廈門多舉措助力大數據產業融合 促進大數據產業全面發展

當前，大數據產業方興未艾，各地紛紛建立大數據產業園區，政府數據開放的社會知曉度和公眾參與度也得到了明顯的提高。廈門市於2015年8月頒發了《廈門市大數據應用與產業發展規劃》,2016年5月,廈門市經濟和資訊化局作為主辦單位正式啟動2016廈門大數據大賽，和訊福建就廈門大數據產業發展情況及本次大賽相關問題採訪了廈門市經濟和資訊化局軟件服務業處處長林琪梅。

大數據大賽推動產業升級走向國際化

林琪梅表示，廈門市大數據應用和產業的發展態勢良好，空間巨大。但是發展過程中卻面臨技術力量短缺，人才稀缺等核心問題。舉辦本次大賽，主要有兩大目的，一是拓寬就業渠道、發現高端人才。一方面，參賽者及相關研究者通過大賽，全方位的了解更多大數據相關企業資訊和人才需求，發現更多就業職位；另一方面企業和人才通過大賽零距離接觸，幫助企業挖掘大數據人才，為企業輸送高品質人才。二是推動產業升級，展示創新風采。為大數據應用產業探索創新的應用模式，為廈門市資訊化產業發展營造氛圍，進一步促進數據資源向社會開放。

2016廈門大數據大賽是廈門市首次舉辦的全國性大數據大賽，面向全國發起，各類數據企業、全國高校、以及全社會的大數據愛好者均可參加。全新的比賽形式實現企業和人才的零距離接觸，為企業發現高端人才提供了平台，為參賽者了解企業提供了機會。下一屆比賽希望能延續本次大賽的優勢和特點，更加注重人才吸引和挖掘，從大賽舉辦規模到組織協調機構等各方面都能走向國際化。

整合大數據產業鏈多方推動全市大數據產業發展

「我市軟件和資訊服務業雖然取得顯著進展，但與北上廣深等一線城市相比仍存在不足」林琪梅說，龍頭企業規模較小，產業生態環境有待完善，高端人才和實用人才缺乏等多方面因素在督促廈門大數據產業全面健康發展。因此，廈門將從多方面推動全市大數據產業發展。首先，在加強組織協調上發力。今年5月，由易聯眾(300096,股吧)、美亞柏科(300188,股吧)、科技谷等九家單位共同發起成立了廈門市大數據產業協會，協會聚集了廈門市具備大數據資源和技術研發、應用開發與服務運維經驗的企業，通過在企業之間建立橫向聯繫，旨在整合大數據產業鏈上下遊資源，推動廈門大數據產業的協調發展。此外，還設立了市大數據發展領導小組，廈門市大數據管理中心，為大數據產業發展應用提供決策諮詢。推動大數據應用與產業發展戰略研究，加強規劃實施管理，構建規劃實施評價體系，確保各項任務和措施落實到位；統籌協調、跟蹤了解、督促檢查重大項目建設工作。

其次要完善政策措施，制定落實相關政策。為此，廈門市統籌安排市資訊化專項資金、市軟件和資訊服務業產業資金、市現代服務業綜合試點扶持資金等相關產業資金，向大數據應用和產業發展傾斜。引導社會資本共同發起軟件和資訊產業投資基金重點關注廈門市大數據產業，從不同層次和階段扶持大數據產業發展，滿足大數據產業不同類別企業及其在不同階段的發展需求。

最後，在建立人才體繫上，加強政府、企業、高校、社會之間的聯合合作，構建完備的人才體系。引導在閩、在廈高校開展數據科學和大數據專業學歷教育，依託社會化教育資源，提高大數據產業人員的業務水平。完善幹部培訓內容，培養具有大數據思維的管理人才。梳理人才缺口，逐漸完善「海納百川」人才政策，引進大數據技術人才。

推進大數據融合共享發展空間巨大

廈門市是國家資訊消費、下一代互聯網、三網融合、服務外包等試點示範城市，軟件和資訊技術服務業是廈門市的十大千億產業鏈之一。目前更是在積極創建「中國軟件名城」，大數據產業發展基礎夯實、優勢突出，主要表現在四個方面。一是廈門資訊化基礎設施及應用全國領先，廈門市一直注重資訊基礎設施環境的建設與完善，擁有全國領先水平基礎網絡設施。二是政府資訊開放共享起步較早，廈門市在多年前已意識到政府部門各自業務資訊系統建設過程中容易形成資訊孤島，率先在全國啟動了政務部門資訊共享業務協同市級平台的建設，建設法人、市民、空間等全市集中的數據庫，在大數據共享開放以及應用上具有基礎優勢。三是大數據產業鏈相關企業不斷湧現。大數據產業在廈門日漸興起發展，湧現了如美亞柏科、科技谷等大批相關領域企業。四是廈門擁有國內一流的產業園區。當前廈門形成了市區聯動發展軟件和資訊服務業的空間布局。軟件園二期獲評「2014年度中國軟件和資訊服務領軍產業園區」稱號。軟件園三期可容納超過4000家企業和20萬人，承載北斗、物聯網、雲端運算、大數據中心等新一代資訊技術研發生產的產業基地。

目前，廈門市在全國率先集中規劃、建設和運維全市資訊資源，初步建成政府大數據共享資源庫，形成「2244」數據共享開放格局。即2個平台（數據共享平台、信用資訊共享平台），2張網（政務內網、政府外網），4個庫（市民庫、法人庫、空間庫、信用庫），4朵雲（政務雲、交通雲、教育雲、醫療雲）。政府大數據應用進入實質性的建設階段，在數據採集、共享和開放均取得顯著的效果。有效拉動了大數據的市場需求，帶動了大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已經初顯。