a16z：「開放智能體商業」與廣告時代的終結

來源：a16z crypto；編譯：金色財經

智能體商業（Agentic Commerce）已經到來。

ACP（Agentic Commerce Protocol）和 UCP（Universal Commerce Protocol）承諾在 ChatGPT 和 Gemini 中實現直接下單。很快，全球數億消費者將能發現更好的產品，商家的轉化率將得到提升，而平台則能從中抽成 5-10%。

但 ChatGPT 的結賬功能僅僅是一個漸進式的改進。它不會像 2000 年代初的網路那樣重塑社會。真正能改變社會的是「開放智能體商業」（Open Agentic Commerce）。

要理解原因，我們必須回到 90 年代。

當時存在兩個競爭版本的「網路」：

相比之下，當時的 Mosaic 看起來非常簡陋。Mosaic 網路上的網站少到根本不需要搜尋，一個按字母排序的索引就足夠了。8 年後，AOL 與時代華納完成了價值 3500 億美元的對等合併。市場似乎已經做出了決定：人工篩選的內容包（Curated content bundle）才是未來的道路。

但不久之後，Mosaic 和開放協議最終勝出，人類文明步入了數字時代。

為什麼？想象一下，如果當年是「圍牆花園」贏了： 馬克·扎克伯格在 2004 年想創辦 Facebook，他需要先和 AOL 簽分銷協議；兩個斯坦福的孩子（谷歌創始人）想給網頁做索引，他們得先求得 CompuServe 的許可；一個人想在自家車庫賣書（貝索斯），他得先向 MSN 的內容團隊做演示投點。

「小伙子們，回學校去吧，」大佬們會這麼說。那麼，這一切都不會發生。我們習以為常的整個數字經濟將根本不存在。

開放協議意味著沒有門衛。 任何擁有服務器和域名的人都可以觸達整個網路。邊緣在創新，中心無法跟上，結果是人類歷史上最大的財富創造事件之一。這是資本主義的一個基本原則：創新來自邊緣。

回到 1997 年：蒂姆·伯納斯-李（萬維網之父）、馬克·安德森等人正在開發協議和瀏覽器。當時，運行一台服務器的成本高達數十萬美元。為什麼要讓一台內容服務器去響應一個未知的消費者，這在當時並不明顯。這樣做成本很高，且沒有明確的財務激勵。

於是，他們創建了一個名為 「402」 的狀態消息，服務器可以發送給消費者：「此內容需支付小額費用方可訪問。」 但當時沒有合理的數字支付方式。PayPal 還不存在，信用卡的固定手續費高達幾十美分，對於 1 美分的微支付來說太貴了。

但萬維網還是騰飛了。

谷歌為網路構思了一種奇特的商業模式：廣告。在傳統媒體中，主要的經濟關係存在於內容生產者和消費者之間。借鑑廣播經濟學，谷歌引入了第三方——廣告商，來為生產者和消費者之間的關係買單。

神來之筆。現在生產者可以利用讀者的注意力來變現，無需與消費者建立先前的關係。谷歌坐在錢流中間，位於廣告商和內容生產者之間，隨意收取他們想要的提成。

於是，對微支付的需求被規避了。開源軟體興起，雲革命發生，託管成本暴降 100 倍。谷歌成了自由開放網路的最大支持者。消費者搜尋得越多，谷歌賺得越多。因此，他們投資數千億美元讓網路變得快速、廉價且無處不在。

然後到了 2010 年代，什麼也沒發生。利率很低，技術更迭緩慢，「圍牆花園」們修生養息、集結力量。

2022 年，ChatGPT 發布，世界將再次改變。大語言模型（LLM）能做的不僅僅是交付搜尋結果。它們可以生成並把多個結果編譯成一份方便的摘要，而且往往不需要觸碰內容本身。

到了 GPT-4 時代，情況變得很明朗：智能體（Agents）是下一步。 LLM 能夠像人類一樣使用電腦，但更便宜、更高效。

就在那一刻，網路的經濟學改變了。

從 1997 年到 2024 年，網路的商業模式一直是「分心（Distraction）」。 人類在閱讀網頁時會被廣告分心，從而將其碎片化的注意力變現。但 LLM/代理不會被分心。

這裡有一種絕妙的諷刺：廣告創造了自由開放的網路，這個網路變成了 10 兆 Token 的數據集，餵養出了 LLM，而 LLM 最終導致了廣告的滅亡。

自 GPT-4 問世以來，Stack Overflow 的訪問量下降了 75%，技術新聞流量下降了 60% 等。技術消費者是早期採用者，但這種趨勢將席捲網路上的所有資訊。

在 ChatGPT 里結賬並不重要。網路是文明的廣場，而原本的經濟契約現在過時了。

網路中仍有一些小角落能抵禦谷歌的觸達，即那些擁有真正差異化內容的圍牆花園：Facebook、TikTok、LinkedIn。依靠數千名高薪工程師晝夜不停的工作，它們能抵禦自動化的爬蟲。

但圍牆花園的防線剛剛也崩潰了。「操作電腦型智能體」（Computer-use agents）可以完美模擬真實人類用戶的流量。蛇油推銷員在未來 10 年裡會開出各種藥方，風投也會跟投。但沒有解藥。要塞的城牆在戰機面前已經失去了意義。

接下來是什麼？——開放智能體商業

在 ChatGPT 里結賬只是代理商業里的「AOL」。它是一個精心篩選的目錄，一個用戶體驗更好的圍牆花園。商家想通過它銷售，需要數月的商務拓展（BD）、嚴苛的法律文件、具體的五年計劃、可觀的收入、強大的用戶群，以及一個能讓股東滿意的故事。

而「開放智能體商業」是今天的 HTTP。 它是代理支付所需一切費用的一套簡單協議：數據、雲託管、通信，以及許多我們尚未想象出的事物。

兩個領先者是來自 Coinbase 的 x402 以及來自 Tempo 和 Stripe 的 mpp。在「402」狀態碼發明 28 年後，我們終於有了一個可行的實現方案。現代區塊鏈上的穩定幣擁有低於 1 美分的固定交易成本，精準解決了 1997 年扼殺微支付的固定費率問題。

一個只能從預先批準的商家購買東西的智能體，只是一個持有受限企業卡的員工。而擁有開放協議的智能體，則是擁有銀行帳戶的企業家。

這裡沒有商務談判，沒有白名單，只有簡單的無須許可的標準。

這些協議只關注兩件事：

• 智能體： 「我該如何打錢？」

• 商家： 「我如何確定這個智能體已經付過錢了？」

LLM 非常擅長調用它們從未見過的工具。從 Claude 4.5+ 和 Codex 5.2+ 模型開始，智能體可以發現一個 API，閱讀其架構（Schema），並在沒有預先訓練的情況下正確使用它。

目前的討論集中在「技能（Skills）」上。你可以把它們看作自然語言程序，可以像積木一樣組合。一個不懂技術的創始人只需寫一條 Slack 消息，就能將其作為軟體執行：

「去評價好且離我最近的地方買披薩，每 10 分鐘追蹤一次狀態。當司機離我還有 5 分鐘路程時，打開門廊燈。如果送達時間少於 30 分鐘，給司機 5 美元小費。」

不需要代碼，不需要計算機學位。智能體讀取意圖，即時編寫計算機原生程序，執行，然後銷毀。編程作為一門學科將變成可選，掌握人類原生語言的讀寫能力就足夠了。

「技能」是有效的，但它們是過渡時期的產物。它們需要有人去編寫、發布、安全審查和更新，且代理需要預先加載它們。這太麻煩了。

「技能」的討論掩蓋了一個更深層的變革：智能體能夠以前所未有的方式組合能力。

披薩只是個小例子。來看一個真實的：一個管理小企業供應鏈的代理髮現，由於關稅原因，某包裝供應商的價格上漲了 15%。它自動發現了三個本地替代方案，向每個方案索取樣品，談妥了批量定價，並完成了切換。這一切都在老闆晨練結束前完成。

沒有 API 合作夥伴關係，沒有採購團隊，沒有招標流程。只有一個擁有餘額和開放協議的代理。

發現（Discovery）

智能體可以支付，智能體可以組合，但它們還不能很好地「找到」所需之物。

剩下的問題是發現。對於智能體來說：「我怎麼找到要買的東西？」對於商家來說：「我怎麼告訴智能體我的服務？」

AgentCash 出現了。它是一個單一的餘額，通往網路上的每一個 API。當智能體遇到阻礙時，它可以調用數千個 API，花幾分錢，然後繼續工作。

關鍵在於，AgentCash 將支付和商家發現捆綁在一起。商家可以在 x402scan.com 或 mppscan.com 上註冊其服務器，並立即暴露給所有 2000 多個 AgentCash 代理。

1997 年，萬維網沒有商業模式，沒人知道服務器為什麼要理會陌生人。開放協議和一個名為「廣告」的聰明補丁解決了這個問題，文明隨之數字化。2026 年，這個補丁正在失效。 開放協議和一段 28 年曆史的狀態碼即將取代它。

歡迎來到開放智能體商業時代。

來源：金色財經

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