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美股

華爾街將推「AI算力期貨」交易員可押注GPU價格走勢

鉅亨網編譯陳又嘉

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 隨著 AI 推動算力成本大幅攀升,一個全新的「算力期貨市場」即將誕生,讓交易員可透過押注 GPU 價格與運算成本,為 AI 投資進行避險。

《CNBC》報導,隨著人工智慧 (AI) 推動算力成本大幅攀升,一個全新的「算力期貨市場」即將誕生,讓交易員可透過押注 GPU 價格與運算成本,為 AI 投資進行避險。

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華爾街將推「AI算力期貨」交易員可押注GPU價格走勢(圖:Shutterstock)

芝商所 (CME Group) 周二 (12 日) 宣布,將與 Silicon Data 合作推出新的「算力期貨市場」。

根據雙方聲明,新合約將以 Silicon Data 的圖形處理器 (GPU) 價格指數作為基準,目前仍待監管機構審核。這個新市場將讓投資人能根據 GPU 基準價格,提前鎖定未來算力成本,藉此對沖 GPU 租賃價格與其他 AI 基礎建設營運成本上升的風險。

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Silicon Data 執行長 Carmen Li 表示,「GPU 市場過去一直缺乏標準化參考價格。推出算力期貨,是為 AI 開發商、雲端服務供應商與投資人提供更可靠估值、避險與長期規劃工具的重要一步。」

期貨市場過去通常與食品、金屬或石油等基礎原物料相關,但在快速發展的先進產業中,也開始出現針對特定零組件的期貨商品。

例如在 1990 年代末寬頻熱潮期間,能源交易公司 Enron 曾試圖出售其光纖網路中的閒置頻寬容量,直到公司後來戲劇性崩潰。

Silicon Data 的業務是向客戶提供類似消費者物價指數 (CPI) 或個人消費支出物價指數 (PCE) 的專業價格指數,只不過追蹤對象是半導體產品。其產品包括:標準化 GPU 價格指數、RAM 記憶體價格指數以及 GPU 租賃價格預測。

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目前華爾街普遍認為,無論是 GPU 還是傳統中央處理器 (CPU),需求短期內都不會降溫。

摩根士丹利 (Morgan Stanley) 分析師 Shawn Kim 周一在報告中指出,「代理型 AI 需要全新 CPU 伺服器機櫃,與 GPU 基礎設施並行運作,以支援這些 AI 代理的工作。」

他表示,「未來 AI 系統將更像是一種分散式架構,包括用於高密度模型運算的 GPU 機櫃,以及負責協調、資料處理與工具執行的代理型 CPU 機櫃。」

隨著 AI 需求持續增長,記憶體晶片價格在第一季大幅飆升。大型雲端業者全面提高資本支出,同時企業高層也開始擔憂記憶體供應瓶頸正推高整體成本。

記憶體晶片製造商預估,今年與明年都將維持極高獲利率,而相關企業估值也已大幅飆升。

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