為什麼所有人都低估了馬斯克的xAI？

作者：Ejaaz、Limitless；編譯：BitpushNews

近來，xAI備受抨擊。然而，即便馬斯克數十年來屢次證明，那些極度懷疑他的人都大錯特錯，我認為人們依然在低估他。

別忘了，我們談論的只是一家成立僅兩年的初創公司。而他們卻在122天內建成了一個突破性數據中心（這通常需要4年），正將其產品推向6億月活躍X用戶，並且擁有其他AI實驗室所沒有的東西——物理載體（沒錯，就是人形機器人）。

我將分析為何xAI即將發布的Grok 5不僅會追平競爭對手，更有望實現全面超越。

以下是xAI可能主導競爭的幾點原因……

馬斯克的能源巨網

進入2026年，隨著xAI快速擴張數據中心規模，其具備結構性的算力優勢。據估計，其當前已投運的算力容量大約相當於50萬塊GPU，超過了頂尖競爭對手。

此外，通過"巨像一號"和"巨像二號"數據中心的努力，他的目標是到今年第第二季實現90萬塊GPU在線，並正在短期內推動超過100萬塊GPU。

你TMD怎麼跟這種規模競爭？這不僅關乎資本支出甚至硬體本身——更在於他們實現目標的方式與眾不同。

例如，田納西州和孟菲斯的電網無法完全支持他的數據中心，為此他空運了燃氣輪機來補足差額。他選擇完全繞開整個州的電網——只為更快達成目標。

他對整個電力架構的思考也與眾不同；他已經在相關設施部署了高達250兆瓦時的特斯拉Megapack電池組，以在電力需求激增、電網無法支持時保障模型訓練。

在物理層面"移山填海"以實現願景方面，埃隆的優勢顯而易見；這正為xAI建立起相對於競爭對手的巨大算力優勢。

如果"更多算力=更好的模型"這個公式依然成立（目前看來確實如此），那麼傳聞中擁有7兆參數的Grok 5發布時，將成為一個絕對的巨獸（比Grok 4的3兆參數模型躍升超過2倍）。

你必須明白，實現這種規模所需的監管負擔、人才獲取和營運物流是前所未有的。xAI目前似乎在AI基礎設施擴展競賽中遙遙領先，其策略是"先執行，後提問"。

除非其他實驗室效仿，否則xAI的模型將持續領先。

這怎麼競爭？

埃隆簡直是在現實世界玩《文明》遊戲，而且他在AI排名中是第一。

這人為了給他的GPU供電，直接從國外空運發電廠。

他在不到4個月內將一個數據中心規模擴展到300兆瓦，而這本該需要4年。

好吧，給想知道實際細節的人：

"Macrohard不只是個冷笑話——這個詞真的被漆在了 Colossus 2 數據中心的屋頂上，從衛星圖上看一清二楚。這是馬斯克的經典惡搞：借這個名字調侃那些利用 AI 從零開始打造的軟體巨頭，說的就是Microsoft。

X：社媒圍剿戰的勝利者

所以，我認為我已經闡明了xAI的算力優勢，但頂尖模型需要的不僅僅是GPU——它們還需要海量數據。

而且不是隨便什麼數據，越來越多的AI實驗室意識到，實時數據是解鎖個性化AI的關鍵，這種AI能深刻理解你的慾望和目標，並幫助你實現它們。

谷歌最新推出的"個人智能"產品或許最清楚地表明，這終將是模型的發展方向，但xAI擁有一項谷歌等競爭對手所不具備的獨特優勢……

它的競爭對手沒有一個社交媒體平台，能夠向其輸送每日超過1億條帖子，實時映射全球文化脈搏。X平台的數據洪流也讓團隊能大規模地深入理解病毒式傳播和人類行為——這可能比世界上任何其他數據集都更出色。

其他模型只會告訴你發生了什麼，而Grok會告訴你發生了什麼，以及人們對所發生事件的感受——並且比任何人都快。你很難反駁X的數據護城河。

但這不僅僅是數據，X擁有驚人的分發渠道，在X和Grok應用上擁有2.5億日活躍用戶和6億月活躍用戶。每個用戶都能在平台上每個帖子旁邊看到一個"詢問Grok"按鈕。

不難預見，xAI未來將在同一個應用中整合多種服務，如實時預測市場、購物、銀行和交友——全部由Grok驅動。

如今，大多數模型實驗室的估值基於GPU、智能基準測試和聲譽。xAI擁有所有這些，並且有機會打入多個不同的網路壟斷領域——別忘了他們宣稱的目標就是成為"萬能應用"。

今天，X平台的算法由Grok驅動——它分析每個帖子進行推薦。明天，它將為每一位用戶提供個人智能服務。

顯然，Grok遠不止是一個標準的大語言模型，其估值也應體現這一點。

物理AI優勢

此刻，機器人技術將在未來五年推動世界進步中扮演巨大角色，這一點應該不足為奇。技術終於足夠智能了。

從工廠的體力勞動到"最後一公里"配送、快餐連鎖店，再到精英級的外科醫生——都將得到機器人的輔助，甚至被完全取代。

曾經侷限於病毒影音的進展正走出實驗室，自動駕駛車隊開始出現，令人驚訝的類人機器人也即將上市。然而，在數十年的發展之後，將這兩者結合，人們仍然只會想到一家公司——特斯拉。

一輛駕駛技術優於人類的汽車不再是幻想，最新的v14.2.2.3更新在技術上已經比你更會開車。一旦監管跟上——你將看到自動駕駛的特斯拉載着人們四處行駛。同樣，個人類人機器人的願景也在成為現實；埃隆表示，Optimus將在明年年底前開始向公眾發貨。

那麼，這一切與xAI有什麼關係？

Grok需要多樣化的數據源來理解周圍的世界，這些數據將來自特斯拉的機器人。

驅動這些機器需要一個多模態大腦，在特斯拉的案例中，這將是Grok。

兩家公司之間的這種共生關係，賦予了xAI相對於競爭對手近乎不公平的優勢。我認為谷歌是唯一能在這一層面競爭的公司，這要歸功於Waymo，但他們仍然落後。

如今，Grok已經整合到特斯拉車輛中——通過最新更新，你甚至可以要求Grok指揮FSD載你去目的地……同時為你播放音樂……並教你羅馬曆史。

馬斯克正在下的這盤大棋必須得到承認。他不僅僅是試圖構建一個大語言模型，他試圖構建整個AI賴以生存和運行的生態系統。

即使在我寫下這些時，我也承認這一切聽起來很棒，但也雄心勃勃……這引出了本文的最後一部分……

是的，存在風險

當然，風險無處不在。也許一個人的精力天花板就是同時運作五家公司，第六家便是臨界點……但馬斯克已經太多次讓質疑者啞口無言，這份過往的信用，值得我們多給一些耐心。

畢竟，他做到的事，本就非同尋常。

儘管如此，在我看來，存在三個主要風險：

• 爭議之王：聽着，埃隆是製造頭條新聞的常客。此人目前正與OpenAI進行一場1300億美元的訴訟，受到歐盟和印度監管機構的調查，並且與川普總統的關係常常……頗為複雜。

• 執行風險：xAI每月消耗約10億美元——這是個巨大的賬單。埃隆也只是一個人，同時掌管着（至少）其他5家公司。

• 擴展定律：xAI將所有賭注都押在"更多算力=更好模型"的公式上，但如果發現了更優的模型訓練架構，這個公式就可能被推翻。（Andrej Karpathy曾多次表示，他認為大語言模型並非最終形態。）

以上就是我思考的全部內容。歸根結底，我認為當下對xAI突破智能邊界的種種質疑，或許忽視了它正在以驚人的速度重構競爭規則。這家公司所匯聚的，不僅是算法與算力，更是一種打破物理世界約束的磅礴野心。

或許我們都該暫時放下成見，注視這場正在發生的、由基礎設施重構所驅動的AI革命。因為真正的顛覆，往往始於被低估的角落。

來源：金色財經

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