關於谷歌、ChatGPT和搜尋的未來

The Generalist 最近發了一篇文章：主要講了關於谷歌、ChatGPT 和搜尋的未來。其中探討了幾個問題：自去年年底 ChatGPT 推出以來，OpenAI 產品一直被譽為是：搜尋的未來，也是潛在的谷歌殺手。那麼，谷歌將跟隨大英百科全書和黃頁一樣，逐漸被顛覆嗎，還是，ChatGPT 出現，僅僅會帶動谷歌的轉型？

「谷歌成功的原因很簡單：它縮短了從問題到答案的距離，並找到了一種將其貨幣化的方法。」

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內容大綱&亮點

*本文 9000 字左右，比較長，但是非常有用，大家可以在微信讀書模式，結合大綱閱讀

「人類資訊的歷史——

問題和答案之間的距離逐漸縮短。」

1. 人類的歷史，就是不斷尋找最精確資訊的歷史

2. 谷歌和排序算法

谷歌排序算法的厲害之處

AI 是否會顛覆谷歌搜尋

谷歌為什麼會贏？

谷歌搜尋業務有多龐大？

3. 新入競爭者：ChatGPT 的破局

ChatGPT 能否顛覆搜尋 

ChatGPT 的侷限性 

ChatGPT 的優勢和劣勢

理解搜尋場景 

4. 展望未來：會發生什麼？

AI 公司如何盈利？

摘要：

市值 1.4 兆美元的谷歌公司，去年從搜尋這塊業務，獲得了 1630 億美元的收入，營運了 20 多年的谷歌，在該搜尋領域中保持了高達 91% 的市場市佔率——直到 ChatGPT 出現。曾經很多對手試圖與谷歌正面競爭，但他們都失敗了。但 2022 年年底，OpenAI 的 ChatGPT 橫空出世，等於直接和谷歌進行正面交戰。

當然，儘管 ChatGPT 不是一個純粹的搜尋引擎，但 ChatGPT 可以為許多複雜的問題提供更精準答案，在幾個月內，ChatGPT 吸引了超過 1 億的用戶。不過，由於數據時間範圍的問題，ChatGPT 對 2021 年之後的事件掌握的情況有限，因此，它無法回答世界上最新的搜尋請求。

還有個問題，在我們之前的文章提過：ChatGPT 的答案有的時候看起來特別嚴肅正式，像真的一樣，但其實卻是編的，不一定精準。

不過，看起來 ChatGPT 的大部分缺陷是可以修復的。當然，廣告仍然是一個可行模式。儘管 ChatGPT 正在接受每月 20 美元的訂閱模式，而其他對話式搜尋產品可能會通過廣告。大量未使用的空間、和聊天的直接性質，構造一個有效的商業渠道。

ChatGPT 激發的，是科技界對對話界面的興趣，這也鼓勵了一波搜尋創業公司的出現。

人類的歷史，就是不斷尋找最精確資訊的歷史

為了得到一個精準的答案，人類付出過多少努力？

這裡我們先講一個故事：Lydian 國王 Croesus，為了尋找真正的神諭，曾派出七名使者走遍整個國度，當德爾斐 Delphi 神諭正確地推測出 Croesus 正在做羊肉湯時，國王驚呆了。Delphi 既是神，又是顧問，擁有神秘的力量，也能對軍事戰略等實際問題進行權衡。

因為哪怕是對於古代世界最富有的人來說，收集最優質的資訊，也需要很多天的旅程。

尋找資訊，幾乎是所有人類所有的困境：我們祖先跨越海洋，攀登高山，冒着疾病的危險去拜訪那些充滿光明的地方。不論是為了去領略亞歷山大圖書館中的智慧，參加高等學府的學習，這些都需要付出時間和旅程的成本。

由於人類對知識的追求，提供答案的商業業務是個很好的選擇。

注意，黃頁和大英百科全書曾經是著名的企業。在 20 世紀的幾十年裡，這兩家公司的業務是所有人都需要每天使用的。無論是黃頁，還是大英百科全書，他們提供的價值基本相同：

也就是更快地獲取資訊。對於大多數事務來說，需要實用和交易性的消費者，能夠通過他們的產品，得到了他們需要的價值。

這種模式代表的是一種聚合：將我們最常見的問題的答案打包，捆綁在方便的模塊中。也就是說，本來你需要去圖書館或步行到鎮上才能解答的問題，突然間可以在幾分鐘內，就可以得到解決。從一個角度看，這就是人類資訊的歷史：問題和答案之間的距離逐漸縮短。

谷歌和排序算法

1996 年，上述推測（問題和答案之間的距離逐漸縮短）在商業歷史上得到了驗證。斯坦福大學博士生謝爾蓋布林和拉里佩奇，正式發布了 "BackRub "的首個版本，雖然之前也有其他網路搜尋引擎，但沒有任何一個是按照通過來源收到的反向鏈接的數量來進行資訊組織的。

今天，谷歌的市值為 1.4 兆美元，2021 年的巔峰時刻達到了 2 兆美元。谷歌公司在 2022 年創造了，2,830 億美元的收入，比前一年增長了 10%，其中搜尋貢獻了 57%。

儘管谷歌最為引人矚目的是它財務上的實力，但是實質上，谷歌搜尋代表的是一種非宗教式全能科學，它能夠在幾分之一秒內產生答案，哪怕是古希臘的全能之神，也不一定能匹敵。

對於人類和谷歌的關係：谷歌幾乎是我們去尋找幾乎所有能想到的問題的地方，無論是神聖的、世俗的還是其他。

谷歌幾乎是人類各種奇思妙想的目的地：

比如，我應該在哪裡工作？我的工資是不是太少了？我為什麼會頭疼？1813 年發生了什麼？梅西帥不帥（筆者回答：帥）？尼克斯隊贏了嗎？谷歌的優勢在於，它能找出所有的答案。然而最近，科技界首次關注該公司的搜尋業務並提出問題。重新關注搜尋這個類別，主要源於 ChatGPT 和其他 AI 模型的出現。

谷歌和排序算法

自去年年底 ChatGPT 推出以來，OpenAI 產品一直被譽為是：搜尋的未來，也是潛在的谷歌殺手。前 Coinbase 首席技術官 Balaji 稱讚 ChatGPT 是一個「歷史性的成就」，「在許多查詢方面已經比谷歌好」。Y Combinator 的合夥人、Gmail 的創建者 Paul Buchheit 宣布穀歌 "離被完全顛覆還有一兩年時間"。那麼，谷歌將跟隨大英百科全書和黃頁一樣，逐漸被顛覆嗎，還是，這僅僅是谷歌轉型的機會？這篇文章將探討：關於谷歌被顛覆的可能性。

那麼，AI 到底是否會顛覆谷歌搜尋？

從多個角度看，谷歌搜尋看起來是一個無懈可擊且無法被替代的產品。

它的營收和財務非常耀眼，市場市佔率占據了市場領先地位，並且得到了用戶的認可。但是，我們在討論《AI 到底是否會顛覆谷歌搜尋？》論點的時候，需要先研究一下谷歌搜尋的前世今生：如果我們回溯往昔，當時未必能看出來谷歌會成為一個價值數兆美元的企業。例如，在 2002 年穀歌剛成立，就受到了質疑：

《紐約時報》當年的一篇文章題為 "Google』s Toughest Search Is for a Business Model"，總結了市場的擔憂。分析師 Salomon Smith Barney 直接地指出華爾街對谷歌的評判：

文章是這麼說的：「儘管人們對谷歌讚不絕口，但作為一項業務，我認為谷歌需要花很大的力氣才能趕上 Overture。」

Overture，也就是 GoTo 搜尋引擎的創造者，並不是谷歌的唯一競爭對手。Lycos、Excite、AltaVista 和 AskJeeves 等公司在 2000 年前後的 dot.com 的網路崩潰後爭奪市佔率。那麼，後來谷歌為什麼會贏？谷歌擁有更好的技術。謝爾蓋布林和佩奇認為，"搜尋給出的結果鏈接受歡迎的程度 "是搜尋結果質量的一個標誌。而他們的認知，被證明是正確的。

基於搜尋，所啟發的 "PageRank "（阿法兔註：排序算法，PageRank，這是 1997 年拉里·佩奇在斯坦福大學讀博士學位時開發的。佩奇的創新性想法是：把整個網路複製到本地數據庫，然後對網頁上所有的鏈接進行分析。基於入鏈接的數量和重要性、及錨文本對網頁的受歡迎程度進行評級，也就是通過網路的集體智慧確定哪些網站最有用。）算法使谷歌能夠提供比其競爭對手更好、更精確的結果，這證明了谷歌的技術實力，並且在谷歌的發展壯大中發揮着大作用。

這種在當時非常敏銳的技術，帶來了卓越的產品：也就是說，谷歌不僅是最為有用的搜尋引擎，它也是快速、且直觀的。而布林和佩奇在面對商業上的誘惑上，沒有動搖，堅持了自己優勢。

例如，其他搜尋引擎允許廣告商在發布的資訊中使用圖片，而谷歌卻沒有。很簡單，圖片會降低網頁的加載速度，降低用戶體驗。

之後谷歌推出了自己的廣告模式，谷歌的廣告模式避開了圖片，只允許小幅度的文字廣告。關鍵在於，布林和佩奇只在搜尋結果的上方和側面提供廣告空間。同 Overture 這樣的搜尋公司相比，谷歌的選擇意味著一個重大轉變：

也就是說，谷歌公司只提供收贊助的搜尋結果，B 端客戶為某些搜尋詞的排名付費，而出價最高的公司將獲得最高位置。而谷歌借用了這種基於拍賣思想的系統。

當然，谷歌的成功不僅依賴於更好的技術、卓越產品和更機制的商業模式，倘若沒有 Eric Schmidt 在 2001 年出任首席執行官，谷歌也許和今天完全不同。

但是，站在今天再去回溯往昔，這些因素只是是基礎。從我們提到的其他資訊創新的角度來看，谷歌成功的原因很簡單：它縮短了從問題到答案的距離，並找到了一種將其貨幣化的方法。

也許就連布林和佩奇都不會想到，他們的搜尋引擎會有今天這麼大的盈利空間。今天的谷歌搜尋不僅是一個大型企業，而且是世界上最厲害的企業之一。

谷歌搜尋，是整個 Alphabet 集團背後的經濟引擎，是 Alphabe 的組織原則以及存在的意義。谷歌的其他業務，比如說如 Chrome 瀏覽器、地圖和安卓系統的存在，很大程度上，是為了增強谷歌搜尋的力量，而像谷歌的生物技術、自動駕駛汽車和衛星等方面的商業計劃，是建立在谷歌搜尋生產力的基礎上。

谷歌搜尋業務有多龐大？2022 年，谷歌搜尋產出了 1630 億美元的收入，占谷歌總營業額的 57%。谷歌的整個廣告部門產生了 2240 億美元，占所有收入的 79%。

問題來了，一個企業如此依賴一個產品（谷歌搜尋），是否健康？一個 1.4 兆美元的企業，是否應該將其大部分重量放在單一的收入來源上？從歷史上看，搜尋看起來是一個堅不可摧的業務，因為全世界所有網路用戶都需要它，不過，隨著時間的推移，谷歌已經採取行動，減少對搜尋的依賴。例如，在 2017 年，搜尋占收入的 63%，近幾年來有所下降。雖然搜尋仍然是谷歌最重要的業務線，但谷歌公司的雲服務和 YouTube 廣告部門的增長，頁有助於實現整個企業的收入多樣化。

谷歌搜尋所占的市場市佔率同樣令人印象深刻。谷歌占據了 84% 到 91% 的市場市佔率，其他搜尋引擎只有個位數，當然，根據數據統計的不同，這一市佔率在過去幾年可能略有下降，但幅度總體不大。谷歌在圍繞搜尋業務建立其他生態優勢方面做得非常好。比如說，每當用戶下載 Chrome 瀏覽器或購買安卓手機時，谷歌基本上固定了用戶使用自家搜尋引擎的必然。

也許，正因為谷歌搜尋這樣的服務，對消費者來說是免費的。因此，我們很容易忘記我們有多重視它們。2018 年，有三位經濟學家，試圖去量化消費者對各種免費網路服務的重視程度，並詢問他們需要支付多少錢才能在一年內完全這些服務。

在理論上，消費者表現出為現代生活的數字體驗付費的高意願，比如說，調查顯示，要給人們 3600 美元，他們才願意放棄在線地圖，給他們 8400 美元，才會放棄使用電子郵件，給他們 17500 美元，才會放棄使用搜尋引擎。（本兔畫外音：給我多少錢也沒法放棄呀...）儘管上述數據僅代表的是消費者認知中的產品類別，而不是某個具體的科技公司。但是，上面的數據仍然能代表着谷歌產品在人們生活中的重要性。

當然，也許很多人覺得谷歌產品已經退化了，但它仍是世界首選的搜尋引擎，當然，谷歌在【產品上的】許多退化，也是有原因的，要麼是為了獲取更多收入，要麼是為了阻撓自己的競爭對手。

最明顯的例子：搜尋+廣告鋪量增加。今天用戶可能必須不滾動瀏覽 42% 的結果頁面，才能得到自己認為應該得出的搜尋結果。今天的谷歌，與 2000 年左右完全不同，也就是說，當時的極簡主義和效率，已經演變成一個充斥贊助鏈接的頁面，並且充滿了錯誤資訊和干擾性。

整個搜尋產品從偉大的藝術品，變成了個亂七八糟的玩意。

谷歌公司不僅增加了廣告的數量，還把他們進行了偽裝，但是，要知道，用戶不是傻子：如果用戶發現有多少頁面被商業活動所消耗，他們就會選擇產品更為簡潔的供應商。更多垃圾資訊，來自於谷歌內部產品為了推廣所生成的鏈接。例如，谷歌酒店、航班和購物經常在相關查詢中被放到前面，儘管有時這種操作可能會改善用戶體驗，但這也意味著谷歌與自己所服務的廣告商形成了競爭關係。今天所有的這些，都與布林和佩奇的初心——願意把消費者的需求放在首位，放棄無處不在的廣告的輕鬆賺錢的意願相去甚遠。

谷歌確實找到了從問題和答案之間的距離中賺更多錢的方法，但這些操作使這個旅程變得更長、更曲折。

今天，我們在評估谷歌搜尋的實力時，需要指出：谷歌在研發上有大量的投入，谷歌每年向前沿技術投資數百億美元，2022 年，它給研發投入了 395 億美元，比 2021 年增加了近 80 億美元。

這項投資的大部分都集中在人工智慧上，谷歌長期把發展人工智慧作為優先事項，在 2011 年成立了 Google Brain，2014 年以 5 億美元收購了初創公司 DeepMind。毫無疑問，谷歌收攬了整個人工智慧行業許多頂級優秀人才。

新入競爭者：ChatGPT 的破局

繼續前面的故事：之後，Lydian 國王 Croesus 詢問 Delphi ，是否應該進攻波斯時，Delphi 回復他：你這樣做會 "摧毀一個偉大帝國"；而 Croesus 把這個回復當作好消息，認為這是波斯即將衰落的標誌。

然後問題來了：神諭回復的到底是哪個帝國？它說帝國會被摧毀，但是沒有說是哪個帝國會被摧毀。波斯軍隊徹底滅掉了 Lydian 軍隊，曾經叱詫風雲的國王 Croesus 在火刑柱上被燒死時，也許他會有片刻時間，去反思到底資訊給他傳遞了什麼，什麼是高質量的資訊。

多年來，谷歌正面戰勝了許多對手，將他們全部征服。無論是 Bing、雅虎還是 Yandex，再或者百度、DuckDuckGo。儘管這些企業的營收也不錯，比如 Bing 收入為 116 億美元，但是 2021 年，雅虎以 50 億美元被收購，百度和 Yandex 是地區的龍頭大哥，但是從全球宏觀層面來看，這些公司都很難在搜尋業務和谷歌正面對抗。

我們發現，生成式 AI 這項技術，會改進我們創造和消費內容的方式。但是，如果當 ChatGPT 能否顛覆搜尋？有觀點認為，ChatGPT 會顛覆搜尋行業，比如說，參與建立谷歌帝國的關鍵人物保羅·布赫希特，就將 ChatGPT 視為一種威脅。為什麼？因為在 ChatGPT 發布後的短短幾天內：Twitter 上出現了各種把 ChatGPT 作為詩人、歷史學家、程序員、教師和數學家的能力的例子。

很多人沉迷 ChatGPT，無法自拔。不過，想要研討 ChatGPT 對谷歌的威脅有多大，需要更仔細地研究 ChatGP 的優勢和劣勢：ChatGP 的優勢和劣勢：從體驗上來看：使用 ChatGPT 的感覺像是，你給一個智慧盒子裡輸入需求，然後會收到一個深思熟慮的書面答覆，這個答覆不會受圖像、廣告和其他鏈接的影響，這種簡單的感覺很有吸引力。從純界面設計的角度來看，ChatGPT 人的感覺是重返簡潔自由的界面，它清晰，專注，簡單。

除了界面更簡潔，ChatGPT 可以比谷歌更高效地回答部分查詢。考慮到 ChatGPT 技術的全新的，以及它的迭代，本文很難全面地講述它的優勢，但是，我們可以從以下幾點考慮：

1. 生成原創內容（Creating original content）

ChatGPT 不是簡單地搜尋網路，返迴響應。它的人工智慧力量在於，它會"思考 "並生成它認為能回答你的問題的內容。這一點，是否能算是搜尋引擎的工作，是另一回事，但我們需要承認，ChatGPT 的這項功能對於像代碼片段、部落格文章、電子郵件草稿或社交媒體帖子等原創內容的生成，是很有用處的。

2. 修改迭代資訊的交付方式（Modifying delivery style.）

比如說，ChatGPT 可以讓用戶控制希望答案的交付方式，是否會對生成的答案有所修飾，主要取決於答案的用途。比如說，用古英文的風格寫一份商標申請聽起來很有趣，但沒有特別的價值。但如果是讓它生成一個法律文書的商標申請書，就有實際用處。

3. 查詢背景問題。

比如說，ChatGPT 特別善於回答那些依賴直接上下文的問題。例如，如果我在 ChatGPT 上發了一篇文章，可以問它關於作品的問題。比如說，我寫的文章有沒有犯什麼錯誤？這個文章基調是偏歡快還是悲傷，可以給創建文章摘要嗎？當然，儘管 ChatGPT 也許無法完美地完成所有這些事情，但至少目前看來，谷歌搜尋並沒有在這個領域有所建樹。Bessemer Venture Partners 的 GPTalia Goldberg 寫了一篇關於搜尋未來的文章（這篇：重新定義搜尋：人工智慧+搜尋帶來的機會）這篇文章，提到了 ChatGPT 的幾個特點，主要包括 ：具體的非主觀的查詢需要模式識別的查詢基於 NLP 自然語言的查詢:如翻譯、總結、情感評估等。隨著時間的推移，我們會發現，ChatGPT 會集中在特定的使用案例周圍。

ChatGPT 的侷限性

不過，同任何智能一樣，ChatGPT 也存在侷限性。首先，目前尚不清楚 ChatGPT 的搜尋模式：

比如說，ChatGPT 的部分功能將是搜尋，它能成為某些特定類型的搜尋行為的主要目的地，但搜尋不一定會是 ChatGPT 的主要應用場景。

從谷歌的角度來看：ChatGPT 是否會作為一個搜尋引擎這一點，是非常重要的。因為如果是這也，ChatGPT 就會建立自己的產品，從而服務於這個用例，並和谷歌進行正面競爭。

但是，如果 ChatGPT 發展的重點在其他地方，可能會忽略搜尋這塊業務，而把重心放到其他部分。而隨著 ChatGPT 從實驗室走出來，逐步發展到業務層面，那谷歌將會密切關注它的發展方向。

不過，如果 ChatGPT 真的是一種新型搜尋引擎，還會有更多問題需要解決。其中，最主要的是 AI 的資訊，是在一定時間段內的有限聚合。

（比如說，目前 ChatGPT 主要查到的都是 2021 年的資訊，ChatGPT 無法知道誰贏得了中期選舉，不知道世界盃球隊是贏了還是輸了，不知道埃隆-馬斯克是 Twitter 的 CEO）當然，整個世界並不是在 2022 年開始的，以前的資訊也有意義，不過，如果我們回顧一下世界上最流行的谷歌搜尋，會發現人類需要最新的資訊，包括各種熱點。

下圖為美國的十五個最受歡迎的谷歌搜尋的關鍵詞：

ChatGPT 在哪些方面會勝過谷歌？它目前無法提供地圖、時事新聞，但是它可以給出一些網站鏈接，在翻譯方面具備一定優勢。ChatGPT 在解決複雜問題方面大放異彩，但簡單的問題呢。

ChatGPT 的另一個問題還在於，它究竟是否可靠？

ChatGPT 很多時候是在說車軲轆話，據估計，ChatGPT 有 20% 的答案是憑空捏造的，比如說，它會編造出學術論文的清單，或者設計一個不存在的定理。

當然，這是我們當前時代給出的映射：當新聞被無數假新聞吞噬，被純粹的捏造所吞噬，雖然谷歌也會給出錯誤的搜尋結果，但兩者的結果在結構上完全不同：具體來說：

谷歌有時向用戶展示的是捏造出來的答案 List；而 ChatGPT 有時提供的則是一本正經的胡說八道還有一些小的產品上的問題：

首先，ChatGPT 不支持圖片搜尋。其次，它不會試圖將請求與用戶潛在的行動聯繫起來，基本沒有引證。舉個例子：人們通常會習慣於，在餐廳推薦中附加預訂席位的鏈接。但是，ChatGPT 不會顯示任何支持來源，也不提供任何引證。還有，ChatGPT 的成本也很高：雖然傳統的搜尋引擎每年要花費 10 億美元來編制網路索引，但像 ChatGPT 這樣的人工智慧企業更貴，這就是為什麼 OpenAI 不得對產品使用進行限制，並正在尋求進一步的投資。

（之前兔的文章提到過它曾漲價）

那麼，ChatGPT 的上述缺點，是永久的？還是短暫的？這項產品能否在重要的地方，達到與谷歌相等或更好的水平？鑒於谷歌本身最近也在試驗自己家的聊天機器人 (包含時事）而 ChatGPT 也有可能做到這一點。隨著時間的推移，我們可以期待 ChatGPT 會降低一本正經地胡說八道的機率，而添加圖片+消息佐證的來源似乎也是可行的。

當然，和谷歌相比，ChatGPT 不可能很快建立地圖、預訂或購物這些業務。雖然 ChatGPT 可以與其他玩家整合，但這樣做，很可能會給用戶帶來影響。

一個限制性更強的聊天界面，是否能結合以上這些商業業務，目前還不清楚。從根本上說，聊天界面式的搜尋，也就代表了：用戶不能點擊進入新的頁面，也無法很容易在多個窗口之間來回切換。

如何理解這些場景的本質? 這裡是指：當用戶需要更多維度的體驗時，也就是說，當你想要搜尋要買的新衣服是什麼，或者在你定好的牙醫診所附近的小超市的時候，這種行為模式是指：當你是在調查，而不是去尋找某個即時且確定的答案。

隨著時間的推移，人工智慧可能會變得足夠個性化，也許它會比人類瀏覽的結果更好地浮現定製的選項。在接下來的幾年裡，更多的模塊化界面馬上會流行起來。

從成本上來看，在可預見的未來中，ChatGPT 成本還是打不下去，價格可能會限制它的使用範圍。

展望未來：會發生什麼？

1998 年，谷歌創始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇接受了第一筆風險投資的資金。而今天，人類正淹沒在漫天的資訊中，大家需要的是真知灼見。

未來的世界將由綜合者掌握，人類能夠在正確的時間，把正確的資訊放在一起，對其進行批判性的思考，並明智地做出重要的選擇。谷歌的成功在於，它是資訊世界的特殊綜合體，而 ChatGPT 將這種定位提升到了新的層次（儘管它還有很多需要改進的地方）

那麼，從市場構成、谷歌發展歷史和它的實力，以及實當前 ChatGPT 令人震驚的強大，未來會走向何處？

首先，大家可以期待谷歌的反應和行動，究竟谷歌會如何應對目前」自己將會被革命「這件事。谷歌目前的 CEO Sundar Pichai，必須確保關於谷歌不會落後。十多年來，谷歌一直在 AI 領域發力，是時候展示這個勞動成果了。

而事實上，谷歌內部，管理層將其發布稱為 "code red"，並已迅速採取行動，啟動和加速相應的項目。在該公司最近投資者電話會，CEO 強調了 AI 對谷歌的重要性，他說用戶 "很快 "就能與谷歌的 LaMDA（對話應用的語言模型）假面，還有谷歌家的："Apprentice Bard "的聊天機器人，正在測試中。

推出機器人 Bard 這樣的產品，可以重新定義用戶如何看待 ChatGPT。Meta 的人工智慧主管 Yann LeCun 說，OpenAI 的產品 "沒啥什麼革命性的東西"雖然這可能是同行互黑，但這也可能是真的。

除了炫技之外，谷歌必須確保自己不會將底層市場拱手讓給 OpenAI。

Sam Altman 最精明的舉動之一是，積極投資 AI 行業的初創企業。（筆者註：以下是 OpenAI 參與投資的公司，這樣，這些企業都可以在早期應用 OpenAI 的模型）

這不僅與行業內其他 AI 公司建立關係，也會使 OpenAI 處於有利地位：因為，初創企業首先使用其模型，而 OpenAI 可以市場其他地方能聽到創新和相關的消費者需求。而谷歌選擇向 Anthropic 投資大約 4 億美元，詳情請見：3 億美元，谷歌剛宣布投資 AI 公司 Anthropic 我們可能看到，在 2016 年和 2017 年主導科技界的 "AI 和聊天機器人 "熱潮的重現。ChatGPT 的成功證明了界面的實用性，目前，市場上已經出現了幾家提供基於聊天的搜尋引擎的初創公司，You、Andi Search 和 Perplexity、Neeva 等等。大廠也會入局，微軟預計將 ChatGPT 的技術引入必應（參考：整合 ChatGPT：微軟與谷歌的搜尋大戰），而百度正在開發自己的聊天機器人。

問題來了，這些 AI 公司將如何盈利？

ChatGPT 將使谷歌過時的論點背後存在一個基本前提：

基於廣告模式，在基於聊天的世界中無法或者很難發揮作用。這塊可能會對 [谷歌] 造成損害的，是界面的潛在轉變，也就是說，會使搜尋行業遠離通過點擊付費的廣告和鏈接。

這也許就是：創新者的困境——即對競爭性威脅的回應，會扼殺自己本身的核心業務。在一個新的界面中，完全複製谷歌廣告和創收鏈接的複雜性可能需要一定時間，而聊天界面的不同空間限制，很可能會減少總的廣告量。

不過，聊天界面似乎與複雜的廣告模式並不一定完全相悖。有空間可以運行廣告，比如說在對話界面中引入按點擊付費的系統。在這塊，聊天機器人甚至存在更為明顯的優勢，因為如果直接對話的感覺像是與真人對話一樣，甚至會有更高的商業轉化率。

此外，用戶向聊天機器人求助區解決更為複雜的查詢，可能會提供額外的背景，從而改善目標的定位。比如說來個能說會道的」華爾街之狼「版 ChatGPT 版本，哄騙消費者進行購買。

目前 ChatGPT 已經採取了訂閱制路線，正在測試每月 20 美元的高級服務，儘管這是一種使其超級用戶盈利的精明方式，但這個價位並不是針對大眾市場的受眾。

當然這個價格的 ChatGPT，或類似的 AI 會對企業受眾有極大的吸引力，哪怕它更貴：用於法律、醫學、工程、軟體開發、銷售、房地產和其他行業的垂直化聊天機器人會非常有價值。雖然 ChatGPT 在一系列主題上做得很好，但提供更多的前期背景和培訓，可以將其效用迭代到更高的水平。

雖然目前來看，聊天界面能夠滿足一些需求，但未來幾年，我們大機率會看到圍繞搜尋界面的進一步創新。通過利用通用工智能，我們會看到新的垂直搜尋引擎與 YouTube、Pinterest 和 Reddit 等應用結合。

而未來的語音助手，可能會超越他們無法理解甚至是基本的複合問題的能力，變得更有用。

我們可以召喚我們的文字處理器，讓他幫我們找到合適引文，在我們的電子表格中找到最新的財務結果，或者在我們的電子郵件收件箱中找到正確的詞語...

作家尼爾·蓋曼認為：「谷歌可以給你 10 萬個答案，但是，一個圖書管理員可以給你最為精準的答案。」

過去的二十年，谷歌通過提供問題和答案之間最短的路徑而獲勝，通過大量的網路資源，先進的排序算法，成為了搜尋領域的王者，這似乎無法戰勝。

但是 ChatGPT 最近如此的成功，表明顛覆谷歌並非難以做到。OpenAI 的產品將谷歌的數據海洋轉換為清晰的答案，回答維度換更為簡單。

ChatGPT=資訊時代的圖書管理員，它可以利用大量的人類知識來提供一個確切的答案（哪怕它目前會出錯）

ChatGPT 在提煉、生成、凝聚文本方面的天賦和速度，在這個龐大的資訊時代，無疑是特別有價值的。

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