減少非預期性停機與維修頻率 華邦電攜工研院建置機台預警系統

華邦電 (2344-TW) 宣布與工研院共同建置「機台預警系統」，透過巨量資料分析手法，結合雲端資料庫管理，建構遠端感測、智慧診斷及預警保養機制，提升中科 12 吋晶圓廠生產效率；華邦電指出，透過預警減少非預期性停機狀況，且在第一時間採取矯正措施，有助優化生產流程，滿足車規或工規等高階市場的需求。
 
華邦電表示，隨著數據的大量採擷和資訊科技的自動化技術，半導體設備機台益趨高功能與複雜性，機台正常運作對生產和成本管理甚關重要；在機台維護上，除了定期性保養外，透過機器學習方法分析出最佳的維護保養時機，減少非預期性停機與維修頻率，將使工廠運作更具效益。

華邦電指出，2014 年即成立大數據分析團隊，強化工廠生產流程問題的解決能力；2015 年更領先業界導入異常預防管理概念，與工研院合作「機台預警系統」。

華邦電與工研院巨資中心共同表示，透過對參數因子的蒐集、解讀和分析預測，在問題事件發生前發出預警通知，減少非預期性停機狀況，並在第一時間採取矯正措施，有助於優化生產流程，確保少量多樣的產品品質，更能滿足車規或工規等高階市場的需求。
 
華邦電強調，中科 12 吋自動化設備晶圓廠已具備智慧自動化生產的能力，能因應多元化客戶的差異性需求，適當配置生產製造系統，建構少量多樣生產模式。

華邦電說，高度自動化的智慧工廠進一步結合「機台預警系統」的技術，配合巨量資料與智慧化分析，再優化工廠效率，在邁向工業 4.0 的潮流中，儼然已站穩一席之地，促進產業升級。