SRAM
國際政經
中國 AI 獨角獸月之暗面 (Moonshot AI) 週四 (16 日) 晚間正式發布新一代大模型 Kimi K3，這是該公司迄今能力最強的模型，也是全球首個開源規模達 3 兆參數級別 (實際參數 2.8 兆) 模型。過去一年，Kimi 系列模型有 9 個月保持開源模型規模上限，K3 的亮相標誌著全球大模型競爭從單一榜單成績，轉向預訓練規模、架構效率、複雜任務能力與工程可用性的綜合較量。
國際政經
被韓媒譽為「HBM 之父」的韓國科學技術院 (KAIST) 教授金正浩 (Kim Jung-ho) 醉心表示，AI 的本質就是記憶體。他在接受《東亞日報》專訪時提出上述顛覆性觀點時指出，過去業界過度聚焦模型算法與 GPU 算力，但當大模型實際運行時，注意力機制、上下文緩存 (KV Cache) 與推論生成的每一個環節，都高度依賴記憶體系統的支撐。
美股雷達
Alphabet(GOOGL-US) 旗下 Google 宣布推出第八代張量處理單元 (TPU)，首度將人工智慧 (AI) 模型訓練與推論運算拆分為兩款專用晶片，藉此提升效能並強化在 AI 硬體領域對輝達 (NVDA-US) 的競爭力。兩款新晶片預計將於今年稍晚上市。
美股雷達
外媒最新報導指出，OpenAI 正透過一項史無前例的財務操作，加速推進其資本市場化進程。這家 AI 巨頭周四 (16 日) 跟 AI 晶片新創公司 Cerebras 簽署一項為期三年、總金額超過 200 億美元的協議，租用由 Cerebras 晶片驅動的伺服器。
台股新聞
工研院主辦第 43 年、全球半導體重量級盛會「2026 國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會」(VLSI TSA) 將於 4 月 13 日開幕，此次邀請美國 AI 晶片獨角獸 Cerebras Systems、美光 (MU-US) 出席演講，屆時包括記憶體運算、AI 晶片架構等，都將成為市場關注焦點。
雜誌
文．陳春霖今年前二月營收驚艷，趨勢成長股表現不俗，第二季潛力股呼之欲出。GTC 大會，輝達與 Google AI 大戰引爆相關台股大行情方興未艾，也是本期封面故事重點。輝達 (NVIDIA)GTC 大會於 3 月 16 日登場，2026 聚焦 AI 基礎建設與推論效能，其中，為與 Google 的 TPU 相抗衡，輝達去年投入巨資 200 億美元併購 Groq，就是希望未來在推論領域能與 Google 一較長短，果不其然，GTC 發布 Groq 的 LPU 新架構，將大量運用 on-chip SRAM 提升推論效率。
台股新聞
愛普 *(6531-TW) 今 (3) 日召開法說會，公司表示，2026 年 IoTRAM 需求將持續強勁，矽電容 (S-SiCap) 的 IPC 與 IPD 專案將進入擴產期，在先進封裝與 3DIC 成長趨勢中受惠；VHM 與 VHMStack 專案則將持續研發投入，期能帶動下一波高速成長。
美股雷達
由兩位前谷歌 TPU 核心工程師 Reiner Pope 和 Mike Gunter 創立的 AI 晶片新創公司 MatX 周二 (24 日) 完成 5 億美元 B 輪融資，標誌著這家成立僅三年的公司正式躋身 AI 算力競賽核心戰場。本輪融資由量化巨頭 Jane Street 跟 OpenAI 前研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的 Situational Awareness 聯合領投，Marvell Technology、NFDG、Spark Capital 以及 Stripe 共同創辦人 Patrick 和 John Collison 兄弟參投。