人機大戰留給人類的時間還多嗎？

一家之言

“留給他的時間不多了。”這次人們議論的不是國足，而是李世石。這位韓國圍棋九段，在AlphaGo的步步緊逼之下，又一次投子認輸。2：0，人工智能領先。

“時間不多了”既是調侃，又像一個關於人工智能的不祥隱喻，感到壓力的應該是整個人類。

來自谷歌的消息稱，AlphaGo與李世石的第一場比賽，全球一億人觀看直播，其中6000萬來自中國。中國當然沒有如此龐大的圍棋人口，但不管是幾段圍棋高手，在人工智能面前都失去了嘲笑人類“小白”的底氣。畢竟強大、輕狂如柯潔，都“輾轉反側夢醒黑白”了。

第一場比賽之前，圍棋界一片輕鬆樂觀。第一場比賽，看到AlphaGo不合套路的落子，人們迅速指出“錯了錯了”。第二場比賽，再看到AlphaGo的“怪招”，人們開始誠實地表示“看不懂”。接下來，人們或許該期待李世石創造奇跡了。

微博上有一句評論很有代表性：“李世石沒有下出任何顯見的惡手。但局面莫名地就變成AlphaGo黑棋優勢了。”最可怕的不是被打敗，而是連怎麼被打敗的都不知道。

當然，圍觀者不懂，不代表高手不懂。正如我們不懂神經網絡、深度學習，但計算機科學家懂。隨科學的進步、行業的分化，技術與社會越來越複雜，我們借助專家來消除與機器的深深隔膜。人工智能帶來的真正挑戰是，它可以自主學習、自我完善，這正是AlphaGo清晰展示出來的。所以有沒有一種可能是，有朝一日機器自我進化到連發明它的科學家都難以理解的地步？

現在談人工智能取代人類很可能還為時過早，可如果哪一天都能發覺人工智能的威脅，或許就已經晚了。

最后有個好消息。人工智能的先驅明斯基過：如果我們足夠幸運，或許它們會把我們當寵物養。你贏不了人工智能，但可以努力去贏其他人類啊，哪一天AlphaGo招聘人類寵物的時候，就可以去報名了。

□西坡（媒體人）