金色財經
OpenAI的Daybreak Red和Daybreak Blue網路安全模型現已向符合條件的亞馬遜Bedrock客戶開放。
Daybreak Red提供GPT-5.6 Cyber的訪問權限，用於高級網路安全測試和漏洞研究。
「Daybreak Blue」則提供諸如 GPT-5.6 Sol 這樣的前沿模型，並配備了專為防禦性安全營運量身定製的安全防護措施。
AWS 的網路安全團隊已經在使用這些模型來識別漏洞並支持修復工作。
此次推出標誌着亞馬遜與 OpenAI 之間不斷深化合作關係的又一重要里程碑。
亞馬遜已向 OpenAI 投入數十億美元，同時將 AWS 定位為 OpenAI 模型的主要分發和基礎設施合作夥伴。
與此同時，亞馬遜還在Anthropic、其自有AI模型以及定製AI晶片方面投入巨資，以期在快速擴張的AI基礎設施市場中鞏固其地位。
AWS強勁的增長伴隨著資本支出的顯著增加、自由現金流為負以及債務的上升。
OpenAI正通過亞馬遜網路服務（AWS）擴大其專注於網路安全的人工智慧工具的可用性，讓符合條件的企業客戶能夠通過Amazon Bedrock訪問該公司的Daybreak計劃。
亞馬遜於8月11日宣布，Daybreak Red和Daybreak Blue現已向部分Bedrock用戶開放。
這些模型專為不同的網路安全用途而設計。
「Daybreak Red」提供對GPT-5.6 Cyber的訪問權限，這是一個專用於高級安全研究、漏洞發現和攻擊性安全測試的專用模型。
與此同時，「Daybreak Blue」則提供包括 GPT-5.6 Sol 在內的前沿通用模型，並針對防禦性網路安全工作負載設計了額外的安全防護措施。
亞馬遜表示，其內部網路安全團隊已開始使用這兩款模型，以加速漏洞發現和修復。
此次 AWS 的推出緊隨 OpenAI 宣布擴展其 Daybreak 計劃之後，該計劃引入了獨立的訪問層級，為經批準的網路安全專業人員提供不同級別的 AI 功能訪問權限。
此次網路安全服務的推出，是兩家公司更廣泛戰略合作關係中的最新進展。
亞馬遜於2月宣布與OpenAI建立為期多年的合作夥伴關係，其中包括承諾向這家AI公司投資500億美元。根據協議， AWS將作為OpenAI前沿模型的獨家第三方雲分發渠道。
該合作關係在4月進一步深化，當時OpenAI模型、Codex編碼代理以及Amazon Bedrock託管代理開始通過AWS以有限預覽形式提供。
此次整合還包含企業級管控功能，例如AWS身份與訪問管理（IAM）、PrivateLink以及CloudTrail日誌記錄。
截至7月，包括GPT-5.6 Sol、Terra和Luna在內的多個OpenAI模型已通過Amazon Bedrock正式上線。
Codex 編碼助手也在 AWS 環境中進一步擴展了其應用範圍，為開發者提供了在亞馬遜雲基礎設施上使用 OpenAI 編碼功能的另一種途徑。
OpenAI並非唯一一家獲得亞馬遜大力支持的知名人工智慧公司。
這家科技巨頭還繼續加強與 Anthropic 的合作關係，於4月宣布再次投資50億美元，並可能承諾提供高達200億美元的額外資金。
此前，亞馬遜已向 Anthropic 投資了約 80 億美元。
這些投資不僅使亞馬遜能夠接觸到多家領先的人工智慧開發商，同時也為AWS基礎設施創造了潛在需求。
例如，與Anthropic達成的協議中，該AI公司承諾在未來十年內至少在AWS技術服務上花費1,000億美元。
該交易還支持亞馬遜增加使用自有計算硬體（包括 Trainium 和 Graviton 晶片）的戰略。
亞馬遜&#與OpenAI達成的協議同樣包含相關條款，允許OpenAI使用最高達2吉瓦的Trainium計算能力，這進一步將該公司的AI投資與AWS基礎設施需求聯繫在一起。
亞馬遜&#日益擴大的AI雄心已體現在AWS的財務表現中。
根據該公司財報中引用的數據，AWS第第二季營收年增率增長37%，達到422億美元。
亞馬遜首席執行官安迪·賈西指出，AWS已連續五個季度保持加速增長，在此期間，雲業務的規模翻了一倍。
亞馬遜的AI相關服務和自主研發的晶片也正日益成為業務中越來越重要的組成部分。
據亞馬遜稱，其Trainium、Inferentia和Graviton產品線，連同其AI服務，各自的年化營收均已超過250億美元。
AWS 的未完成訂單總額也達到了約 4,960 億美元，這反映出市場對未來雲基礎設施的巨大需求。
然而，這種快速擴張的代價不菲。
亞馬遜預計其2026年的現金資本支出將達到約2,200億美元，高於此前2,000億美元的預測，且遠超2025年的1,320億美元支出。
這筆支出反映了人工智慧相關的巨大基礎設施需求，包括數據中心、網路設備和計算硬體。
亞馬遜激進的人工智慧基礎設施擴張也正在影響其現金狀況。
該公司報告稱，過去12個月的自由現金流約為-76億美元，而一年前為182億美元的正自由現金流。
長期債務也大幅增加，達到近 1,290億美元，較上年增長約96%。
這種財務壓力凸顯了超大規模雲服務提供商所面臨的挑戰。
人工智慧需求正在快速增長，但亞馬遜等公司必須在需求出現之前數年就對計算能力進行大量投資。 如果人工智慧的採用率如預期般增長，這些投資可能會帶來可觀的長期回報。
然而，如果需求放緩，雲服務提供商可能會發現自己背負着昂貴的過剩運力。
亞馬遜"的戰略似乎是以保持靈活性為核心，而非將所有賭注都押在單一的人工智慧開發商身上。
賈西認為，AI 市場不太可能被單一模型所主導，企業會根據自身需求和成本結構，越來越多地評估不同的系統。
因此，亞馬遜在繼續開發自有模型和晶片的同時，也在對外部人工智慧開發商進行投資。
這種策略為亞馬遜帶來了若干潛在優勢。
對 OpenAI 和 Anthropic 等公司的投資使其能夠獲得領先的前沿人工智慧能力，而亞馬遜的內部開發工作則使該公司能夠更好地控制基礎設施成本和部署。
與此同時，通過 AWS 提供這些模型可以帶來額外的雲服務需求。
這形成了一個良性循環：亞馬遜在人工智慧領域的投資有望轉化為AWS使用量的增長，而其雲基礎設施則為該人工智慧生態系統提供了所需的計算資源。
亞馬遜的激進AI支出在投資者中引發了褒貶不一的反應。
據報導，持有亞馬遜股票的對沖基金數量從381家降至353家，這表明部分機構投資者已減持了持倉。
不過，做空比例仍相對較低，約為該公司流通股的1%，這表明目前市場對該股尚未形成強烈的看跌共識。
截至8月12日，亞馬遜的前瞻本益比約為23.7倍，這反映出投資者對其盈利增長的持續預期。
與此同時，亞馬遜創始人傑夫·貝索斯近期拋售了價值超過 40億美元的亞馬遜股票。
據報導，此次交易是數月前制定的預先安排的拋售計劃的一部分，儘管如此，其時機仍引起了投資者的關注。
亞馬遜與 OpenAI 日益密切的合作關係，彰顯了 AI 行業日益緊密的互聯性。
AI開發者需要海量的計算能力，而雲服務提供商則需要大型客戶來證明建設新數據中心和採購先進晶片的成本是合理的。
對亞馬遜而言，與OpenAI和Anthropic的合作有望鞏固AWS作為企業AI工作負載首選平台的地位。
OpenAI的Daybreak網路安全模型登陸亞馬遜Bedrock，為這一戰略增添了新的維度，將專業的AI安全能力直接引入企業所使用的雲環境。
但人工智慧基礎設施競賽的經濟效益仍存在不確定性。
亞馬遜&#的AWS業務正在快速增長，其AI服務和定製晶片正成為重要的收入來源。與此同時，資本支出正達到前所未有的水平，自由現金流已轉為負值，債務也在攀升。
亞馬遜面臨的關鍵問題在於，企業對人工智慧的需求能否增長得足夠快，以證明當前巨額的基礎設施投資是合理的。
如果需求持續加速增長，亞馬遜可能會成為人工智慧熱潮中最大的基礎設施受益者之一。
來源：金色財經
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