國家收入越低被機器人取代工作崗位的比例越高

安邦咨詢授權和訊網智庫發布

牛津大學馬丁學院教授CARL BENEDIKT FREY和MICHAEL A. OSBORNE新近發布的一項研究預計，未來十年或者二十年，美國約47%的工作崗位有被機器人取代的風險。根據以上牛津大學教授的研究結果，摩根士丹利首席歐洲經濟學家ELGA BARTSCH為首的分析團隊展示了15種職業被機器人替代的可能性。

    信貸員、前台和櫃台服務員、法務助理、做零售的銷售員被機器人奪走飯碗的概率均超過90%；出租車司機、保安、做快餐的廚師因機器人而失業的概率均超過80%；程序員和記者的失業概率分別為48%和11%，失業風險最小的是內科與外科醫生和小學教師，均只有4%的失業概率。根據上述牛津大學教授的研究預測，摩根士丹利的分析團隊預計，勞動力構成方面會出現重大變化，因為技術含量低的崗位需求仍強勁，機器還無法替代許多面對面的人類服務。技能低端和高端的勞動者生產力截然不同，這種差異可能影響生產力的平均增速。而機器人威脅的當然不只是美國這類發達國家的就業。今年2月，同樣來自牛津大學馬丁學院的一項聯合研究顯示，自動化和機器人技術發展對世界最貧窮國家的破壞將最大。

    英國《金融時報》援引這項馬丁學院和花旗銀行的研究發現稱，尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉國和危地馬拉等國家面臨最嚴重的「過早去工業化」風險。印度和中國面臨自動化「高度風險」的工作崗位比例分別為69%和77%，遠高於美國的47%。埃塞俄比亞的高風險工作崗位甚至占到85%。上述研究認為，隨着機器人取代人類工人，低收入國家將在越來越多的行業喪失人力成本的優勢，與高工資國家在成本方面不相上下。此外，貧窮國家當前工資水平低意味着，在這類國家，容易被自動化取代的工作崗位更多。