台灣發展人工智慧的3機會2挑戰

資策會產業情報研究所（MIC）表示，中國未來 10 年動態為「中國製造 2025」與「互聯網 +」，兩者核心技術皆聚焦於大數據與人工智慧。資策會指出，大數據向來為發展人工智慧的基礎要件，深度學習則是核心，而中國大陸借助工業大數據來發展服務型製造，加快製造業的轉型升級並邁入智慧製造發展階段，最終再以數據強國為底，加速發展人工智慧。

台灣發展人工智慧的三大機會

資策會產業情報研究所產業顧問陳子昂指出，台灣正處在積極發展人工智慧的階段，中國大陸如何發展人工智慧、朝向什麼方向，都將會帶給臺灣不同的機會與挑戰，同時也是下半年與前瞻 2018 年的觀測重點。

陳子昂指出，中國大陸發展人工智慧帶給台灣三大機會，首先是人工智慧強調快速運算能力，即需要具備高性能晶片等條件，而中國大陸在資金的大舉投入勢必影響台灣人工智慧晶片發展。

其次，台灣的優勢在於較中國大陸累積更多的公部門領域數據，特別是在交通與醫療領域，皆有利於台灣未來發展人工智慧在交通與健康醫療方面的應用。其三是智慧製造，雖然中國大陸政策重點發展智慧製造，並規劃創設智慧製造國家級示範區，但其製造業著重於高端裝備製造，智慧工廠等小範圍應用並非其現階段重點，此區別也讓台灣在智慧工廠保有發展空間。

台灣發展人工智慧的兩大挑戰

不過資策會 MIC 也指出，中國大陸挾著龐大市場與國家扶植之力，發展人工智慧於智慧製造、交通與醫療應用等領域，除了機會，勢必也為台灣相關產業帶來 2 大挑戰。

在發展速度上，中國大陸利用特定場域試煉方法來加速人工智慧實驗應用，尤其是機器人與無人系統等應用，預估將同步加速在「智慧決策控制」與「新型人機交互」的技術發展。

中國大陸具備廣大消費端，其龐大數據對於試驗人工智慧關鍵技術是如虎添翼，特別是在「漢語文處理」上將更具多元口音與在地優勢，而台灣面對這波智慧浪潮的機會與挑戰，要如何覓得先機是至要關鍵。