商派技術徐喚春：企業數據保險箱的變現密碼

重點提示

商派此前曾和螞蟻金融服務集團（以下簡稱“螞蟻金服”）在數據方面進行了合作，即在企業充分授權的情況下，螞蟻金服可以參考商派“數據保險箱”中的數據對企業發放貸款。而此次和銀行接觸，或許也是遵循該模式。

本報記者 滑明飛 上海報導

大數據方興未艾，但市場的關注焦點多集中在阿里、騰訊、京東等大平台上，而忽視了第三方服務商手中的大數據。

5月19日，國內某股份制銀行的工作人員出現在了商派的辦公室。據21世紀經濟報導記者了解，兩家正在進行一項關於互聯網金融項目的合作，盡管雙方目前對此不予置評，但從業務方面來看，商派手中所“擁有”的企業數據無疑對金融機構具有足夠的吸引力。

商派是一家為企業提供電子商務軟件系統及解決方案的服務商。這也就意味，在SaaS架構下，無論企業的數據存儲在哪裏，只要通過商派的軟件系統操作，其數據都會留下痕跡。比如去年“雙十一”，商派同步展示了其180萬企業客戶的整體交易額實時變化情況。

“電商平台的數據只是商家某個渠道的交易量，而商派的數據顯示的則是商家全渠道的數據，不僅包括天貓，還有京東、1號店，甚至下等。”商派技術副總裁徐喚春在接受21世紀經濟報導記者專訪時表示，商派的數據是以企業為單元的，並且從深度方面來看，一些企業自身經營的數據也比平台豐富。

但他也明確表示，這些數據不屬於商派所有，而歸企業，商派只是一個“數據保險箱”，只有在企業同意的情況下，才能推動一些應用。

商派此前曾和螞蟻金融服務集團（以下簡稱“螞蟻金服”）在數據方面進行了合作，即在企業充分授權的情況下，螞蟻金服可以參考商派“數據保險箱”中的數據對企業發放貸款。而此次和銀行接觸，或許也是遵循該模式。

數據保險箱

《21世紀》：從一個軟件系統和方案解決商角度，你如何看待大數據的發展？

徐喚春：首先，電商、社交等平台的發展，為大數據的爆發提供了可能。形式上不再是以前那種通過BI（商業智能）方式挖掘企業數據以便於內部管理，而是有能力（通過互聯網）去獲取前端消費者的行為數據，通過交叉分析，可以實時、精確地為企業或消費者進行商業像，進而幫助企業進行外部營銷、銷售。

從數據量來看，企業接入前端消費者數據后，相比之前的BI數據量保守估計也有1000多倍的增長。

另一個層面就是移動互聯網的發展，讓系統可採集的數據越來越豐富。比如，以前消費者到沒到店，企業都不知道，而隨移動互聯網的發展，有了LBS，有了社交媒體，消費者決策路徑上的節點都有被跟蹤的可能了，企業可以把這些數據和自身的業務很好地融合起來 。

《21世紀》：阿里、京東這樣的平台大數據已被外界熟知，那麼商派的大數據和它們有什麼不同？

徐喚春：首先從廣度上講，每個電商平台所獲取的數據都是其單一渠道的數據，比如阿里只能獲取商家在淘寶、天貓上的數據，而不太可能拿到京東的數據。而商派是以企業為單元，企業採用商派的軟件系統后，管理的是包含天貓、京東、1號店等電商平台和下所有渠道的業務，這些渠道的數據會彙集到一起。對於企業而言，全覆蓋的數據更有價值。在深度上，採用商派軟件系統進行自身經營管理的企業，其房租成本、人力成本等數據也會沉澱下來。也就是，商派的數據更加全面。

同時，在數據底層存儲上，平台是整體保存，每一層會存儲很多企業的數據，而商派則是嚴格隔離，每個企業的數據獨立存儲。

但在數據歸屬權問題上，平台的大數據歸平台，而商派的大數據歸企業所有，我們就像銀行的保險箱，只是一個數據保險箱，只有企業授權，才可使用。

《21世紀》：雖然數據很全面，但是因為歸屬權問題，商派是否很難應用這些數據？

徐喚春：在沒有企業授權的情況下，我們不會將其數據開放，但是可以作為對該企業的一項服務，將數據融入到品中。比如通過該企業的大數據計算，了解其用戶的特點，進而幫助企業進行營銷和銷售。只是一對一，對不會做行業數據分析，向所有企業推送，這也是和平台的一個不同。

《21世紀》：如果可以解決企業授權的問題，商派的數據可以做哪些應用？

徐喚春：比如互聯網金融，銀行在對一些中小企業進行授信時，都會做一些相關數據的審核，傳統的下方式很難做到全面和精確。但現在，圍繞企業，商派的系統中有其內部管理和外部銷售等整體的數據，在企業授權的情況下，可以提供給金融機構參考制定貸款額度和價格。

但同樣，這不代表商派將資料庫開放，而是根據銀行的需要，將相關數據提取並傳輸給銀行，而這一點也是目前最大的挑戰。

互聯網金融最大的魅力就在於數據實時，貸款時間大大縮短，並且根據商派的大數據特性——多維度，企業的數據造假成本很高，因為通過數據的互相印證可以有效避免這一情況。

打破信息孤島的價值

《21世紀》：你提到了在移動互聯網時代，企業可以跟蹤消費者決策路徑上每個節點的數據，具體是一種什麼形式？

徐喚春：一個理想中的場景，比如你要進行一筆消費，可能在線上先諮詢一下朋友，這就涉及到社交；第二步，在途，你可能會收到一些相關的LBS推送信息，同時也會通過一些社交媒體尋找店鋪；到店完成購買后還有售后，之后還有可能進行分享。這些節點的數據完整勾勒出消費者對某品牌的消費路徑，如果該企業可以掌握到這些數據併進行分析，對其營銷、銷售和提升客戶體驗均有極大幫助。

也就是，圍繞企業，要將其在全網的相關數據彙集到一起。

《21世紀》：對於企業而言，要如何實現這個場景？

徐喚春： 從技術上講，首先要在整個鏈條中去布點，採集每個點上的數據。商派即將發布一個連接平台，連接企業和互聯網的數據。比如可以將導購類應用、社交應用等所有與該企業有關聯的數據回傳到企業的數據中心，然后去分析。 打破以前的信息孤島，將散落在互聯網上的數據彙集到一起。

這個模式在內部已經使用了三年多，現在要品化，還要做一些第三方接入安全方面的處理。

《21世紀》：數據收集完之后還要進行篩選、挖掘、分析等，目前有哪些難點？

徐喚春：大數據時代，數據是海量的，交互頻次大大提升，因此在實時性、並發性處理方面對於傳統企業而言是有很大挑戰性。以前的BI處理，半天甚至一天出結果都可以，但現在要求實時處理。但好消息是一些基礎技術已經相對成熟，比如Hadoop技術（一種大數據技術）已經普遍被應用。

其中最大的難點是高並發的實時分析應用，幫助企業實時根據消費者像計算在每一個接觸點上所應採取的行動，最大化地提升消費者體驗。

對於商派而言，未來也不可能一家完成對企業的服務，會整合第三方應用、雲計算、數據分析企業共同完成。

《21世紀》：安全應該也是大數據目前面臨的一個挑戰，商派的數據覆蓋得更加全面，這是不是意味對安全的要求也相應提高了？

徐喚春：對的，因此，我們會建議客戶將一些核心數據保存在自己的伺服器或者私有雲上，沒必要全部放在互聯網上，現在可以通過混合雲的方式解決，不會影響數據的相互連接。

我們秉承的另外一個原則是能夠模糊化的數據盡量模糊化，不需要保存的數據盡量不要保存。比如用戶的手機號碼，我們在做精準推薦的數據計算時根本不需要，模糊處理或乾脆不保存即可。

技術上，為了保證數據的傳輸安全，商派採用了加密傳輸機制，保證客戶的數據在傳輸階段不被偵聽和嗅探。

同時，在系統和數據安全上，商派與烏雲等多家國內知名安全廠商達成了密切合作，從入侵防禦、防火墻、防木馬、數據加密、應用安全掃描、日誌審計等方面切實保障客戶的數據資安全。