AI token跌破1美元創新低 OpenAI、Anthropic商業模式面臨壓力

《Quartz》報導，AI token價格一項廣受市場關注的基準指標，周一首次跌破每百萬token 1美元，來到分析師認為將對頂尖AI公司的商業模式帶來實質壓力的關鍵價位。

大型語言模型Token支出指數(LLM Token Expenditure Index)是Silicon Data推出的核心指標，用於衡量每日token價格，在彭博代號為SDLLMTK。根據CNBC報導，該指數周一跌至每百萬token 97美分，不僅創下該指數去年底推出以來最低，也不到今年夏季早些時候創下高點的一半。

Silicon Data的指數是根據使用量加權計算，在特定模型範圍內衡量每百萬個大型語言模型token的實際價格，並結合供應商定價與多家AI路由平台觀察到的實際使用量計算。截至周一，該指數過去7天已下降8.6%。

CNBC指出，多項因素正推動該指數走低。低成本的中國開源模型崛起，例如Moonshot推出的Kimi K3，已拉低市場價格，而OpenAI也在7月底調降兩款GPT-5.6模型的價格。其他先進AI模型公司也推出動態定價機制，讓存取價格隨需求變化，進一步帶來下行壓力。

token生成成本下降，也是推動該指數走低的因素之一。

token價格下跌對頂尖模型公司帶來的壓力尤其明顯。Syz Group投資長Charles-Henry Monchau周二發文表示，「基礎模型實驗室受到的直接衝擊最大。token價格通縮會壓縮營收，但運算資源的承諾成本卻維持固定。」

Monchau補充，AI模型公司的競爭策略已經出現變化。隨著開放權重模型在模型效能上的差距已縮小至僅剩幾個月，業者正將重心從單純追求模型效能，轉向發展分發能力、記憶體與上下文處理能力等優勢。

Silicon Data研究主管Steve Hou表示，token價格下跌可能意味著，目前先進模型與低成本模型的供給，已足以應付大多數任務的需求。

在這個敏感時間，token價格下跌可能為OpenAI與Anthropic等AI領導企業帶來新的阻力。兩家公司今年夏季均已向監管機構提交IPO申請。token價格下降可能讓消費者逐漸形成「AI服務應該更便宜」的預期，長期下來可能削弱AI服務供應商的定價能力。