AI革命下一站：斥資數十億美元 OpenAI與Anthropic打造「虛擬員工」大軍

人工智慧 (AI) 領域的發展正迎來下一個革命性篇章。兩大巨頭 OpenAI 和 Anthropic 正投入數十億美元，致力於開發一種能執行複雜白領工作的「AI 同事」或「虛擬協作者」，其目標不再是讓 AI 學會「說什麼」，而是要真正懂得「如何做」。

據美國科技媒體報導，這場變革的核心，是透過高度仿真的工作流程來訓練 AI，讓它們成為能與人類並肩作戰的「數位員工」。

為了實現此一目標，AI 公司正在採用一種「模擬辦公」的沉浸式教學法。研究人員不僅為 AI 搭建了涵蓋 Salesforce 客戶管理系統、Zendesk 客服平台，乃至醫療領域電子病歷系統等高度仿真的企業應用環境，更計畫投入鉅資建設大規模的 AI 訓練「健身房」(AI gyms)。

Anthropic 公司便計畫在明年投入 10 億美元於此類「強化學習環境」的建設上。這些虛擬空間讓 AI 彷彿生活在真實世界裡，系統性地學習掌握各種辦公技能。目前，如圖靈公司 (Turing) 等新創企業已建成超過 1000 個模擬環境，而 Scale、Surge 等公司也紛紛投入這個新興的戰場。

要讓 AI 成為合格的員工，光有模擬環境還不夠，身價不菲的「人類家教」更是關鍵。AI 公司正重金聘請各行各業的頂尖專家擔任「職業導師」，手把手教導 AI 模型操作軟體。

這些專家並非普通數據標註員，而是擁有多年經驗的職涯精英，例如美國航太總署 (NASA) 的數據科學家、放射科住院醫師，甚至是私募股權公司的副總裁。訓練方式之一是讓專家親自完成真實世界的複雜任務，例如分析稅率變動對財務模型的影響，AI 則在一旁「觀摩」學習。

另一種方法是，讓 AI 反覆嘗試專家已解決的問題，再集中使用那些 AI 得出正確結果的案例來進行強化訓練。由於需求龐大，頂級專家的時薪水漲船高，預計在未來 18 個月內將漲至 150-250 美元。

訓練過程極其精細，旨在確保 AI 真正掌握跨越多個應用程式的複雜工作流程。例如，要教會 AI 完成一項銷售任務，它不僅要學會操作 Salesforce 篩選客戶，還要懂得使用 LinkedIn 尋找潛在客戶、透過 Calendly 安排會議，並利用 Gmail 發送追蹤郵件。為了驗證學習成效，研究人員會將任務拆解為多個步驟，並設立明確的檢查標準，例如 AI 是否成功發送了包含正確會議連結的郵件。

這種能夠自主預測、規畫、執行和協作的 AI 被稱為「代理型 AI」(Agentic AI)，它們的行為模式更像積極主動的同事，而非被動等待指令的工具。

OpenAI 的高層更提出了一個宏大的願景：期望「整個經濟體」最終能變成一台巨大的「強化學習機器」，讓 AI 透過記錄各領域專業人士在設備上的日常工作，來不斷地學習和進化。

儘管這項技術仍處於早期階段，但它不僅可能突破傳統 AI 訓練的瓶頸，更有望開闢全新的商業模式，例如銷售能直接接管用戶電腦並代為操作的「AI 代理」。一個由「虛擬同事」協作的新時代，正加速到來，並將從根本上重塑我們的工作模式與辦公室文化。