無處可藏：Facebook開發無臉識別技術

新浪科技訊 北京時間6月23日上午消息，隨計算機視覺技術的進步，當今的設備已經可以在人群中將你識別出來。不過，如果你把臉藏到攝像頭無法看到的地方怎麼辦？

Facebook人工智能實驗室的一項實驗性算法可以在看不到人臉的情況下，借助髮型、衣、姿勢和體貌特徵從照片中識別人們的身份。

現代化的人臉識別算法已經足以應用於社交網絡、商店甚至教堂中。Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)希望利用這種技術在人臉不夠清晰的環境中，成功識別人們的身份。

事實上，人類已經在這方面表現得非常出色。“我們使用了很多線索，人類有很多特徵。即使從背面看過去也能識別這些特徵。”勒坤，“例如，你總能輕易認識馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，因為他總是穿灰色T恤。”

該研究團隊從Flickr中挑選了將近4萬張公開照片——有的照片上的人臉清晰可見，有的則模糊不清——然后通過複雜的神經網絡來完成識別任務。

最終的算法可以實現83%的準確率。這項成果本月早些時候在計算機視覺與形態識別大會上進行了展示。

這種算法有朝一日可以對上周推出的Facebook Moments照片應用提供幫助。Moments會對手機上的照片進行篩選，根據好友婚禮和海灘旅行等事件對其進行分類，然后識別用戶的Facebook好友。勒坤也認為，這種工具也將對看重隱私的人士起到幫助——無論多麼模糊，都可以在網上出現他們的的照片時發出提醒。

不過，由於可以識別沒有人臉的照片，所以這項技術引發的隱私擔憂同樣值得重視。上個星期，由於隱私保護主義者和行業團體無法達成一致，有關人臉識別技術的監管談判最終破裂。

“如果隱藏人臉依然可以識別人們的身份，那肯定令人擔憂。”卡內基梅隆大學的拉爾夫·格勞斯(Ralph Gross)，“現在是時候討論這些問題了。”(書聿)