代理
中國AI新創深度求索(DeepSeek)正公開擴大對Anthropic旗下熱門程式設計工具Claude Code的挑戰。該公司成立新的AI代理團隊，不僅開設官方社群帳號、發布多項職缺，還升級旗艦模型的代理能力，顯示業務重心正進一步轉向可自動執行複雜工作的AI代理產品。
科技業已經從聚焦於 GPU 一片難求的窘境，轉向 CPU 這項基礎運算資源。根據《The Information》報導，亞馬遜 (AMZN-US) 雲端服務（AWS）內部今年 5 月已對工程團隊發出示警，要求全力節省運算資源，以確保未來能持續滿足客戶需求。
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OpenAI 正在開發代號「Astra」的全新模型家族，主打多個人工智慧（AI）代理長時間協同運作、共同解決高難度問題的能力。這項技術若順利問世，將是該公司邁向通用人工智慧（AGI）的重要里程碑，同時也可能成為美國川普政府新版 AI 監管框架上路後，第一批接受審查的產品。
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有網友發現，馬斯克本人於週六（1 日）在社群平台 X 上，悄悄追蹤了中國 AI 新創 DeepSeek 的官方帳號。此舉恰好與 DeepSeek 近期的產品動作前後呼應，就在週五（31 日），DeepSeek 透過 API 文件發布日誌，宣布新一代模型 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 開放公測，再度以極具競爭力的價格策略在 AI 圈掀起討論熱潮。
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兩名知情人士週五（31 日）表示，OpenAI 在擴大調查本月引發全球關注的科技公司 Hugging Face 遭駭事件時，發現其他人工智慧（AI）自主代理程式逃離原本設定的控制環境的案例。根據《路透》報導，消息人士指出，這些新發現的「脫離控制」事件，是 OpenAI 在公開宣布調查其中一個 AI 代理程式，如何於本月逃離原定受限制的測試環境時發現的。
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輝達 (NVDA-US) 今 (27) 日宣布擴充工程專用的 NVIDIA Agent Toolkit，新增 NVIDIA PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫，作為代理就緒的工具與技能，革新全球產品設計與開發的方式。輝達打造下一代晶片與系統，需要團隊在日益複雜的設計週期中，將物理、模擬與效能分析相互串聯。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近日在接受《彭博》Podcast 專訪時指出，南韓半導體與工業實力正處於「黃金時期」，有望成為全球人工智慧（AI）基礎建設的重要支柱，而輝達與韓國企業之間的合作版圖，也隨之持續擴大。根據黃仁勳透露的合作細節，輝達已與 SK 集團敲定多項策略協議，雙方未來在記憶體採購、AI 超級電腦及資料中心建設等領域的合作規模，預估將突破 5000 億美元。
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南韓正加速鞏固其在全球人工智慧（AI）供應鏈的關鍵地位。透過與美國科技巨頭簽署史上規模空前的晶片供應與基礎建設合作案，三星電子、SK 海力士 (SKHY-US) 等南韓企業不僅取得龐大長期訂單，也讓美韓在 AI 產業形成更緊密的戰略合作關係。
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隨著人工智慧（AI）應用從單純的模型運算，逐漸走向能夠自主規劃、執行多步驟任務的「AI 代理」，過去被視為配角的中央處理器（CPU），如今正與繪圖處理器（GPU）並列，成為兵家必爭之地。英特爾 (INTC-US) 、超微半導體 (AMD-US) 、輝達 (NVDA-US) 三大廠商各自加碼佈局，市場逐漸浮現三強鼎立的雛形。
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英特爾 (INTC-US) 近日公布 2026 會計年度第二季財報，在 AI 需求持續升溫帶動下，不僅交出近 15 年來最快的營收成長紀錄，也打破市場長期認為「GPU 崛起將擠壓 CPU 需求」的看法。分析指出，隨著 AI 發展重心逐漸從模型訓練轉向推論、AI 代理及多代理應用，伺服器 CPU 的重要性正快速回升，成為 AI 基礎設施不可或缺的一環。
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輝達 (NVDA-US) 和 AMD(AMD-US) 正在爭的，不只是誰的 CPU 更快，而是誰來定義 AI 時代 CPU 的評判標準。《華爾街見聞》報導，輝達近日對外披露了 Vera CPU 架構的最詳細技術細節。這款處理器搭載 88 個自研 Olympus ARM 架構核心，記憶體頻寬 1.2TB/s，片上互聯頻寬 3.4TB/s。
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OpenAI 週二（21 日）表示，在一項安全測試中，一個由其先進人工智慧（AI）模型驅動的自主 AI 代理意外失控，並發動駭客攻擊，導致 AI 新創 Hugging Face 的基礎設施於上週遭到入侵。根據《路透》報導，OpenAI 在一篇部落格文章中表示，公司當時正在受控環境中測試旗下部分最先進 AI 模型的能力，但該自主 AI 代理竟成功突破隔離機制，連上網際網路，並入侵 Hugging Face，以完成其測試目標。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳日前受邀出席史丹佛大學課程「CS153：尖端系統」，與學生對談運算產業的未來走向。他在演講中拋出一個核心論點：外界普遍把 AI 視為電腦裡的一項新應用，例如辨識影像、生成文字、協助寫程式，但這樣的理解已經過於狹隘。
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人工智慧（AI）產業的指標似乎正在改變。過去一週，全球四家指標性 AI 公司接連重新開放或發布旗艦模型，其強調的關鍵字高度一致：程式設計、代理、工具調用，以及更低的使用成本，而過去業界最愛拿來較勁的參數規模與跑分成績，如今反而顯得不再是焦點。
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馬斯克與 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）之間的公開罵戰再度延燒，時間點恰好落在雙方旗下人工智慧（AI）公司同一週發表旗艦新模型之際，讓這場恩怨情仇更添商業競爭意味。週六（11 日），馬斯克在 X 平台發文，直指奧特曼「把詐欺行為帶到了全新境界」，矛頭對準 OpenAI 對用戶與客戶的商業作為。
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Meta(META-US) 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg) 時隔三年重返 X，但他這次不是來談元宇宙，而是來賣 API。Meta 最新推出 AI 模型 Muse Spark 1.1，也是 Meta 有史以來第一個向開發者收費的 AI 模型。
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輝達 (NVDA-US) 最近首次披露了下一代資料中心 CPU——Rosa 的更多技術細節。這款處理器將與下一代 Feynman GPU 搭配推出，主要面向快速發展的 AI 代理工作負載，透過進一步提升 CPU 單線程性能，為 AI 推理和 AI 代理執行提供更強的運算能力。
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人工智慧（AI）公司 OpenAI 宣布，將於週四（9 日）正式向大眾全面開放其最新旗艦模型 GPT-5.6，並同步擴大全球預覽範圍。根據《彭博》報導，OpenAI 最初在川普政府施壓下，僅將 GPT-5.6 的早期版本開放給特定合作夥伴，採分階段發布策略。
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韓國科學技術院（KAIST）電機工程系教授金正浩近日接受專訪，針對 HBM 技術發展、AI 算力格局與未來半導體架構提出系統性見解，其核心論點「AI 的本質是記憶體，而不是 GPU，」在科技與投資圈引發廣泛討論。金正浩早在 2010 年代初期便與 SK 海力士合作參與第一代 HBM 開發，此後主導了一系列底層架構研究，被業界尊稱為「HBM 之父」。
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摩根士丹利投資管理日前發布 2026 年第二季度深度研究報告《AI：十條投資真相》（Artificial Intelligence: Ten Investment Truths），報告指出，AI 已不再僅是技術競賽，而是一場橫跨基礎設施、軟體、資本、能源、機器人、地緣政治與企業治理的系統性變革，正在重寫全球產業與組織運作的根本規則。