微軟亞當計畫影像辨識能力強、可分析皮膚傷口症狀

MoneyDJ新聞 2014-07-15 記者 賴宏昌 報導

20140715_59_0.jpg -->英國網站《The Register》報導，微軟(Microsoft Corp.)14日發表的「亞當計畫(Project Adam)」是一項尖端深度學習影像辨識系統，與谷歌(Google)「DistBelief」神經網路相比處理速度快上50倍、準確度也高出一倍。以ImageNet基準測試為例，亞當計畫將數百萬張影像正確地歸類到22,000類別的準確度為29.8%、高於DistBelief的15.8%。

Microsoft Research 14日透過官網指出，亞當計畫能夠辨識出威爾士矮腳狗兩個品種之間的影像差別。微軟指出，紐約時報曾在2012年6月提到，谷歌利用16,000台電腦架構出懂得辨識小貓影像的神經網路。亞當計畫使用的機器數量較谷歌系統少30倍。

微軟指出，透過亞當計畫，未來使用者只需要透過手機拍下食物照片、就可立即取得精準的相關營養成分訊息。手不小心割傷了？只要用手機拍下傷口，使用者就可取得初步分析報告建議。

回鍋擔任技術顧問的微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)今年2月在參加Reddit「隨你問(Ask Me Anything；AMA)」線上活動時提到，他對於雲端跟新裝置可以協助人類以新方式溝通感到興奮。蓋茲說，「機器學習(machine learning)」將是未來10年最重要的科技發展趨勢。他並指出，過去3年影音自動辨識功能開發已出現重大進展。

微軟執行長薩提亞納德拉(Satya Nadella)5月在出席首屆「程式碼會議(Code Conference)」、接受Re/code科技網站知名科技專欄作家Walt Mossberg、Kara Swisher訪問時指出，兩年內(2015、2016年)英語使用者就可透過「Skype Translator」即時語音翻譯功能與埃及人進行即時溝通。「Skype Translator」將於今年底以前率先以Windows 8測試版應用軟體的面貌問世。

readwrite.com上個月報導，根據VisionMobile發表的報告，「物聯網(The Internet of Things；IOT)」真正的大餅不在那數百億顆感測器、也不在單純的連結服務，解讀、使用感測器創造出的龐大數據才是真正的獲利泉源！據統計，目前全球有90%的數據是在過去兩年才出現、這當中多數是出自機器。谷歌旗下Nest日前才以5.55億美元併購監視攝影機製造商Dropcam，這家公司每天上傳的影像數據比YouTube用戶上傳的還要多，背後蘊藏相當龐大的商機。

VisionMobile指出，目前IOT相關軟體開發商僅有30萬名、但預估到2020年將會暴增至450萬名、平均複合年增率高達57%。VisionMobile認為軟體開發商將是賦予IOT生命的關鍵，未來將不會有單一廠商或單一應用軟體(App)主導IOT。

＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。