Google人工智慧5:0完勝歐洲棋王 3月挑戰世界冠軍

正常棋局(左)及電腦計算佈局。  圖片來源：香港文匯報

人工智能(AI)科技發展取得重大突破。Google旗下英國公司「深度思維」(Google Deepmind)編寫的中國圍棋程式「AlphaGo」，在5盤比賽中，以5：0完勝中國出生的3屆歐洲圍棋冠軍樊麾。AlphaGo接下來將在3月出戰世界冠軍得主李世石。

香港《文匯報》綜合外電消息，27日出版的最新一期《自然》期刊公佈，由Google屬下英國公司DeepMind開發的AlphaGo，在5局比賽中擊敗樊麾。非常熱衷圍棋和國際象棋的DeepMind人工智能研究員兼行政總裁哈薩比斯指，圍棋被視為遊戲AI研究的頂峰，是所有科研人員夢寐以求的目標，又指AlphaGo的「成長」分為3個階段：分析人類棋手策略、自己「苦練」下棋並從中學習，以及思考如何長線佈局擊敗對手。DeepMind指，AlphaGo在與其他棋手的對陣中，戰勝率高達99.8%。

曾多次贏得圍棋世界冠軍的李世石已接受AlphaGo挑戰，獎金高達100萬美元。他表示榮幸，「這是首次有電腦在公平規則下挑戰人類頂級職業棋手」，稱有信心能戰勝電腦，又指無論輸贏，都將是圍棋史上重大事件。

在國際象棋領域，國際商業機器(IBM)研發的超級電腦「深藍」，早在1997年擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫，但源自中國的圍棋更加「燒腦」，涉及的回合數和各種策略組合都要高於國際象棋，每局棋都千變萬化。國際象棋棋手每行一步有大約20個可能性，而圍棋棋手每行一步有多達20個可能性，因此專家一向認為，電腦下圍棋要戰勝人類，難度比玩其他棋類高得多，被譽為世界上最複雜棋類遊戲。

《星島日報》報導，這場人機對戰去年10月在倫敦舉行，3屆歐洲圍棋冠軍、職業2段的樊麾與AlphaGo以正式比賽中使用的19路棋盤進行無讓子的5局較量；結果AlphaGo以5比0的驚人成績戰勝了樊麾。這是第一次有電腦程式能在不讓子的情況下，在完整的圍棋競賽中擊敗專業選手。

AlphaGo這個名稱由兩部分組成，Alpha對應希臘語的第一個字母，有「首要、關鍵」的意思；Go來自日語對圍棋的稱呼。這個程式不僅讓電腦懂得根據輸入的資料學習和牢記較國際象棋更複雜的圍棋步法，還懂得自己「苦練」和布局擊敗對手。相關論文介紹說，AlphaGo的最大特點並不是計算速度，而是算法的優化。它通過名為「價值網絡」的算法來評估棋盤上的各個位置，再通過名為「策略網絡」的算法來選擇在哪落子，從而取得了高度優化的圍棋策略。論文說，與當年的「深藍」相比，AlphaGo評估的棋子位置只有數千分之一。這說明它已經減少大量的無用計算，變得更加智能。 

Deepmind行政總裁哈薩比斯(Demis Hassabis)說，A1phaGo程式分3個成長階段，在最開始的階段會分析人類選手在圍棋競賽中的不同策略，然後會自己「苦練」下棋並從中學習，最終這一程序能夠思考如何進行長線布局以擊敗對手。他說，AlphaGo還曾與其他幾個種類的圍棋軟件對弈，在495局比賽中僅敗1局。

許多人把希望寄託在中國2500多年前發明的圍棋上，認為這種複雜的棋類運動，可以成為抵擋電腦進攻的最後陣地。一些電腦專家認為，再過10多年電腦才能在圍棋上擊敗人類；而一些職業棋手則認為「100年也許都還不夠」。但人工智能的這一最新戰績無疑是重大突破。

職業圍棋的段位分為9個等級，1段為最低等級，其次是2段，最高等級是9段，南韓棋手李世石就是9段高手。對於AlphaGo 3月與李世石一戰，樊麾表示肯定會是精采的一戰。李世石則表示有信心取勝。