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亞馬遜劍指輝達CUDA護城河 推出開源工具TorchNeuron

鉅亨網編譯鍾詠翔 綜合外電

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 1.亞馬遜推出開源工具TorchNeuron,降低開發者從輝達晶片轉向自研AI晶片的門檻。
  • 2.亞馬遜讓開發者用PyTorch編寫的AI代碼無需重寫,即可在亞馬遜自研AI晶片上運行。
  • 3.目前輝達在AI晶片市場佔據主導地位,大量PyTorch代碼運行在其晶片上。

軟體生態成為AI晶片競爭的關鍵戰場,亞馬遜(AMZN-US) 19日(周一)推出開源工具TorchNeuron,降低開發者從輝達(NVDA-US) 晶片轉向其自研晶片的門檻,挑戰輝達依托CUDA構築的軟體壁壘。

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亞馬遜劍指輝達CUDA護城河,推出開源工具TorchNeuron。(圖:Shutterstock)

亞馬遜19日宣布推出該工具,並計劃20日在加州聖何塞PyTorch大會上以免費開源形式公開發布。亞馬遜讓開發者用PyTorch編寫的AI代碼無需重寫,即可在亞馬遜自研AI晶片上運行。

PyTorch是由社交媒體巨頭Meta(META-US) 主導維護的開源AI編程框架,被大多數AI開發者使用,相當於AI開發領域的「通用語言」。

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目前輝達在AI晶片市場佔據主導地位,大量PyTorch代碼運行在其晶片上。

亞馬遜旗下晶片設計部門Annapurna Labs說,開發者藉助TorchNeuron,只需修改一項配置,就能讓同一份代碼直接在亞馬遜自研Trainium晶片上運行。

亞馬遜這一工具瞄準的,正是輝達的核心優勢。輝達花費十餘年時間打磨名為CUDA的軟體工具,讓PyTorch代碼能在其晶片上高效運行。

這套軟體優勢,是輝達在AI算力市場佔據主導地位的關鍵支撐。開發者若想換用其他廠商的晶片,往往需要額外代碼適配工作,遷移成本較高。

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