19位OpenAI員工出走創業 合計融資近80億美元
鉅亨網新聞中心 2024-01-23 16:40
在 ChatGPT 爆紅後,催生這一產品的 OpenAI 成為頂級明星公司,順著當前 AI 熱潮,一些公司員工紛紛出手創業,據美媒《Business Insider》統計,其中 19 人自立門戶,創辦自己的 AI 新創公司,合計融資多達 80 億美元。
這其中,包括了 OpenAI 創辦人之一 Matt KrisiloG、前營運主管 Jeff Arnold,以及多位研究和技術科學家。
包括 Andreessen Horowitz、紅杉資本 (Sequoia Capital)、Index Ventures、Khosla Ventures 和 Y Combinator 等頂級創投公司,甚至 Sam Altman、Greg Brockman,都下場支持這些新創企業。
Anthropic 估價超 180 億美元
其中,最知名的莫過最強 AI 獨角獸 Anthropic,估價超 180 億美元,光這一家公司,就融資了 72.5 億美元,成長為 300 人的企業,從⾕歌、亞馬遜融資了數⼗億美元。
公司共同創辦人包括:Dario Amodei、 Daniela Amodei、 Tom Brown、 Jack Clark、 Jared Kaplan 和 Sam McCandlish。
⾸席執⾏官 Dario Amodei 還是前 Google ⼤腦研究員,擁有計算神經科學博⼠學位,他從 2016 年起就開始撰⽂探討⼈⼯智能的災難性潛⼒。
本質上來講,Anthropic 是⼀家公益性公司,設有獨⽴的董事會,隨著時間的推移,董事會將控制公司領導層的招聘和任命。
自創立以來,Anthropic 接連發布了 Claude、以及迭代升級後的 Claude 2,支援 200k 上下文。
在 AI 領域發展迅速
除此之外,身為 OpenAI 的 OG 團隊成員,Matt Krisiloff 創建了 Conception,融資總額 4000 萬美元。Sam Altman、Laura Deming、Jaan Tallinn 都是投資者。
Krisiloff 先是在 2014 年和 2015 年領導了這家新創公司的運營,隨後負責領導 Y Combinator 加速器項⽬的研究部門。2018 年,他創辦了⼀家健康科技新創公司 Conception,透過使⽤幹細胞培育⼈類卵⼦來對抗不孕不育症。
Pieter Abbeel 是 AI 和機器人領域非常重要的人物,他和 Peter Chen、Rocky Duan 和 Tianhao Zhang,以創辦人的身分創辦了新創公司 Covariant,致⼒於成為⼈⼯智慧機器⼈的通⽤作業系統。
這家公司已融資 2.22 億美元,員工人數 200 人,知名投資人包括 Index、 Ventures、 Industry Ventures、 Temasek Holdings。
另外,在 OpenAI 擔任技術人員的 Tim Shi 創建了 Cresta,融資 1.51 億美元,這是家提⾼⼯作效率的⼈⼯智能教練公司。
OpenAI 擔任技術主管的 Jonas Schneider 創建了 Daedalus,融資 1750 萬美元,這家公司旨在幫助⼯廠及其⽣產機器⼈提⾼效率。
研究科學家 Josh Tobin、基礎設施主管 Vicki Cheung 創建了 Gantry,這家⼈⼯智能新創公司致⼒於機器學習營運(MLOps)領域,讓團隊能夠訓練自己的⼈⼯智慧系統,並評估在重新訓練時應使⽤哪些數據,獲得融資 2830 萬美元。
OpenAI 的應用團隊 Margaret Jennings 正在 Kindo 工作,這是一家處於新創階段的公司,致力於為企業級大語言模型應用開發安全層和產品層。自 2023 年 2 月公司成立以來,Kindo 已成功籌集了 700 萬美元的風險投資。
Jeff Arnold 曾在 OpenAI 擔任營運總監,任職五個月後,他創立了自己的第三家公司-Pilot。Pilot 是一家金融科技公司,專注於為企業提供會計管理服務,獲融資 1.74 億美元。
研究科學家 Aravind Srinivas 創建了 Perplexity,致力於打造領先的 AI 搜尋引擎,融資總額 1.023 億美元。
技術人員 Shariq Hashme 成為 Prosper Robotics 共同創辦人兼執行長,這是一家專注於機器人技術的新創公司,融資金額未公開。
AI 安全團隊 Ishant Singh 去年創立了自己的公司,該公司目前處於發展的早期階段,但已經完成了可行產品的開發,並正在進行種子輪融資。他的產品是一個類似 ChatGPT 的 AI 平台,能夠與公司內的各種資料來源(如 Google Drive)連接,使得 LLM 能夠更好地理解上下文。
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