科技創新推動晶片與電動車市場變革，投資者對新興資產信心增強

人工智慧（AI）與量子計算的結合正成為晶片行業的關鍵推動力，協助企業在面對摩爾定律接近極限的挑戰下，提升供應鏈韌性與效率[1]。特斯拉推出續航最長的Model Y，滿足市場對高效能電動車的需求，並藉此提升其在中高階市場的競爭力[2]。這些趨勢顯示，科技創新不僅在晶片研發上發揮關鍵作用，也在電動車領域中重塑市場格局，企業需把握這些變革以維持競爭優勢。

摩根大通 (JPM-US) 在比特幣ETF的持股增長達64%，顯示出對加密貨幣市場的信心，總市值已達3.43億美元，這一動向可能吸引更多機構投資者關注數位資產[3]。此外，聯博投資等級債入息主動式ETF (00980D-TW) 自上市以來表現優異，資產規模達18.62億元，並將於11月18日進行第二次配息，顯示出其在不穩定市場中的穩定性和吸引力[4]。這些趨勢反映出投資者在尋求收益與風險平衡的同時，對新興資產類別的興趣持續增強，未來市場動態值得密切關注。

在全球財富管理論壇上，蘋果 (AAPL-US) 執行長庫克針對人工智慧（AI）與人性的議題發表見解，強調AI雖具工具性聰明，但無法取代人類情感與價值判斷，並警示人類被機器化的潛在危機[5]。與此同時，美國最高法院對川普政府以國家緊急狀態徵收關稅的合法性展開辯論，質疑其是否符合1977年《國際緊急經濟權力法》的規範，並可能影響未來政府的權力界限[6]。這些事件反映出科技與法律在當前社會中的交織影響，未來將對市場與政策走向產生深遠影響。

特斯拉股東大會上，超過75%的股東支持馬斯克的薪酬方案，未來十年可獲得最高1兆美元的股票獎勵，這一決策引發對公司治理的廣泛討論，專家擔心馬斯克可能獲得過度權力。儘管如此，股東對其能力仍抱持信心，認為若成功將帶來可觀收益[7]。同時，中國商務部宣布暫停對美國出口鎵、鍺、銻等關鍵材料的限制，顯示出在貿易政策上的靈活性，這一變化可能對中美貿易關係產生深遠影響[8]，市場需密切關注這些政策如何影響全球供應鏈及相關產業的發展。

研揚 (6579-TW) 總經理林建宏指出，第四季接單穩定成長，營收將達雙位數成長，並對明年持樂觀態度，顯示出AI需求強勁的市場潛力[9]。然而，美股市場卻面臨「聰明錢」逐漸撤離的風險，分析師Bret Jensen警告市場回調風險上升，儘管科技股如微軟 (MSFT-US) 和亞馬遜 (AMZN-US) 仍在推動市場，但整體表現卻顯得平平[10]。這種情況反映出市場的分化，投資者需謹慎評估未來的投資機會，尤其是在記憶體價格上漲的背景下，研揚的策略或成為未來市場的亮點。

隨著AI技術的快速發展，矽谷科技巨頭面臨裁員潮，微軟 (MSFT-US)、英特爾 (INTC-US) 和Meta (META-US)等公司均大幅削減人力，顯示出成本控制與技術轉型的雙重壓力[11]。儘管如此，這些企業仍在AI領域積極投資，市場規模將在2030年達到3至5兆美元，然而高額資本投入引發市場泡沫的擔憂，尤其是循環融資模式的風險日益凸顯[12]。美國銀行首席策略師Michael Hartnett警告，市場已開始意識到AI熱潮背後的債務壓力，並指出當前的高估值與集中風險可能導致泡沫破裂，建議投資者在經濟不景氣時考慮零息債券以對沖風險，顯示出市場對未來的謹慎態度。