輝達擴充CUDA-X AI工具 半導體製造模擬速度提升2至3倍
鉅亨網新聞中心
- 1.輝達14日宣布半導體業採用CUDA-X新函式庫cuPotential,推動AI定義晶圓廠發展
- 2.早期測試顯示,cuPotential可讓已最佳化GPU流程再快2至3倍
- 3.NanoVDB助科林研發將晶片製程模擬提速30倍,強化模擬、影像分析與良率預測
《Benzinga》報導,輝達(Nvidia)(NVDA-US)週三(14日)宣布,半導體業領導企業正採用輝達CUDA-X函式庫,其中包括全新的輝達cuPotential函式庫。開發人員可運用這套函式庫打造AI代理,用來模擬原子與分子之間的相互作用,進一步推動AI定義晶圓廠的發展。

在早期存取測試中,cuPotential讓原本已經針對GPU最佳化的工作流程,速度進一步提升2至3倍。
NanoVDB則是一套用於處理3D資料的開源函式庫,可加速AI定義晶圓廠的晶片製程模擬,協助科林研發(Lam Research)(LRCX-US)將模擬速度提升30倍。
AI定義晶圓廠是指運用AI協助工程師大幅提升製程、解決生產問題並提升生產效率的半導體工廠。
隨著先進晶片需求持續增加,這類晶圓廠必須在管理日益複雜的製造流程之際,擴大生產規模。工程師需要新的方法來建立材料模型、分析檢測資料,並在將製程變更應用於實際生產前,先於數位孿生(digital twins)進行測試。
擴充後的CUDA-X產品組合,為AI代理與工程應用提供加速工具,支援半導體模擬、3D資料處理及影像分析,有助於自動化晶片設計與製造過程中的更多工程工作,讓晶圓廠能夠預測製程行為並提高良率。
- 2027原物料新賽道,洞察原物料新商機
- 掌握全球財經資訊點我下載APP
延伸閱讀
- 應輝達要求研擬生產3D DRAM?台積電最新回應!
- 台積電傳進軍3D DRAM市場!輝達要求布局、AI記憶體短缺推升擴產需求
- 特斯拉AI晶片藍圖曝光!Dojo D3導入HBM、SI6效能拚提升80倍、採2奈米製程
- 美股血洗後散戶仍進場抄底!輝達、槓桿ETF成買盤焦點 但這次出手明顯謹慎
- 講座
- 公告
上一篇
下一篇