黃仁勳GTC重點一次看 新晶片量產、AI工廠裝箱出貨、搶攻機器人

輝達(NVDA-US) 執行長黃仁勳在柏林GTC大會表示，AI正開啟新一輪工業革命，企業不僅要使用AI，更應成為AI的生產者。他宣布Vera Rubin全面量產，並介紹模組化AI工廠、AI代理安全平台、自駕車與人形機器人布局，強調輝達已從GPU供應商，發展為提供完整AI工廠平台的企業。

黃仁勳指出，當新技術改變製造方式，以及人類能夠創造的事物，工業革命便會發生。AI如同電力，將影響各行各業，並催生新產業，目前仍處於初期階段。

AI如同電力 歐洲須建立自己的產業

他將AI產業比喻為「五層蛋糕」，由能源、運算、AI基礎設施、模型與應用組成。能源驅動電腦，電腦構成AI工廠，模型在工廠中產生token，再將數位智慧融入應用。因此，AI不只是軟體，也是一種持續生產智慧的製造業。

黃仁勳表示，輝達過去一年在歐洲投資近100億美元，涵蓋新創企業及合作計畫，並已建立超過1.2萬項合作關係。他強調，歐洲要建立AI經濟，關鍵在於汽車、製造、醫療與金融等產業全面採用AI，將既有專業轉化為競爭力。

Vera Rubin量產 系統整合推升效能

黃仁勳表示，輝達透過晶片、系統、軟體與演算法的協同設計，過去十年將AI效能提升100萬倍。隨著摩爾定律逼近極限，效能進步必須仰賴整套系統共同創新。

他宣布Vera Rubin已全面量產，採用全液冷及無纜線設計，運算節點組裝時間由Grace Blackwell的兩小時，縮短至不到五分鐘，改善製造效率與可靠性。NVLink則可將72個GPU連接為一套大型運算系統。

黃仁勳指出，新平台不只處理語言模型，也涵蓋AI代理的執行框架、資料處理及工具運算，支援代理從思考到完成工作的完整流程。

網路方面，輝達展示採用共同封裝光學（CPO）技術的Spectrum-X交換器，運用與台積電共同開發的COUPE製程，讓光學元件直接連接晶片。黃仁勳表示，產品已全面量產，具備512個連接埠，每埠傳輸速率為200 Gb/s。

AI工廠模組化 縮短部署與資金閒置

黃仁勳表示，一座1 GW的AI工廠造價約500億美元，涵蓋運算、網路、儲存、供電及冷卻等設備，僅有高效能晶片並不足夠，還必須整合整座工廠的設計與營運。

輝達DSX參考架構從數位孿生出發，在施工前模擬效能、電力、用水與散熱。據介紹，DSX Max-Q可動態調配電力，在相同產出下減少30%耗電量。

Vera Rubin的封閉式液冷系統可使用最高攝氏45度的冷卻液，在氣候適宜地區，透過室外乾式冷卻器散熱，減少蒸發用水。輝達表示，在2 GW規模下，每日可節省5,400萬公升水。

新推出的DSX Pod則將設備整合、布線及測試移至工廠完成，再以貨櫃運送。現場公用設施就緒後，部署時間預計可由數月縮短至數天；黃仁勳另估計，設備到貨至正式生產token的整體流程，可由四至五個月縮短至約一個月，降低閒置算力與資本支出的浪費。

AI代理帶動需求 安全不能只靠口頭要求

黃仁勳表示，AI代理能夠推理、反覆嘗試並使用工具，實用性提高的同時，也消耗更多token，進而帶動GPU需求成長。

他將AI代理拆解為模型、執行框架、安全沙箱、知識與工具五個部分。其中，安全是部署自主系統的前提，不能只是要求AI「不要刪除資料」或「不要碰金鑰」，而須透過工程機制限制權限。

輝達推出的OpenShell，能在系統呼叫、檔案存取及網路連線層級執行政策。代理在獨立沙箱內運作，對外連線須經外部監管元件檢查，金鑰也保留在沙箱外，避免代理直接持有。

另一項安全機制Sentry運行於BlueField 4，在與代理隔離的硬體環境中監控活動。依輝達介紹，若發現代理計畫執行非預期操作，可在毫秒內切斷其模型連線並隔離。黃仁勳也宣布，輝達正與Anthropic合作開發Claude OpenShell代理。

企業價值在知識與工具 軟體業將迎更多用戶

黃仁勳認為，企業未來將同時使用閉源模型及客製化開放模型，依任務選擇最適合的工具，單一模型無法包辦一切。

輝達持續提供Nemotron語言模型、Cosmos世界基礎模型等開放模型，讓企業利用自身資料進行後續訓練。他強調，讓AI代理具備專業能力的關鍵，是企業掌握的知識與工具。

例如，Lila Sciences利用BioNeMo及CUDA-X工具設計蛋白質與化合物，將虛擬實驗結果送交實體實驗室驗證；西門子利用AI代理規劃生產，再透過數位孿生檢驗；達梭系統則讓代理協助車門設計、模擬及修正，最後由工程師審查方案。

對於AI可能終結軟體與工具公司的說法，黃仁勳持相反看法。他認為，AI代理仍須依靠專業工具完成工作，將為工具帶來更多使用者，軟體公司也將提供擅長操作自家產品的代理服務。

實體AI接棒 自駕車與機器人擴大布局

黃仁勳將能理解物理世界並採取行動的「實體AI」，視為下一波浪潮，應用不僅包括機器人，也涵蓋電信基地台及自適應放射治療。

他表示，輝達與諾基亞經過近八年努力，已在T-Mobile網路完成首次商業通話，後續可在既有運算架構上加入AI，提升頻譜效率，並讓電信設施逐步成為分散式AI基礎設施。

自駕車方面，輝達透過Hyperion參考架構，整合攝影機、雷達、光達及運算系統，讓車商與自駕軟體業者共同開發，並串接叫車平台。黃仁勳宣布，福斯商旅、捷豹路虎、Volvo及賓士的新車型將加入相關布局。

在人形機器人領域，他認為標準化外型有助擴大產量，形成持續改良的循環。若機器人能透過示範快速學習，中小企業便不必建立完整研發團隊，也能導入應用。

輝達並與思靈機器人合作推出Agile One參考機器人，預計於演講所指的明年第一季上市，預先整合電腦與軟體，縮短開發時間。

個人電腦轉型 成為能執行任務的助手

黃仁勳表示，個人電腦將逐步成為個人AI助手，除了模型，也須具備執行框架、安全環境，以及存取知識與工具的能力。

他介紹輝達與微軟合作四年打造的RTX Spark系列，採用N1X晶片，涵蓋桌機、筆電與工作站，提供1 PFLOPS算力及128 GB記憶體；搭載Windows的DGX Station則提供20 PFLOPS算力與754 GB記憶體，預計於演講所指的年底上市。

演講最後，輝達展示利用RTX Spark建立機器人訓練場景，結合雲端平行訓練，再將驗證後的策略部署到實體機器人。

黃仁勳藉此說明，AI代理與實體AI正逐步串接，讓個人電腦從操作工具，走向協助使用者規劃、設計並完成工作的夥伴。