美科技新聞網站：Meta內部晶片設計遭遇瓶頸

美國科技新聞網站《The Information》週四 (26 日) 報導，Meta 在內部晶片設計工作上遇到瓶頸。

Meta 上週已取消其正在開發、用於訓練 AI 模型的最先進晶片，原因是該晶片設計過程中遭遇困難。公司報廢了最先進的 AI 訓練晶片，轉而專注於較不複雜的晶片版本。

Meta 近年積極推動自製晶片計畫，希望降低對輝達等外部供應商依賴，公司也持續透過外部合作與採購強化 AI 算力，例如與 AMD、Google 等建立大型晶片合作或租用關係。

《The Information》週四稍早報導，Meta 將透過這項合作租用 Google 自研的 TPU (Tensor Processing Unit) 晶片，用於訓練與部署新一代 AI 模型。

知情人士表示，Meta 近年持續加大 AI 基礎設施投資，同時也在分散晶片供應來源，以降低對單一 GPU 供應商的依賴。此次導入 Google TPU，被視為其多元算力策略的重要一步。

截稿前，Google 與 Meta 均未對相關報導發表正式回應。