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人工智慧（AI）模型競爭正從單純比拚基準測試成績，逐步轉向實際解決複雜問題的能力。Anthropic於1日推出Claude Fable 5.1與Claude Mythos 5.1，強調新一代模型不只提供答案，也能進一步執行程式除錯、蛋白質設計、GPU效能最佳化及行星地圖繪製等工作。
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戴爾科技(DELL-US) 人工智慧（AI）伺服器需求持續爆發，第二季營收、獲利與AI伺服器訂單同步創新高，並大幅上修全年財測；然而，AI基礎建設熱潮也讓供應鏈全面吃緊。管理層直言，DRAM、NAND短缺已經成為最大瓶頸，傳統伺服器升級需求與AI代理工作負載則進一步推升市場成長。
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《時代》（TIME）雜誌近日公布第四屆「TIME100 AI」榜單，除了OpenAI、Anthropic、xAI等人工智慧（AI）領域熟悉的面孔外，美國參議員Bernie Sanders、美國勞工聯合會與產業工會聯合會（AFL-CIO）主席Liz Shuler、《紐約時報》發行人A.G. Sulzberger，以及環境活動家Erin Brockovich等非典型AI人物也名列其中。
美股
Meta(META-US) 創辦人兼執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）重新將「開放」拉回AI戰略核心，並提出不應由單一超級AI掌控所有人的「分散式智慧」願景。從重新開放Muse Glimmer、計畫釋出Muse Spark 1.2權重，到個人代理的興起與不同AI之間的協作，AI發展可能正從單純的模型開源，進一步走向「分發、分化、協作」三階段。
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為面對來自Anthropic及中國人工智慧（AI）模型日益升高的競爭壓力，OpenAI再度祭出降價策略。該公司週五（21日）表示，未來3個月將把其尖端模型GPT-5.6 Sol面向開發者的價格下調逾20%。根據《路透》報導，OpenAI表示，此次降價適用於其應用程式介面（API），並將陸續推行至符合資格的方案，包括其代理型AI產品ChatGPT Work的點數額度，以及程式設計工具Codex。
A股
人工智慧（AI）模型市場的價格戰正在出現新變化。過去兩年，大模型競爭幾乎圍繞「能力提升、價格下降」展開，但近期各家業者的定價策略開始分化：DeepSeek調高API價格，Kimi K3以較高價格切入長程程式設計與複雜知識工作；另一方面，OpenAI卻大幅下調部分模型價格，甚至讓部分模型承擔低成本、高吞吐量的執行工作。
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人工智慧（AI）產業正從模型能力競爭，進一步進入「AI 代理」（AI Agent）大規模運作的新階段，而網路流量結構也正在同步改變。Cloudflare(NET-US) 第2季財報揭示AI代理流量快速崛起，非人類流量首度超過50%。隨AWS、微軟(MSFT-US) 、Google(GOOGL-US)加速布局代理平台，AI基礎建設、網路資安與商業模式正迎來重大變革。
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人工智慧（AI）基礎建設持續擴張，正在將記憶體產業推向新一輪供需緊張週期。2026年FMS大會釋出的數據顯示，DRAM、企業級SSD、HDD等多種記憶體產品價格同步走高，而供應端受限於擴產週期與過去產能過剩的經驗，短期內難以快速跟上需求。從目前產業訊號來看，這波記憶體價格上漲可能不只是傳統景氣循環的短期反彈，AI對資料處理、記憶體與傳輸需求的快速增加，正逐漸改變記憶體市場原有的供需結構。
科技
中國AI新創深度求索(DeepSeek)正公開擴大對Anthropic旗下熱門程式設計工具Claude Code的挑戰。該公司成立新的AI代理團隊，不僅開設官方社群帳號、發布多項職缺，還升級旗艦模型的代理能力，顯示業務重心正進一步轉向可自動執行複雜工作的AI代理產品。
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科技業已經從聚焦於 GPU 一片難求的窘境，轉向 CPU 這項基礎運算資源。根據《The Information》報導，亞馬遜 (AMZN-US) 雲端服務（AWS）內部今年 5 月已對工程團隊發出示警，要求全力節省運算資源，以確保未來能持續滿足客戶需求。
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OpenAI 正在開發代號「Astra」的全新模型家族，主打多個人工智慧（AI）代理長時間協同運作、共同解決高難度問題的能力。這項技術若順利問世，將是該公司邁向通用人工智慧（AGI）的重要里程碑，同時也可能成為美國川普政府新版 AI 監管框架上路後，第一批接受審查的產品。
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有網友發現，馬斯克本人於週六（1 日）在社群平台 X 上，悄悄追蹤了中國 AI 新創 DeepSeek 的官方帳號。此舉恰好與 DeepSeek 近期的產品動作前後呼應，就在週五（31 日），DeepSeek 透過 API 文件發布日誌，宣布新一代模型 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 開放公測，再度以極具競爭力的價格策略在 AI 圈掀起討論熱潮。
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兩名知情人士週五（31 日）表示，OpenAI 在擴大調查本月引發全球關注的科技公司 Hugging Face 遭駭事件時，發現其他人工智慧（AI）自主代理程式逃離原本設定的控制環境的案例。根據《路透》報導，消息人士指出，這些新發現的「脫離控制」事件，是 OpenAI 在公開宣布調查其中一個 AI 代理程式，如何於本月逃離原定受限制的測試環境時發現的。
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輝達 (NVDA-US) 今 (27) 日宣布擴充工程專用的 NVIDIA Agent Toolkit，新增 NVIDIA PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫，作為代理就緒的工具與技能，革新全球產品設計與開發的方式。輝達打造下一代晶片與系統，需要團隊在日益複雜的設計週期中，將物理、模擬與效能分析相互串聯。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近日在接受《彭博》Podcast 專訪時指出，南韓半導體與工業實力正處於「黃金時期」，有望成為全球人工智慧（AI）基礎建設的重要支柱，而輝達與韓國企業之間的合作版圖，也隨之持續擴大。根據黃仁勳透露的合作細節，輝達已與 SK 集團敲定多項策略協議，雙方未來在記憶體採購、AI 超級電腦及資料中心建設等領域的合作規模，預估將突破 5000 億美元。
歐亞股
南韓正加速鞏固其在全球人工智慧（AI）供應鏈的關鍵地位。透過與美國科技巨頭簽署史上規模空前的晶片供應與基礎建設合作案，三星電子、SK 海力士 (SKHY-US) 等南韓企業不僅取得龐大長期訂單，也讓美韓在 AI 產業形成更緊密的戰略合作關係。
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隨著人工智慧（AI）應用從單純的模型運算，逐漸走向能夠自主規劃、執行多步驟任務的「AI 代理」，過去被視為配角的中央處理器（CPU），如今正與繪圖處理器（GPU）並列，成為兵家必爭之地。英特爾 (INTC-US) 、超微半導體 (AMD-US) 、輝達 (NVDA-US) 三大廠商各自加碼佈局，市場逐漸浮現三強鼎立的雛形。
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英特爾 (INTC-US) 近日公布 2026 會計年度第二季財報，在 AI 需求持續升溫帶動下，不僅交出近 15 年來最快的營收成長紀錄，也打破市場長期認為「GPU 崛起將擠壓 CPU 需求」的看法。分析指出，隨著 AI 發展重心逐漸從模型訓練轉向推論、AI 代理及多代理應用，伺服器 CPU 的重要性正快速回升，成為 AI 基礎設施不可或缺的一環。
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輝達 (NVDA-US) 和 AMD(AMD-US) 正在爭的，不只是誰的 CPU 更快，而是誰來定義 AI 時代 CPU 的評判標準。《華爾街見聞》報導，輝達近日對外披露了 Vera CPU 架構的最詳細技術細節。這款處理器搭載 88 個自研 Olympus ARM 架構核心，記憶體頻寬 1.2TB/s，片上互聯頻寬 3.4TB/s。
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OpenAI 週二（21 日）表示，在一項安全測試中，一個由其先進人工智慧（AI）模型驅動的自主 AI 代理意外失控，並發動駭客攻擊，導致 AI 新創 Hugging Face 的基礎設施於上週遭到入侵。根據《路透》報導，OpenAI 在一篇部落格文章中表示，公司當時正在受控環境中測試旗下部分最先進 AI 模型的能力，但該自主 AI 代理竟成功突破隔離機制，連上網際網路，並入侵 Hugging Face，以完成其測試目標。