AI 行業洞察：探索AI能力邊界之外的主觀能動性

看到不少朋友在秀AI新工具，曬Prompt技巧，分享眼花繚亂的workflow，但但但，不知道大家是否有同感：我們這幫自以為站在潮頭的「聰明人」，其實都只是在後面拚命喘息的追趕者。AI發展實在太快了，這些以至於即使整體浸淫於此也感覺追不上節奏：

1）如果給學習AI技能定義個「半衰期」的話，那估計可以按周計了。

原本還在學習如何更好駕馭Cursor，然後Claude Code一出來就風靡了，原本還在為自己琢磨出來的各種Prompt工程技巧而驕傲，但Skills出來之後瞬間覺得那些技巧都用不上了...以前學一門技術，起碼能吃三五年，現在可能三五個月就過時了。

這就是當下最殘酷的現實，自己花大量時間研究出來的所謂技能和技巧，可能趕不上AI迭代的一次新版本。但慢慢你會發現，AI發展到最後會把所有人都拉到同一起跑線，誰的工具用的獨到、誰的Prompt更精妙，這些都會被抹平。

最終比拼的是什麼？「好奇心和學習力」，當別人還在覺得AI工具跟自己無關的時候，你一次次的探索、體驗、試錯等就已經先人一步了。

2）使用AI從過去的偷偷摸摸，正變成驕傲展示。

另外，我觀察到一個很有意思的現象：半年前大家用AI寫代碼，都偷偷摸摸的，生怕被人發現「原來你的代碼都是純AI生成的」。現在呢？我身邊的碼農朋友開始主動秀自己用AI做的項目，「你看這個Dashboard，看我做的小應用，我今天早上讓Claude花10分鐘搞定的」語氣里全是驕傲。

其實，這個心態轉變很關鍵。過去我們的職場價值建立在「我會什麼技能」上，現在正在轉向「我能用AI做成什麼」。就像工業革命後，沒人會嘲笑你用機器生產而不是手工製作，AI也一樣，它就是生產力工具。

排斥AI的人最後會發現，不是AI淘汰了你，是那些用AI的人淘汰了你。速度本身就是壁壘。

3）做AI的朋友，探索AI邊界之外的主觀能動性。

當然，這並不意味著我們要無腦依賴AI。很多時候，AI會越權，跳出你的意圖範圍幫你瞎操作，會浪費大量寶貴的時間。這就得逼着我們帶着認知邏輯來駕馭AI，而不是完全被AI牽着鼻子走。

要知道，AI再強也只是工具，它給不了你「做什麼」和「為什麼做」的認知。比如，明明你只是想讓AI幫你優化一個簡單的數據查詢功能，結果它畫蛇添足把你的數據庫架構給重構了。

AI做執行存在很大的條件觸發和規則定義問題，這些都是我們應該拓展的能力邊界，想AI所不能，尤其是在它路徑依賴範疇內思考它不擅長的是什麼，然後在此之上發揮人的主觀性。

說到底，駕馭AI的方式一定不是追着AI工具迭代的速度跑，而要真正思考AI思考、執行的『侷限』到底是什麼？然後用「意識」動物先天具備的智慧，補足即可。

來源：金色財經

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