庫茲威爾：重置是生物學的新方向

新浪科技訊 1月20日下午消息，未來論壇創立大會在北京舉行。本屆大會的主題是“指數Exponential ——通向明天的技術力量The power of technology for a new tomorrow”。

美國發明家、未來學家，谷歌公司工程師Ray Kurzweil為本次論壇做了主旨演講，他演講的主題是“重置：生物學的新方向”。在他看來，現在中國的發展真的給我留下了深刻的印象，還有這些新的企業和創新人士也是讓我感到非常的驚訝，實際上中國現在更加像硅谷了。

庫茲威爾還闡述道，現在看到商業模式一年之內就會改變，發明的速度在不斷的加速，而且有越來越多新的想法和新的發明會重新塑造我們的世界。(半夏)

以下是庫茲威爾的演講實錄：

Ray Kurzweil：我感到非常的高興來參加今天的會議，我在來中國的路程上一直有一些思考，2008年的時候我去了上海最大的音樂展覽會，我發現中國非常關注教育，幾年之后我們看到中國有越來越多的畢業生，有更多的本科生、科學家、博士生、在科技領域畢業生非常多，這給我們留下了深刻的印象。而且這是一個企業家精神行動的一部分，現在中國的發展真的給我留下了深刻的印象，還有這些新的企業和創新人士也是讓我感到非常的驚訝，實際上中國現在更加像硅谷了。未來發展的方向將是基於新的想法和新的方法。

現在的變化是，新的想法形成的越來越迅速，我們人類確實有一些能力，使我們能夠成為發明家，我們有大腦的進皮層，可以讓我們有很好的掌控能力，隨后我會跟大家講。

我們人類有四個大腦的部分，你可以看到其他的動物他們是沒有這樣大腦前皮層，在我們大腦中，在這樣的前皮層中我們進行大部分的思考，在人類中我們前皮質是思考主要的地方我通過這樣的思考可以成為發明家，當然我們如果有一些想法，你想我可以發明一些工具，利用一些方法使我的想法得以實現。人類不斷進行發明，我們人類第一個發明就是語言，如果我在大腦中，在我的進皮層中有一些想法，我想轉移到你的大腦中和你進行溝通，我們必須要運用語言，語言也是分層的，這花了幾十年的時間才使人類發明了語言，當然大家知道從一個講故事的人到另外一個講故事的人，傳播故事，故事會改變。后來我們開始進行書面的記錄，也花了數十年的時間，后來你知道在歐洲和美國又有手機、電話的發明，花了五十年的時間發明了電話，手機花了七年，社交、網絡花了三年的時間就得到了廣泛的發展，現在你看到商業模式一年之內就會改變，因此你看到我們發明的速度在不斷的加速，而且有越來越多新的想法和新的發明會重新塑造我們的世界。

現在有一些驅動力能夠驅動實現這些變革，我把他稱為加速循環規則，如果你有基於信息的技術，這樣一種技術的力量，他這種性價比和容量，比如計算機，計算機計算的數量，每秒計算量是按照一種指數級的速度發展，每隔一段時間都會翻一番，即使在這樣的時機之內，他實際上也變的越來越快，隨后我會給大家展示這些不同的時段。實際上這是有一個非常真實的，可以預測的指數級預測增長軌跡。我們對未來實際上有直覺，如果你想為什麼我們有大腦，實際上我們的大腦就是為了預測未來，這樣我可以預測我行為后果和不採取行為的后果，基於此我們有大腦。我們大腦有嵌入式關於未來的直覺，他是一種線性的，而不是指數級的。我給大家解釋一下什麼意思。一個線性的迅速是一二三四，按照這樣的迅速發展。指數級的發展，在信息技術方面，他是一二四八，按照這樣的一種方式發展，你能看到區別，當你走到第三步的時候，線性就是30，指數級已經達到了10億了，因此這之間區別是非常巨大的。

對於未來一些嵌入式的思考是線性的，我們預測這些動物會這樣發展，我們可能到那時候會碰壁，我們要採取不同的方式避免碰壁。我們不會預測到動物突然加速，我們有這樣的路徑，在過去有線性的運作，這是我們大腦運作的方式。但是當我們談信息技術的時候，實際上他是按照指數的速度發展的，他是按二、四、八、十六，當你計算到第三十步可以達到10億，實際上他現在每單位的成本，同樣的價格，他的能力和我在美國大學畢業時候的能力，是那時候能力的70億倍，而且他的成本下降了100倍，他的性價比是非常高的，在接下來的25年中你就可以看到他的尺寸會小10萬倍，但是他的能力會大幅度的上升，按照指數級發展。25年之后，實際上他的尺寸可能會達到像我們的血細胞大小。

我發現了這樣的概念，即指數級增長的概念，我們有這樣一個詞“指數”，幾分鐘之前展示了這個詞，這是我最喜歡的一個詞，因為它是具有變革精神的一個詞。我在三十年前發現了指數級增長，后來我開始進行發明。三十年前我認識到作為一個發明家要想取得成功，對於大家來也是如此，對於所有中國數10億人，以及美國人和世界上的人，當他們談發明的時候最重要的就是時機，你必須要在正確的時間，正確的地方有正確的裏子。后來我開始研究技術趨勢，我知道你確實是無法決策未來得，但是我想作為一個工程師，如果我收集了很多的數據，如果我按照正確的方式實現數據可視化，也許我可以明智的預測未來的發展。我確實找到一些讓人非常驚訝的發現，關於未來有一點是可以預測的，不是所有未來都可以預測，我們可以知道信息技術的性價比、容量，實際上他是有一個可以預測發展的軌道，這可能跟大家通常的想法是不一樣的。在進行變革規劃的時候，當我規劃一個項目的時候，我會思考一下這些技術參數，以及預算的性價比，以及顯示的分辨率，移動設備、電信設備，一年之后、兩年之后、三年之后會變成什麼樣。我在這裏已經做了三十年，但是我還是有一個線性思維模式和直覺，我感到非常驚訝。三年前我開始預測信息技術和計算能力，三年前我無法預測移動設備會掌控我們的未來，但是現在已經發生了。

我接下來給大家舉幾個例子，一直到2011年，這是計算領域的指數級增長，而且你隨時間的推移，你后面一直加0，這個數據不是直線的增長，而是指數性的增長。這個曲線其實代表了數萬億級倍數的增長，而成本其實和過去是差不多，甚至更低。最開始的時候是美國人口普查先使用，后來出現數十倍增長。大家經常談摩爾定律，摩爾定律只是一個例子，他在五十年代的時候是晶片，晶體管越來越細，當時他們在CBS用了計算機測量總統大選的結果，雖然時間的推移，晶片機越來越小，慢慢發展不下去了，這個真空管就無法再收縮了。但是它其實並不是指數增長的終點，只不過進入新的范式。大家現在談摩爾定律也要結束了，看2002年之后，因特爾2022年摩爾定律會結束，到時候我們的晶片就是5納米寬，那就是最小的時候了。到時候第六個范式是三維的計算，我們已經一些晶片中使用了三維的計算。有意思的是大家可以看看是可以預測的，1980的時候一直會持續增長，增長到二十一世紀，當我預測什麼時候什麼東西會發生，我會依據這些曲線預測，都是可以預測的。

三十年后這個曲線其實還是我們預測對了，我們比之前預測性能高了幾十億倍，每一次出現新的發明就出現新的計算能力。為什麼六七年前社交網絡其實並沒有那麼火，因為計算能力並沒有那麼大，他們其實當時想這樣做，但是他們想我們是不是能夠有能力讓用戶下載圖象，當時的計算能力是無法允許這樣做。五年之后因為技術的發明，因為技術的增長，大家現在都可以這樣做了。在九十年代末的時候，大家對搜索引擎也進行過預測，當時大家看到了互聯網，這是美國國防部當時所發明的，互聯網也指數式的增長，當時大家會覺得他肯定會繼續增長，聯繫全世界數十萬人。九十年代末，覺得當時我們信息很多了，除非你有搜索引擎，什麼東西都找不到，所以大家考慮如何發明出更加有效的搜索引擎進行交流，為了要交流，所以在九十年代末的時候要發明搜索引擎。我當時預測的是會出現搜索引擎，但是沒有預測出來是幾個精英大學的精英他們在搜索裏發明了搜索引擎。事實是，我們在九十年代的確需要搜索引擎，你能預測到搜索引擎的預先。

另外一個有意思的是，在第二次世界大戰大蕭條，這些事情在這些圖上都沒有顯示出來，比如在大蕭條時，或者在九十年代經濟簫條的時候，是不是會出現速度減緩的現象，其實不是，他自己還會繼續指數型的增長。我們使用最新的技術來創造下一個技術，這樣就會生成熟的效應。原來有一個X，變成兩個X，如果你有1000個X，你不會變成1001個X，會變成2000個X，所以是乘數級的增長。我想再重覆一遍，這個增長的曲線其實是很容易預測的。我想給大家舉一些例子，然后我重點一下我們生物現在已經成為了我們信息科技，我們現在生命科學得到的轉變。

當然，這些前沿是我們的大腦和我們思考的方式，然后我來講一講人類智能是如何運作，看看如何發明人工智能，最終是否與人工智能相融合。

68年的時候這一個晶體管一美元就可以買來，今天就便宜多得多，但是它的性能也提高了很多。它們平均價格其實每年都要加倍，就是每年減半，也就是每年是50%的通縮現象，不僅僅是電腦，所有電子品都是這樣，比如你一年前買了一個電腦，一年之后它的價值就縮減了，兩年之后減到原來的四分之一，相當於50%的通縮，所以今天全世界各國有很多通縮現象，很多經濟學家為此感到煩惱。但是我現在講的是技術方面造成的經濟通縮現象，不光是談到技術性能，同時也談到硬件，比如用三維打印就可以打印出硬件，我們會購買更多的東西，是不是會使我們的消費加倍呢？如果您消費增長50%，你無法抵消50%的通縮率，通縮不按照比特率通縮，以貨幣的形式緊縮，這也就是傳輸數據的總比特數，我們看到各種數位傳送總的比特數每年都翻倍。我們隨技術發展還會有新的APP，還會有新的搜索引擎，我們雖然資源迅速增長，但是我們對它們的使用也持續增長，它們每年以貨幣來計算增長18%，理由是，因為我們有很多新技術的應用，有發明、創業，因此我今天很高興看到，我們很多人現在中國都對技術的創業表示出了高漲的興趣。

我們使用電器，最開始使用的是摩爾斯密碼，這像我剛才展示了實現數萬億倍計算性能的發展，你再看看曲線其實是非常容易預測的，互聯網數據的流量每年翻倍，互聯網主機數，左邊是對數圖，右邊是線性圖，這是從1980年開始的，當時我們預測到會有萬維網這種類型的互聯網出現，這就明了互聯網作為一個實體它是呈指數級增長。

生命科學最開始我們不當做信息技術，最近才當做信息技術的一部分，比如你有低血壓，艾滋病的解藥等等。比如我們有十萬個生物復合體，每一個都試一試，看看如何解決具體的問題，但是最開始我們並不了解生物是怎樣運作的，其實它是一個信息的流程。我們在人體中有2.3萬個信息處理器，它們叫做基因，它們形成了無數的序列，它們就是我們身體內的編碼，這些編碼在數億年前形成的，即使數千年前，當時因為食物不夠，我們基因仍然在演化，你成長20、30歲，把孩子養好了你就沒有用了。一直到十九世紀的時候，人的平均壽命是20、30歲左右，是非常低，其中一個主要生命科學信息例子就是我們的基因組工程，現在全世界已經排序出了很多基因組，每年都翻倍，成本是每年減一半，這個工程是1990年宣佈的，繪製全人類基因組，因為大家都覺得是不可能的，15年怎麼可能完成這種事情？我們當時每年只能繪製非常小的一部分。當時主流的科學家很懷疑，最開始的時候進程也不快，他們告訴你是不可能的，七年只繪製了1%，這樣700年才能完成。但是他們用了線性的思維方式，實際上他們每年都加倍，我當時的預測，當我們完成1%的時候，其實只要再加倍7次就能夠完成了，實際上也是這樣的，七年之后這個工程就完成了。自那時起，最開始工程的成本是數十億美元，慢慢變成了數幾萬美元，變成了幾千美元，現在越來越多的人能夠使用在國際上有很多基因組各種各樣的工程，發現人類基因的秘密。我們現在已經有生命的編碼了，我們十年前並不是完全了解編碼是怎麼運作，2000年我們不理解，現在還不理解，我們在十年前已經做出了很大的進步。我們現在也有方式來改變我們的基因編碼，我們干涉能夠關掉一些基因，加新的基因。

給大家舉個例子，我們脂肪和胰島素細胞在幾萬年前的時候，它們當時的功能是儲存所有的熱量，數萬年前人類沒有食物可吃，我們基因的功能就是儲量熱量。現在大家肥胖症是非常高的，我們基因已經不用這樣做了，人類已經不再用打獵了，所以在波斯頓約翰遜基因中心，他們給這些動物做試驗，對它們的基因進行了試驗，讓它們的脂肪不再存儲熱量，這些動物活的更瘦，壽命長了20%。另外，人類還有一些疾病其實是因為人體中缺少了應該需要的基因，這樣才生了疾病，跟你肺部有關。我們當時的試驗，把你的基因加入你的喉嚨裏，然后再複製它，把它注射到病人的身體裏，基因通過血管裏流動，被病人的身體所識別，識別成自己基因的一部分，這樣能夠治愈他們的疾病，有很多這樣的例子。我們現在能夠編成幹細胞，能生長新的器官，我們有一個例子，小女孩她的氣管有問題，呼吸有困難，如果沒有氣管肯定活不下去，我們使用非切入性掃描，先掃描她的喉嚨，利用計算機輔助的設計，給這個孩子打印了一個氣管，有一個三維的打印，利用了生物可降解的材料進行了氣管的打印，這樣一個生物可降解的材料和她的幹細胞進行了很好的結合，后來生長出來了新的氣管。實際上還有很多其他非常簡單的器官也是可以進行打印的，還有肺、腎，這些比較複雜的器官也是可以進行打印的。有一家公司進行了肺部的打印放在豬的身體中，現在像肺部這種非常複雜的器官也可以進行打印，通過對幹細胞進行重組就可以打印，在將來就可以利用三維的打印對人類的器官進行幹細胞的重組，利用這些技術我們可以修復一個心臟病破損了的心臟，50%心臟病患者他們心臟都會受損，我們現在可以重塑幹細胞，讓它重新生長一個心臟。在特定的國家可以這樣做，當然在美國現在這樣的技術還沒有得到驗證，但是很快就會得到驗證，這可以顯示出在基因組項目開展幾十年之后，現在確實這些想法已經輔助與實踐了，我們可以了解基因的過程，覆蓋每一個疾病的過程，就像一個軟件的問題一樣，現在谷歌還有很多其他的公司在計算機科學和生物科學都投入了三維打印，是另外一個很好的技術。

我想，就像互聯網在九十年代的時候，當時我們談到了技術的生命周期，往往有一個峰值，接下來會落到低谷，然后再重新復甦。大家還記得九十年代的時候，可能有一些人那時候已經出生了，在九十年代時候互聯網生了很多不太成熟的公司，人們覺得任何互聯網與互聯網相關的都會成功，大時候是互聯網風靡一時，但是2000年和2001年的時候，人們覺得互聯網公司無法掙錢，但是現在又有很多的公司，他們估值已經達到了上千億美元，基本上都是互聯網公司，我覺得三維打印機也會有類似發展的征程。現在是一個非常熱情的，風靡一時的時機，會有很好的分辨率，現在分辨率已經達到了幾微米，將來會有進一步的發展。到2020年它的分辨率會更高，這樣我們就可以打印一些物理的東西，包括服裝。在時尚行業中也可能有這樣的發展，你可以看看其他的行業，實際上這些行業已經用這些數字的品代替了物理的品，比如一個音樂，或者我給你送一本書，幾年前我可能給你發一個音樂包，音樂CD，或者給你發一本書，現在我給你發一個連結就可以了。現在確實有上百萬個免費的書、視頻、音樂、電影，大家可以找到這些免費的，開源的媒體品，但是這些數字品並沒有完全代替物理的品，人們還是會花錢到電影院看電影，人們會總喜歡的音樂家、歌唱家這裏購買他們音樂的CD、磁帶等等，實際上這是將來經濟的本質，不會替代世界。是的，你可以免費下載非常酷的設計，人們通過開源做出貢獻。我們利用三維打印降低成本，實際上這裏還是會有一些物理的世界存在，人們還是會為一些設計師付錢的。確實有一些人體器官進行了打印，重組了幹細胞，利用一些生物可降解的材料進行打印，有幹細胞進行繁殖會生出器官。

我剛才已經講了這樣的例子。接下來我們是否會把這樣人工智能納入到我們身體中，改善我們的免疫系統？我們免疫系統是有一些天然的T細胞，它們是生物的T細胞，它們是非常智能的。一個細胞的設備，它是有智能，它會發現一些細菌，這是一個敵人，跟其他的T細胞進行溝通，進行細菌的摧毀。但是這樣的智能是有限的，很多疾病T細胞不能幫我們殺死它們，比如癌症，在逆轉錄病毒也是無法殺死的，一千年前，當時我們預期壽命是19歲，很多人無法活到30—40歲。我們可以創建智能的設備，可以檢測一些癌細胞和逆轉錄病毒，同時以及其他致病因子，可以完成殺死它們的工作，完成免疫系統的工作。

人工智能可以嵌入到我們大腦中，無限的跟我們大腦進行溝通。這可能聽起來應該是未來會發展的，有很多患者他們可能有一些神經的植入體跟大腦進行溝通，會有一些跟你大腦連接的電腦下載一些軟件跟它們進行溝通。現在你知道這些設備是非常小的，可以通過一些微創收入就嵌入其中，但這還是需要手術的，我們還可以通過微創的方式進行植入。在我們神經系統中就像這樣的矩陣一樣，我們不會有一些插入式的東西，會自然而然的嵌入到我們的體內，融合在一起。

這裏有無線的通信，你的大腦就可以接收到信號，如果我們在一個虛擬環境中，這些細胞液會接收這些信號，在現實世界中我們也可以進行升級。我不知道大家是否看過赫爾本電影，這個涉及到一個智能人物，他坐在那裏，我們可以有一個虛擬的人站在那裏跟你進行溝通，他是虛擬現實的升級。通過這樣做可以擴大我們大腦的尺寸，我們有3億個鑰匙識別器，在我們大腦皮層中有這些識別器，這個數字是否足夠多？實際上已經足夠多了，深人類可以發明技術、科技、音樂、語言，沒有其他的物種可以這樣做，但是這個量非常有限，你可以思考一下，學習一個新的語言需要花多少時間，讀一本書也需要很長的時間，我們需要更大的腦皮層。我們可以看看這樣的設備，按照一個成本相比，跟我學生時代所用的計算機相比，它的能力和容量上升了幾十億倍，如果我需要一萬個，我們可以從雲上進入1萬個計算機，其他也可以進行雲上資源，可以進行複製，複製十萬倍，十億倍，可以把無線設備連接到雲，這不是未來發展的狀況，現在已經存在了。我自己在中國走一走，看到中國的主席馬上就要跟我碰到一起，我有兩秒鐘的時間跟他打招呼，我在大腦皮層中思考一下要我跟他些什麼，我要找到深刻的思想或者比較有意思的思想，我們可以充分利用我們的智能，可以通過在雲上和我們腦皮層進行溝通，找到比較明智的打招呼的方法。當然我可以通過我的手指、眼睛進行溝通。現在我們可以點擊幾下了解所有的知識，跟所有知識進行連接，通過大腦加速的設計我可以打幅度的提高我們的智慧和能力。

接下來跟我大家介紹一下生物上的應用，快速介紹一下大腦是怎麼運作的。我做的另外一個項目，在生物學重塑方面，在麻省理工學院有一個項目是我開展的，我們有一家新的公司正在從事相關的工作，既要識別出癌症的願意，也就是癌症的幹細胞，你知道放療和化療會殺死癌細胞，但是不會殺四癌症的幹細胞，基本上會帶來一些副作用。我們識別出了這些幹細胞，培養它們，可以讓它們殺死癌症的幹細胞，化療手法殺死癌細胞我們正在開展這樣的實驗。實際上這是非常創新的方法，把生物技術作為一種信息技術來看待。

有一點人們我們確實在疾病方面取得了很多的進展，有一些疾病會限制人們的生命，實際上我們現在預期壽命跟一百年前大幅度的上升，我們還可以無限制延長我們的預期壽命。我們可以進行一些工程的再造，在我所寫的一本關於健康的書中，我識別了七個不同的流程，可以影響到我們人類預期壽命。我們必須解決每一個流程，才能夠擴大我們預期壽命。比如我們有一些負荷的DNA和基因的承載體，有不同繁殖的方法。通常我們細胞會利用雙細胞的DNA，DNA中有一些錯誤，每秒鐘都會捕捉到這些錯誤。當我們到70、80歲的時候，我們在DNA中會出現很多錯誤率，這些錯誤是無法得到很好的修正，這樣就無法延長我們的壽命。但是我們知道怎麼樣解決這些問題，進化論是知道這樣的問題的，可以把這些基因進行複製，複製到我們腦核體中，這個工作還是沒有完成的。這裏有13個基因，可能在我們今后生命中造成一些問題，我們如果要活的更久要解決它們的問題。我們現在可以把它們放在我們的盒子中，大家知道肺部和高血壓是致命的疾病，我們現在通過基因重組調整我們的機理，幫助我們應對這些問題。我們一些人有西藏並還有癌症，我們可以進行早期識別，可以提高預期壽命。每一次細胞進行分裂的時候都有一些DNA的序列，最后每一個DNA的鏈條會剝落，最后會限制細胞繁殖的數量，也會限制細胞存活的時機，這就會影響我們預期的壽命。我們知道，一旦可以控制流程就可以擴大我們的壽命。對於癌症的治理沒有簡單的解決方案，我們也可以通過這些技術的發展總有一天解決那些沒有解決的問題。每一個都是工程的解決方案，現在在中國，以及很多其他的國家都有越來越多的研究，所以在中國我們大家也抓緊進行這些研究，推動生命科學的發展。

我最后講一講大腦。我在五十年前一直都在思考這個問題，我高中的時候寫了一篇文章，進入全國高中論文評選，講了講大腦是怎樣運作的，我當時勝出了，約翰遜總統接見了我。當時我就想到，大腦其實是某一個模組，你可以學習這個模式，有一個模式之后就能學習這個模式，複製這個模式，就可以做出行動的決策。這些模式有一個等級結構，五十年前我是這麼想的。我的論文在幾年前出版了這本書，它的論點差不多，但是現在有更多的證據了。核磁共振的成像解釋就是這張圖上顯示的，它是無創掃描，這個解釋度每年都在加倍，我們現在在大腦中運作的模式是什麼？大家可以看到大腦的精神源，發電是如何進行的，我們現在開始創建一些模型，為大腦進行建模，其中一個有意思的事情，大腦其實並不是完全的重整自己，有一些模組，在模組內部其實他並不變，你一生這個模組都不變，這個模組能識別一個模式，然后它也能夠與其他模組相連。在這些模組之間的連接是改變的，但是模組內部有100個神經源左右，它們是不會變的。上面的圖是新皮層，其實是一個非常薄的結構，如果你把新皮層拿出來，把它鋪開，它只是一個桌布那麼大，但是它有很多的彎曲路。我在書中提到電腦模擬大腦皮層識別器，同時被激活的情景，在新皮層中發現模組的等級、結構，使用生物的技術，發明生物科學新的技術。

給大家舉一個簡單的例子，我們有3億的模組，每個模組有100個神經元素，有3億個模組，在這些皮層中每一個地方它的功能是不一樣的，腦后V1負責不同的功能，它負責識別你視覺所看到的東西。你的前皮層是處理語言方面的功能，所以它們的功能是不一樣的。有一個有意思的研究，V1處理視覺這個人，他如果從小時候就是盲人，他是沒有V1的功能，但是他的前皮層意識到V1其實是沒有發揮功用的，結果前皮層也開始運作了跟V1相似的性能。有的人因為前皮層受到破壞無法辨別人的面孔，當他們恢復幾年，大腦中會慢慢恢復這個性能，人們開始慢慢識別大腦，大腦各個其他不同的部位是非常複雜的，功能是固定的，但是可以為其他的領域做其他的事情。這張圖是構成方式，裏面最下面有幾個不同的組織方式，中間那一層慢慢組成像一個A的模式，最高層組成了APPLE或PEAR這樣的詞，有時候你的模組看到它能夠組成A，但是它無法識別APPLE中其他字母，它把信號發給下一級，我們現在組成的詞不是APPLE而是另外一個詞，信息在等級上下是傳遞的。我們每一個模組是單獨的計算實體，我們等級繫數也會影響到我們的無關，你處理你的嗅覺、視覺，你如果再往上走十級，你從這個基本的無關慢慢升華到一些比較複雜的大腦計算，比如幽默感等等。其實越往上越簡單，但是越基本的越難。

這是一個小姑娘她的大腦要做手術，他們在刺激這些紅點的時候她就笑，他們覺得是不是覺得觸及到了的神經源。不是的，他們發現紅點是人腦中負責幽默的領域，只要他們刺激這個紅點，這個小女孩覺得什麼東西非常有意思，就想笑。隨我們逐漸的了解，人腦就能創造出更多模型，更加高級的人工智能，然后就會把我們的設備送入我們的大腦，再把這個設備和雲聯繫在一起，使我們的人類智商能夠更上一層。謝謝！

以下是問答環節：

主持人：感謝Ray Kurzweil先生精彩的演講。請您留在台上，我們現在還會請另外一位嘉賓，他是科技人，科技創業者，科技投資者陳恂博士上台。

陳恂：謝謝您剛才的介紹，主持人剛才介紹我其他兩個身份，第一個，熱誠的基點主義者。另外一個Kurzweil是熱情粉絲，很高興今天同台跟您一起討論。過去一直追隨您的工作，我們今天來到這裏宣傳科技，來深入我們對科技能夠做什麼的理解，來塑造我們的未來，這是我們人類作為整個一個整體。我們未來論壇所有人非常感謝Kurzweil這樣的先鋒對未來做出了預測，如果您不做出這些預測其他人無法做出這些預測，正是您的預測使我們看清楚了未來，使我們的未來更加可以理解，可以分析，可以解碼。通過預測，未來就不會那麼的不確定，不會那麼的冷冰冰，也使未來更加親密一些。正因為如此，我希望大家再次感謝Ray，不僅感謝他為我們發表演講，感謝他過去這麼多年作為未來學家一直辛勤努力和所做的工作。

Ray Kurzweil：謝謝，很榮幸能夠來到這裏，中國是非常富有活力的國家，能夠看到未來可以預測也很激動人心。一方面我們可以與，一方面我們也有很多不確定性，希望我們集體合作來預測，來迎接未來。

陳恂：在我們談科技之前，可能有一個問題很多人都想問，在視頻中有一個內容，大家來吃那個小白藥片，因為他們想成為神仙，想長生不老，我覺得很多人都希望能有長生不老這個選項，您能告訴我那個藥片是什麼嗎？

Ray Kurzweil：其實不是像《黑客帝國》中的藥片，我們在出版過的書中談過三個橋，其中第一個橋就是鍛煉，吃營養補品過健康的人生，我三十年前被診出有二型糖尿病，但是通過鍛煉糖尿病可以減輕。有很多人你吃這些營養補品，你是不是就可以長生不老了？不是的，你的目標是到達第二個橋，第二個橋也就是二十年后，二十年后我們會出現生物科技的百花齊放，我剛剛提到了納米科技，能夠為你身體中添加納米機器人，使你身體更加強壯。我們在未來每一年人均壽命都會增長，但其實這並不是非常確定的，可能人均壽命達到100歲，但是明天可能出車禍等等，但是基本上我們有這種能力，這種技術來增長我們的人均壽命比過去任何時間增長的都要快，2040年、2050年的時候我們其實就能夠捕捉大腦中互聯信息的互動方式，看看這些方式是如何定義我們的個性，如何指揮我們的行動。一百年以后，我們很多人覺得一年前人都不會把自己的電腦備份，實在是太蠢了。我不能到台上就長生不老，工作到這兒就結束了，應該是不斷的前進，不斷的發展科技。

陳恂：Ray 不告訴我們那個藥是什麼藥。

Ray Kurzweil：在我書中我提到我所有服過的藥，我在第十章談到了Ray 的個人生活。

陳恂：未來差不多有150種預測，很多預測都是非常詳細的，這是二十年前，二十年后的時候您發現大多數的預測其實是正確的。您今天在台上對我們人類共同未來有什麼樣的預測？您認為這種發展會為我們帶來巨大的影響，但是這種影響又是我們大家平常所忽略的。

Ray Kurzweil：你查一個150頁的論文，他談到了我之前所做的所有的預測，包括九十年代末的預測，2009年的時候會發生什麼樣的事情，有大多數都是正確的，有一些不正確的事情是時候還沒到。2009年的時候我們還沒有自駕車，也許在未來會有，只不過時間上出現了問題，那些預測最正確的，就是預測那些比如基因序列，遵循了摩爾定律增長的變化。我想你通過這些定律，你能夠預測未來，這些計算能力和資源都是我們能夠用的資源，這為我們帶來了巨大的機會能重塑未來，這也就是我對此主要的見解。我剛才提到了關於自駕車帶來的社會變化和人類的結構變化等等方面的預測，但是在我們這些主要變數中出現指數性增長都是我們需要遵循的。

陳恂：非常感謝，下面一個問題可能是有一些爭議，我想我們是閉門會議，我們越多的思考一下所創建的技術就會發現，現在使機器變的越來越聰明，與此同時人類的演化看起來好像已經放緩了。因此我們不需要再去努力的掙扎維持生存了，像您這樣的人，還有很多在座的各位，你們對人類的文明是做出了巨大的貢獻，但是你們的基因沒有得到太多的繁殖，當然你們可能沒有這樣做，這是否會讓你感到擔憂，機器變的越來越聰明，但是人類沒有變得那麼聰明？

Ray Kurzweil：我覺得人類實際上是變的越來越聰明了，而且在IQ方面實際上是有記錄的，社會組織液變的越來越聰明。比如你可以看到暴力出現了大幅度的下降，我們可以看到這種暴利出現了指數級的下降，可是人們不是這樣的，你可以看看新聞，實際上新聞對於暴力的報導越來越多，主要是由於我們現在信息傳播太方便了，過去我們可能聽不到這些信息，但是現在我們信息傳播速度太快，因此對暴力時間的了解越來越多。現在在戰爭，或者個人的暴力事件中被殺死的可能性比一百年前低100多倍，由於現在信息技術發展的越來越快，我們有語言，還有書面的語言，還有打印的媒體等等，我們現在還有書、互聯網等等，這些信息傳播的媒介越來越多少，我們可以更好的溝通，能夠更好的理解人，以及人和人之間的關係。很多書中都有記錄，證明暴力越來越小，有更好的教育，而且資源的分類也是更好的。當然，有一些人他們生活中需求沒有得到滿足，我們要重點關注他們。世界銀行發展亞洲貧困率在過去15年下降了90%，亞洲在減少貧困的程度是很大的，我們在世界富裕程度比過去大得多。我們社會組織也是變的越來越聰明，你可以看到人們也越來越聰明，因為我們現在可以獲得更多的支持，我們獲得了很少的教育，我們有大腦的標準。因此並不是人和機器的對立，很多的電影都描述了機器的暴力，實際上人工智能在很多人手中都可以用，五到十年之后，可能每一個人都會利用人工智能，現在人工智能已經和人類社會實現了很好的整合，我們現在已經進入到了這樣的整合時代，使我們變得更加的強大。

提問：您好，我是軟件工程師，在人工智能方面的工程師，在谷歌公司利用。我非常喜歡您的理論，而且我也相信未來基點會到來。有時候我經不住會想，也許有這樣的可性，在我們看到基點之前，我們可能會進入到當地極端性。

Ray Kurzweil：你的意思是本土極端性。

提問：當然這是有很多層面，你會看到技術的快速發展，既使是指數級增長是非常快了，后來即使有了指數級也許也會增長，有一天我們無法生更好的計算機會怎麼樣？因為你知道半導體的技術將來總有一天無法變的更好，無法改進，那時候會出現什麼樣的情況？與此同時還有很多替代性的技術處於發展的初期，那時候會怎麼樣？您覺得當地極端性，這種可能性存在的可能有多大？您是否對此有所擔心？

Ray Kurzweil：我覺得有兩種方式來看待這個問題，實際上當我走的每一步都會有一些懷疑，可以看看半導體是五微米，后來我們可以降到一微米，人們不可能，我們不可能降到一微米，電路會溶解。現在你知道晶體管已經變得越來越小了，我們總是能夠找到解決方案，當我們沒有找到解決方案你設想一些解決方案，人們就會質疑。我們現在也有納米級的量級，有一些技術確實會放緩，但是不斷有一些新的技術使我們不斷的往前走。創新會不斷幫助我們改進，也有一些人可能覺得有一些技術無法應用在軟件中，后來發現那些技術都應用在了軟件上了，前二十個工程學的技術，實際上他們在軟件方面和硬件方面相比，軟件方面做出的改善是更大的。我相信可能某一個特定的技術無法運作，可能會停止，可能有人有一些工程學上的悲觀主義，可能你出現了一些失敗的項目，但是實際上還會有其他一些新的項目，我們會不斷取得進步，很多國家和越來越多的人參與到這樣的游戲中。我有兩個研究的實驗室，這都是分散式的流程。還有另外的一個威脅，技術可能會帶來的一些威脅，你知道現在有非常多的，成千上萬的核武器人們不談，但是這些都是威脅，這些核武器可能會造成一些嚴重的破壞，一些大恐慌，可能會停止文明的發展。我是一個樂觀主義者，我覺得核戰是不會發生的，當然確實也會樣一些讓我們感到比較痛苦的事件，在人類歷史上有這樣的事件，但是不管怎麼樣，我們可以改善人類的理解，我對人類的未來是比較樂觀的。

陳恂：幾周前未來論壇有一個演講，是最受尊敬的一位物理學家做的演講，他是來自斯坦福大學，給我們介紹了拓撲圖，我們有一個11歲的學生談到了會議，他提出了幾個問題，讓我們每個人都感到非常的震驚，現在在觀中我也看到了他，蔡佳濟小朋友。

蔡佳濟：謝謝您的介紹，Ray Kurzweil先生，你好！我來自北京八中的蔡佳濟，我一直讀您的書，基點已經到來了，離我們越來越近了，我剛剛讀了完了前三章，前三章涉及家族循環規則和計算的趨勢，我相信您的理論，當我讀的越來越多，我有時候有一些困惑，有一個人問愛因斯坦，一個最難的科學問題是什麼？愛因斯坦思考了很久，因為這個問題本身就是難回答的問題，然后他最難的問題，什麼是好的，什麼是邪惡的，過去的宇宙是好的還是邪惡的，目前的世界是好的還是邪惡的？未來的宇宙或世界是好的還是邪惡的？您向我們展示了一個讓我們感到非常驚訝的一個驚喜的未來和世界，我想問的是，這樣的未來是否真的是好的？還是不好的？

Ray Kurzweil：這是一個非常好的問題，很多人都會或多或少的思考這個問題，你會看到有不同的理念，涉及到什麼是好的，什麼是邪惡的。我實際上覺得確實是有一些共識的，盡管看起來人們是有不同的理念，有一些社會的理念還有宗教的理念都不一樣，實際上這是一種黃金法則。我們要把我們的生命貢獻在使更多的人生活更加美好，幫助人們克服困難，解除人們的痛苦。我覺得這些技術確實是在克服人們的痛苦，我對此是感到比較滿意的。當然，在世界上還是存在很多的痛苦，並不是所有的痛苦都得到了解決。我們現在有更好的溝通能力，有了通信的技術能夠更多看到人們遭受的痛苦，我們現在治療了很多的疾病，我們的生活更加的好，活的更長，更幸福，而且我們也快速的克服了貧困，戰勝了貧困。我們現在做出了很多的努力，人類的生活會從中受益，這是我的一種感受。很明顯，有一些人他們在遭受痛苦，有一些人會辯論，活的更久是否是好的？但是當有人去世的時候人們會感到非常的悲傷，因此輓救人們的生命是非常好的。當人們生病他們會痛苦，如果我們能治療他們的疾病這當然是好的。我看到已經出現了這樣的趨勢，如果你去看生活是什麼樣的，讀相關的文獻，一百年前，甚至女王和過往他們的生活也是非常艱苦的，因為他們不知道一些疾病，也沒有抗生素，人們往往會生病。像莫札特和其他偉大的人物30歲的時候就逝世了，我們現在取得了很多的進展，我們生活的更好，我想我們還會不斷取得這樣的進展，對於我來不言自明，這是樂觀的，積極的發展。我覺得在將來也是比較正面的。我是樂觀主義者，我會不斷的工作，會使人類生活的更加美好，實現更大的滿意度。你提到的這個問題是非常好的一個問題，我們必須要不斷的思考，人活的目的究竟是什麼，如果你有更多的見解可以跟我們分享。