【陳鳳馨專欄】人機合作的開端?

網路巨擘GOOGLE開發的人工智慧系統ALPHAGO挑戰南韓棋王李世乭，五戰四勝一負，風光成為全球矚目焦點，悲觀者憂心人類未來，我是樂觀者，相信人工智慧進入新的里程碑，人類工作固然面臨新挑戰，生活上卻有更大機會步入更便利與舒適。

近來人工智慧的發展有跳躍式的進展，GOOGLE公司工程總監雷．庫茲威爾(Ray Kurzweil)最近一本新書─人工智慧的未來(How to Create a Mind)中早揭露了人工智慧的最新模式，模仿人腦運作並且協助人腦突破盲點，這套系統在ALPHAGO的圍棋挑戰賽中展現強大的威力。

很多人都相信電腦是憑著無敵的記憶與運算能力打敗人腦的，其實上個世紀由IBM公司開發的深藍系統打敗西洋棋冠軍時，許多專家就已經預測，只憑著記憶與運算能力電腦永遠不可能打敗圍棋冠軍，因為西洋棋的棋局變數雖多，但10的47次方變數還在電腦運作能力內，圍棋的變數是10的170次方，要製造能運作的電腦是無法想像的龐大。人工智慧贏了西洋棋王卻出現陰霾未來。

人工智慧的光明來源反而來自腦神經科學的進展，近來對人腦運作的科學實驗進展愈多，我們就必須驚訝於人腦的運作能力竟是如此強大，無論是來自演化或神造，腦神經交互運作辨識、記憶、判斷與行動，果然是電腦難以匹敵的，其實不只是喜怒哀樂愛與恨，人類經過長期學習，在短時間內的複雜判斷精準度高，腦神經系統運作能力之強實在是超越超級電腦。

這次的ALPHAGO系統的細節外界當然還無從得知，但它確實模仿了人腦運作的神經系統聰明辨識、記憶與判斷，所以ALPHAGO和DEEP BLUE完全不同，用巧力與暴力來形容兩套系統應不為過。

這兩套系統的差異，從科技業的角度來看，上世紀的人工智慧系統霸主由硬體製造的大廠IＢＭ主導，這個世紀的人工智慧系統冠軍由網路軟體巨擘GOOGLE領銜主演，這個轉變既合理也說明科技業的趨勢轉變。

當然ALPHAGO有遠超過單一人類的能力，如果依GOOGLE去年已揭露的訊息來看，除了類神經系統外，它利用蒙地卡羅樹狀搜尋系統修正人腦一旦走入第一時間判斷的捷徑就很難客觀判斷其他可能性的缺失，李世乭佩服ALPHAGO的專注力，也許正是這套系統修正人腦缺失的威力所在。

所以我不擔心人工智慧從此役使人類，它終究在人腦運作的優缺點中發展，它的專業能力也在人的設定範圍內深度學習。我喜歡台大電機系副教授于天立的形容，ALPHAGO終究還是依照人的指令乖乖的下圍棋，不會突然任性地不下棋而吵著要吃冰淇淋。

只是這次世紀賽局預示的未來還是要更嚴肅面對，很多人已經預見這套系統可以應用在醫療上，想像這樣的電腦醫生，既能深度學習他人經驗又能快速判斷，還可以客觀修正第一時間判斷上的錯誤，病人會不會更放心?有了系統的判斷過程可追溯，醫療糾紛會不會反而減少?

另外，GOOGLE團隊已經預告ALPHAGO的下一步要挑戰電競遊戲星海爭霸，我不懂這遊戲，但知道ALPHAGO要挑戰的是一對多的即時決策對戰，如果挑戰再成，這套系統可不可以發展成股市決策、公司決策乃至於國家決策的重要參考？

當人工智慧取得模仿人腦的第一步成功後，它的未來就不可逆，與其詛咒哀嘆，不如及早面對加入。