代理
輝達 (NVDA-US) 和 AMD(AMD-US) 正在爭的，不只是誰的 CPU 更快，而是誰來定義 AI 時代 CPU 的評判標準。《華爾街見聞》報導，輝達近日對外披露了 Vera CPU 架構的最詳細技術細節。這款處理器搭載 88 個自研 Olympus ARM 架構核心，記憶體頻寬 1.2TB/s，片上互聯頻寬 3.4TB/s。
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OpenAI 週二（21 日）表示，在一項安全測試中，一個由其先進人工智慧（AI）模型驅動的自主 AI 代理意外失控，並發動駭客攻擊，導致 AI 新創 Hugging Face 的基礎設施於上週遭到入侵。根據《路透》報導，OpenAI 在一篇部落格文章中表示，公司當時正在受控環境中測試旗下部分最先進 AI 模型的能力，但該自主 AI 代理竟成功突破隔離機制，連上網際網路，並入侵 Hugging Face，以完成其測試目標。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳日前受邀出席史丹佛大學課程「CS153：尖端系統」，與學生對談運算產業的未來走向。他在演講中拋出一個核心論點：外界普遍把 AI 視為電腦裡的一項新應用，例如辨識影像、生成文字、協助寫程式，但這樣的理解已經過於狹隘。
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人工智慧（AI）產業的指標似乎正在改變。過去一週，全球四家指標性 AI 公司接連重新開放或發布旗艦模型，其強調的關鍵字高度一致：程式設計、代理、工具調用，以及更低的使用成本，而過去業界最愛拿來較勁的參數規模與跑分成績，如今反而顯得不再是焦點。
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馬斯克與 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）之間的公開罵戰再度延燒，時間點恰好落在雙方旗下人工智慧（AI）公司同一週發表旗艦新模型之際，讓這場恩怨情仇更添商業競爭意味。週六（11 日），馬斯克在 X 平台發文，直指奧特曼「把詐欺行為帶到了全新境界」，矛頭對準 OpenAI 對用戶與客戶的商業作為。
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Meta(META-US) 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg) 時隔三年重返 X，但他這次不是來談元宇宙，而是來賣 API。Meta 最新推出 AI 模型 Muse Spark 1.1，也是 Meta 有史以來第一個向開發者收費的 AI 模型。
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輝達 (NVDA-US) 最近首次披露了下一代資料中心 CPU——Rosa 的更多技術細節。這款處理器將與下一代 Feynman GPU 搭配推出，主要面向快速發展的 AI 代理工作負載，透過進一步提升 CPU 單線程性能，為 AI 推理和 AI 代理執行提供更強的運算能力。
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人工智慧（AI）公司 OpenAI 宣布，將於週四（9 日）正式向大眾全面開放其最新旗艦模型 GPT-5.6，並同步擴大全球預覽範圍。根據《彭博》報導，OpenAI 最初在川普政府施壓下，僅將 GPT-5.6 的早期版本開放給特定合作夥伴，採分階段發布策略。
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韓國科學技術院（KAIST）電機工程系教授金正浩近日接受專訪，針對 HBM 技術發展、AI 算力格局與未來半導體架構提出系統性見解，其核心論點「AI 的本質是記憶體，而不是 GPU，」在科技與投資圈引發廣泛討論。金正浩早在 2010 年代初期便與 SK 海力士合作參與第一代 HBM 開發，此後主導了一系列底層架構研究，被業界尊稱為「HBM 之父」。
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摩根士丹利投資管理日前發布 2026 年第二季度深度研究報告《AI：十條投資真相》（Artificial Intelligence: Ten Investment Truths），報告指出，AI 已不再僅是技術競賽，而是一場橫跨基礎設施、軟體、資本、能源、機器人、地緣政治與企業治理的系統性變革，正在重寫全球產業與組織運作的根本規則。
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人工智慧（AI）時代引發的供應短缺效應，正從記憶體市場蔓延至中央處理器（CPU）市場。英特爾 (INTC-US) 與超微半導體 (AMD-US) 的股價與獲利同步攀升，CPU 短缺從昔日的配角，搖身一變成為兩大晶片巨頭結構性成長的核心驅動力。
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隨著 AI 代理（AI Agent）掀起算力結構的全面重組，這股熱潮已不只侵蝕 GPU 供應，更一路延燒至伺服器 CPU 市場，徹底點燃高階 ABF 基板（Ajinomoto Build-up Film Substrate）的世紀大缺貨危機。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近期在一場訪談中描繪了他對人工智慧（AI）產業未來十年發展的整體判斷。他核心觀點是：全球正在經歷一場規模可能超越工業革命的基礎建設浪潮，而這場建設的中心，正是他所稱的「AI 工廠」。黃仁勳指出，兩、三年前外界認識的 ChatGPT，主要能力仍停留在資訊形式的轉換，例如文字轉文字、文字轉圖像。
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隨著 OpenAI、Anthropic 等業者今年傳出可能掛牌上市的消息，市場對「AI 最終贏家」的討論愈發熱烈，討論究竟是晶片大廠、還是模型開發商會勝出。對此，科技投資專家、《Tech Money》一書作者 Igor Pejic 近日撰文表示，他認為像是 Alphabet(GOOGL-US) 和微軟 (MSFT-US) 這樣的科技巨頭才是 AI 競賽中更穩健的選擇。
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摩根大通亞太股票研究團隊於週五（19 日）發布最新報告，將日本記憶體大廠鎧俠（KIOXIA）目標價自 80,000 日元大幅上修至 155,000 日元，調幅高達 93.8%，並維持「增持」評級。消息一出，鎧俠股價當日勁揚 12.07%，收在 108,600 日元，相較今年初以來的漲幅已逾 941%，遠遠跑贏東證指數與美國費城半導體指數兩大指標。
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德意志銀行研究部門於週六（20 日）發布報告指出，AI 浪潮對高頻寬記憶體（HBM）的龐大需求，正在排擠傳統記憶體晶片產能，引發一場規模空前的「儲存晶片短缺危機」，甚至開始向整體宏觀經濟蔓延。德銀強調，記憶體晶片已不再只是傳統的週期性大宗商品，而是演變成牽動通膨與企業獲利的重要宏觀經濟變數，其衝擊力道已超越半導體產業本身，正逐步擴散至整體經濟層面。
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英特爾 (INTC-US) 執行長陳立武近日在一場 Podcast 節目中表示，他為英特爾設定的回報目標是「5 至 10 年內實現 10 倍成長」，同時正圍繞先進封裝、新型半導體材料與下一代基板技術，系統性重構公司的技術藍圖。陳立武透露，自上任以來的 14 個月間，已為英特爾股東創造約 6 倍回報，但他強調公司轉型才剛起步。
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人工智慧（AI）運算需求的擴張態勢持續升溫，且影響範圍正從晶片本身擴散至更廣泛的基礎設施領域。雲端服務商 CoreWeave(CRWV-US) 兩位高層近日接受媒體採訪指出，目前產業最大的限制已從晶片轉向資料中心的實體基礎建設，尤其是「供電機房」正在成為關鍵瓶頸。
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《Axios》週二 (16 日) 報導，微軟 (MSFT-US) 正考慮將中國人工智慧 (AI) 新創 DeepSeek 的模型納入企業 AI 平台 Copilot Cowork，以提供更低成本的模型選項。同時，微軟也計劃 Copilot Cowork 將改採依運算資源使用量計費，以因應代理型 AI 工具普及後帶來的龐大運算成本。
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《Yahoo Finance》報導，英特爾 (Intel)(INTC-US) 周二 (16 日) 表示，其備受期待的 Intel 18A-P 製程節點已正式進入初期生產階段。製程節點可視為晶片製造的技術藍圖，不僅用於生產英特爾自家處理器，也將提供給晶圓代工客戶使用。