周期，供貨周期就是交付是否快。還有一個東西應該研究的，是根據我剛才說的，我使用產品過程中出現的問題，後端有一個智能的記錄和分析儀，讓這個記錄成知識，總結下去，讓下一步使用者不再遇到這樣的問題。

以下為發言實錄：

大家好，北京天誠盛業科技有限公司過去16年時間里面做了一個人工智能，指紋識別、紅外識別、人臉識別，過去十幾年把國外的國際標准15項引入國內，形成了5項國際標准，為金融業60%的市場解決了虛擬世界兩端你是誰的問題，決定了從A端到B端安全的問題。

針對我自己，關於互聯網工業，我對企業不了解，我是做人工智能和人工智能深度學習的話題。所以說互聯網+工業，我對工業的理解，只能說各位給我介紹的，我現學現賣，這是我自己的理解，說的不一定對。

互聯網+工業並不等於智能制造，針對智能這兩個字不是互聯網+工業，因為互聯網里面要互聯互通網+工業，互聯網只是連起來，還有互通，還有一個是感知，還有一個能知道是什麼，還要知道怎麼去關注去介於照顧這樣的東西，這樣的東西才是智能的。

智能制造的理解，我一直在想，我生活中，我是一個消費者，我把我自己當成消費者想象智能制造應該是什麼樣的。我在家里面，我在洗衣服的時候，經常出現一個問題，我比較懶，從希望放到洗衣機里面洗，不同的衣服分類，水量、洗法，經常報警不好使了，我再想這個產品，如果說這個產品里面有一個機器人，它會告訴服務器，有人提出這麼一個怪異的需求，是否滿足他，它把這樣怪異的需求經過記錄，就能彌補了個性化的需求。針對現在這個世界發生的變化，就是個性，個性化、定制化。

個性和定制還有一個供貨周期，供貨周期就是交付是否快。還有一個東西應該研究的，是根據我剛才說的，我使用產品過程中出現的問題，後端有一個智能的記錄和分析儀，讓這個記錄成知識，總結下去，讓下一步使用者不再遇到這樣的問題。

根據我的理解，智能這塊，要達到的目標一個是個性化，一個是交付，一個是知識的繼承和傳遞。在應用里面，比如說我在開着車走在擁堵的大街上，我已經和別人有約會，多長時間我要跟誰在什麼地方見面，那時候你急瘋了，我多麼希望一個人告訴我，你走這條路一定能到沒有問題。這樣的話能把整個交通經過這樣的智能數據分析，讓它形成交通無障礙，可指揮，這里面也是需要學習的，大數據和智能學習的應有。

結合生產這塊，幾位領導已經把2025的重要性講完了，我講講怎麼干。

剛才想象了三個東西，在一個智能的工廠里面，一個叫產品機器人，產品智能的東西，是可以駕馭目前整個產品里面的生命周期，從產期需求得到，到一定把它死了收回來的控制，能非常容易感知這個產品使用過程中的變化，傳到後端進行分析、整理大數據的挖掘，得知這個知識可能被誰繼承，這是第一步。

第二步應該是在工廠里面工作站還是什麼，就是流水線生產過程中，就像阿爾法狗下圍棋有很多網格，第一個我要造什麼，產品機器人已經說完了，到了工廠以後，怎麼造？會根據網格里的節點產品從這個點做完了之後走到那個點，所需要的最短路徑和最低產品，那個點是不是被別的產品占上了，應該等一回，應該有這樣的兩套東西，這是我理解的智能制造，滿足民眾個性化的訴求。我想供貨也是智能化的，供貨的機器人，就是三個機器人，還有工人也是機器人，物聯網生產線之間互通，生產線上的產品互通，還有和節點互通，構成了最佳的路徑，結合了3D打印，我想可以迅速的實現短期交付。謝謝大家。

非常對。這里面有三個技術，一個叫深度學習，還有一個是大數據，大數據是獲取個性化的需求進行標簽化。深度學習是根據標簽形成我的決策，還有一個是機器人，它解決的問題是在一個空間里面，我要知道在什麼位置有什麼，並且通過深度學習知道它是什麼，然後機器人才知道，從哪里找到它要的東西，再去做。

人才需求是結構性的人才，智能化的人才是結構性的，智能並不是光會技術，會計算機視覺。現在中國工業面臨的問題是能不能造出滿足個性化訴求的產品，並且迅速的提供。這里面人才是結構性的，首先要有人能想到，並且做出來，未來的產品長什麼樣，這里面要進行大數據挖掘，要情況某種方式。

我一個同學在谷歌的開發中心，就是開發某一個藥品在紐約市的什麼地方適合什麼人，要把這個東西給一個人，這里面他要想方設法獲取這樣的數據，通過數據挖掘建立模型，不斷讓人修復模型，這樣的藥品造出來滿足這樣的人才，這個地方就是產品的創造者，這個地方也是人才。

單就深度學習這種交互或者是視覺方面的人才，只能解決生產線的經營成本問題。機械的制造的經營性風險可以通過這個來控制。公司的風險在未來發展里面不確定性是這個企業最要命的。現在都到了豬掏錢狗買單誰付費的時代，針對這個要找結構上的人才。

如何留住他們，沒有別的辦法，只能給他喜歡的感興趣的方向，給他創造一個平台，讓他開心的工作，讓他不停的工作，給他樹立一個標杆，世界級的，你現在1米5，他1米8，這個地方怎麼做，興趣使然，真正的創造人才只有是興趣使然。

在大學里面，我們是和兩個大學的合作，兩個大學的數學系，從本科開始我就盯這個孩子，根本上在這個專業里面TOP3、TOP5，本科畢業就進我的實驗室，進實驗室的目的是為了熟悉公司的文化和價值觀和發展歷史，和公司的方向，讓他感知是否感興趣，這就是洗腦的過程。