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美股

不只押注AI晶片 Bolt Graphics瞄準科學運算與專業繪圖 擬募資1億美元 估值上看7億美元

鉅亨網編譯許家華

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 1.Bolt Graphics尋求募資1億美元,目標估值7億美元,開發GPU挑戰NVIDIA與AMD。
  • 2.公司聚焦超級電腦、科學模擬、專業繪圖及遊戲運算,初期鎖定3D藝術工作者與遊戲開發者。
  • 3.Zeus GPU完成首輪測試,計畫採用TSMC製程,募資將考驗市場對非AI晶片新創的信心。

晶片設計新創Bolt Graphics正尋求募資約1億美元, 目標估值約7億美元, 希望藉此開發可與輝達 (NVIDIA) (NVDA-US) 及超微 (Advanced Micro Devices, AMD) (AMD-US) 競爭的圖形處理晶片. 據三名知情人士透露, 這輪募資仍在進行中, 最終募資金額及公司估值都可能調整, 目前尚不清楚由哪些投資人領投.

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隨著人工智慧 (AI) 運算需求快速成長, 輝達與超微在相關晶片及底層硬體投入大量資源, 帶動半導體產業獲得龐大投資與利潤. 不過, Bolt Graphics選擇不同的市場切入點, 計畫聚焦非AI用途, 包括超級電腦所需的高精度計算、科學模擬、專業繪圖及電子遊戲圖形處理, 藉此建立與大型晶片業者有所區隔的產品定位.

Bolt Graphics執行長辛格 (Darwesh Singh) 未對本輪募資的金額及條件發表評論, 但表示募資工作「已在積極進行中」. 這次募資也將考驗投資人是否願意支持以非AI應用為主要市場的晶片新創, 尤其當輝達與超微持續把大量資金投入AI相關產品之際, 其他運算領域能否吸引足夠資本, 將成為市場關注焦點.

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這家位於矽谷的公司目前採取較集中的市場策略, 初期將鎖定3D藝術工作者、遊戲開發者等專業客群, 未來再擴大至消費型遊戲圖形處理器 (GPU) 市場. 不過, 遊戲晶片市場具有相當高的技術門檻, 新硬體除了必須具備競爭力, 還需要相應的軟體支援, 才能相容數以千計的遊戲作品, 增加新平台進入市場的難度.

Bolt Graphics本周完成旗下Zeus GPU架構的第一輪測試. 這款晶片的設計目標之一是支援物理模擬, 並應用於科學運算、晶片設計及專業繪圖. 部分工作負載需要使用FP64雙精度浮點運算, 以處理要求較高的精確度與複雜計算, 也是Zeus計畫切入的核心應用之一.

公司計畫採用台灣積體電路製造公司 (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, TSMC) (TSM-US) 的製程生產最終晶片. Bolt Graphics已投入晶片與硬體開發約6年, 希望藉由專門針對特定運算任務設計的架構, 在科學運算及專業繪圖等領域建立競爭優勢.

過去10年, 由於先進晶片設計與製造成本高昂, 且從開發到建立商業規模需要長時間投入, 創投業者對晶片新創公司的投資態度相對謹慎. 相較於軟體新創, 晶片公司通常必須先承擔大量研發、設計驗證與製造支出, 才有機會推出可量產的產品, 因而需要更長的資金支持週期.

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然而, AI熱潮正在改變半導體投資環境. 根據Crunchbase數據, 2026年前5個月, 投資人投入半導體新創公司的資金約達107億美元, 按此速度, 全年募資額有望超過2025年全球122億美元的總額. 資金大量流入顯示投資人對晶片產業仍具高度興趣, 但Bolt Graphics能否在AI以外的市場獲得足夠支持, 仍有待這輪募資結果與後續產品進展驗證.

整體而言, Bolt Graphics希望以約7億美元估值募資1億美元, 推進以科學運算、FP64高精度計算及專業繪圖為主的GPU布局. 這條路線可避開與大型業者在AI加速器市場正面競爭的部分壓力, 但公司仍須克服晶片研發成本高、產品商業化週期長及軟體生態系建置不易等挑戰. 本輪募資能否順利完成, 將是觀察投資人對非AI晶片市場信心的重要指標.

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