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時事

陳及:解讀和識別是產業鏈金融最重要的問題

鉅亨網新聞中心 2014-09-22 10:32


 

陳及
北京工商大學產業經濟研究所所長陳及


    和訊網訊息 在2014中國(深圳)產業鏈金融創新發展論壇上,北京工商大學產業經濟研究所所長陳及表示,中國的市場正在深化改革的過程中,風險會很大,面臨結構調整、收入陷井等。因此,對互聯網企業的金融和產業鏈創新,我們應特別關注宏觀層面相互關係的變化。

互聯網金融和產業鏈金融誰在創新?是四大行嗎?不是,為什么不是?對此,陳及表示,創的比較好、比較快的是股份制的銀行,過去的城市商業銀行、民營商業銀行。這提出了一種思考,四大行的生活狀態和你們的生活狀態不一樣,他有肉吃,他撐得要死一樣過剩。中石化肯定跟四大行打交道,我們要有憂患意識,因此會做得很漂亮。這恰恰反映了經濟發展對銀行業趨勢性的要求,在技術層面上有了致勝的水平。過渡競爭,當四大行面臨充分競爭,沒有高利差的時候,可能由於滯后而陷入很大的麻煩。

產業鏈金融如何創新?對此,陳及認為,產業鏈是交織在一起,就像宏觀經濟學里的投入產出,最後扭捏成一個有機整體,在開放情況下全球扭捏成一個有機整體,你怎么做是很重要的。不要過於教條的產業鏈,以為它就像一根面條,是一個縱向的東西。在不同的結點上,它有縱橫交錯的產業鏈,這里面有機會、市場發展空間,也有你無法確定的風險。在這種情況下,你是否要提供金融百貨公司什么都有,這是你思考戰略選擇的時候,應該有所思慮的。

談及當前非常熱的大數據,陳及表示,大數據有明顯的好處和明顯的壞處,如果你是外行,大數據只會讓你變得更傻。在中國,大家都說大數據,實際上我們是數據的碎片化,所有的數據加在一起是大數據,在馬云和別的網站上,企業的數據都是碎片化,除非整合起來,這是資訊誤導。產業鏈金融、互聯網金融創新,怎么把數據一體化?在這種情況下,我們要考慮像國外的銀行,關於信用分析,它根本不著急。因為有第三方,我去買這個人或者這個企業的,它有一個數據的黏合。使得大數據背景下的數據碎片化,把有用的資訊率選出來,按照你的標準選擇你的交易對象,然后給你金融支援。

“解讀和識別,我想這是互聯網金融和產業鏈金融當中最重要的問題”陳及表示,建立出一套體系和盈利模型,這個體系和盈利模型都是指標化,是經驗領域。第三方支援,你在行業里找一些行家、第三方機構,他們長期在這個行業里,它對這個行業的前景、基本、誰好誰壞都了然於心。不要說小而全,這樣成本很高,無法達到精湛的狀態。

(本新聞來源:和訊網)

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