微軟新人工智能項目大幅加快物體識別速度

新浪科技訊 北京時間7月19日上午消息，微軟研製了一個名為“亞當”(Project Adam)的最新的人工智能項目，並號稱其識別狗和汽車等物體的速度達到現有系統的50倍。

該項目模擬了人類的大腦，採用了龐大的非結構化神經網絡，必須經過海量數據的訓練，才能實現預期效果。“亞當”最初只是“白紙一張”，但在獲得一些基本規則和數百萬張照片后，便能更好地識別物體。

在觀看了數千張狗的照片后，它或許就能學會如何區別狗和貓；再看幾千張照片，它甚至能夠區分狗的品種；經過更多的訓練，它還能通過更多角度實現這種識別能力。這並非全新理念，但微軟“亞當”的識別速度和識別效果遠好於其他類似的系統。亞當最終可能還能分析食物、人臉、風景等更多物體。(書聿)