和格靈深瞳CTO聊人工智能：情感和靈魂是非主流

新浪科技 余一

今年1月底，谷歌開發的AlphaGo（阿爾法圍棋）的人工智能系統以5比0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾的消息一宣佈，立刻引發了人工智能的關注熱潮。3月9日即將舉行的韓國圍棋九段棋手李世石和AlphaGo的對決，也被認為是科技圈最受矚目的事件之一。

在中國，除了巨頭們佈局之外，也湧現了不少人工智能方向的創業公司，從事計算機視覺識別的格靈深瞳就是其中一家。新浪科技近期就人工智能專訪了格靈深瞳聯合創始人、CTO，也是Google Glass團隊早期核心成員之一的趙勇。

趙勇對新浪科技表示，感知層面上，人工智能會在未來幾年有巨大的突破。它會成為一個有智能的機器，但不能跟有靈魂層次的東西相提並論。不過現實角度而言，人工智能的情感和人性完全不是必需的，一是做不到，二是沒有用。

人工智能已超最優秀人類的感知能力

在2015年，人工智能已經是一個很熱的話題，大公司、創業公司、研究機構的消息都一直層出不窮。其中讓機器“聽懂”和“看懂”，是目前談到人工智能時最常聽到的兩個詞，也是人工智能突破最大的兩個方向。

趙勇和格靈深瞳專攻的就是計算機視覺，讓機器“看懂”。

他對新浪科技表示，現在計算機識別能力，主要還是集中在底層感知。今天的人工智能從某種角度上講，底層感知已經很強，能超過一些最優秀人的感知能力。但在邏輯判斷、創造和情感藝術上，依舊是個白痴。

人臉識別、安防監控和智能汽車，都是機器“看懂”之后常見的應用方向。趙勇，其實這些領域，人工智能在感知之外的能力都還很弱。

“比如格靈深瞳的皓目行為分析儀可以清晰的記住一萬個人的臉，並且找到他，可能任何人都做不到這個事，但是它沒有情感不能做更高級的事情。例如自動駕駛汽車，可以做到看清路、看清人、看清車，可以開這個車。但是它也只會開車，開車以外更複雜的情感，他不會判斷。”

趙勇的判斷是，感知層面上，人工智能會在未來幾年有巨大的突破。它會成為一個有智能的機器，但不能跟有靈魂層次的東西相提並論。

至於目前常見的人工智能到了幾歲的論斷，他認為這種法很不精確，不能簡單用年齡角度來看。“人的智能有很大一部分是基礎的感知，就是明白什麼是什麼，發生了什麼事。上面有決策推理，再往上有創造力、有發明、藝術、哲學、情感，分很多層次。一個小孩子，他也有基本的感知能力，也有基本的邏輯判斷能力，也有他的發明和創造的能力和他的情感，所以不是簡單用年齡來發展的”。

人工智能不需要有情感和靈魂

關於人工智能，在各種影視作品和科幻小的影響下，人們通常會認為會思考、擁有情感是人工智能必備的特質。

但趙勇卻有截然不同的看法，他在接受新浪科技專訪時強烈地反駁了這一觀點。

“會把人工智能或者機器人炒作成有情感、有人性的這些人，都不是做人工智能的。因為在我們這個領域裏面做這樣事情的人非常非常少，往往都是一些特別超前的，不太靠譜的科學家”。

他覺得，這個領域的從業者，其實現在都還在解決一些基礎的問題。比如看懂一段文字，了解這個人想什麼意思，；看得懂一張照片，幫助機器人做一個判斷，或者是看懂一段語音可以支持交互，都還在做非常具體的有用的東西。

對於人工智能要有靈魂和人性，他的觀點是，一做不出來，根本沒到那個程度；第二沒什麼用，知道做了這個東西，誰會去買它，不知道市場在哪。

“好萊塢也好，或者科幻小也好，喜歡把人工智能描繪成有靈魂、有人性的東西，但是人們為什麼在家裏面增加一個有人性的東西？我已經娶了老婆、有孩子了，我家裏已經夠了，再來一個人有人性的跟我鬧矛盾，這不是我們想做的事情”。

在他看來，媒體和大容易被這些法吸引，好萊塢喜歡這類題材，但是這真不是人工智能的主流。所有真正在做業務的人工智能公司，99%都沒有做那些東西。也許在宅男還有游戲方面會有一些意思。

難點是在變革行業

在否認了情感類機器人的現實意義之后，趙勇給出了他眼中人工智能的主要應用方向。

“四個方向，第一個方向是安全，第二個方向是自動駕駛汽車，第三個是醫學，第四個是機器人。這四個方向，我個人認為在未來五年最重要的戰場，也是最主要的機遇，他們會解決這四個領域的問題，過去解決的很不好，現在可能會解決的很好。”他格靈深瞳對每個方向都感興趣。

對於人工智能的推廣，他覺得最大的難點不是在技術方面。“人工智能不光是要推出一個品，你要變革的是很多行業，而這個過程要艱難的多，所消耗的時間也比較長”。

“人工智能要解決的行業問題，過去一直是以人力為基礎。安防監控的圖像全是人看的，今天所有的汽車都是人開的，今天也依舊還沒有什麼機器人，你只能在展廳裏看到一些機器人。不僅僅是把技術優化做成品解決不同領域的問題，還要依據市場去做品、去銷售，能夠幫助客戶。”他解釋。

“比如谷歌自動駕駛汽車很棒，技術上是遙遙領先，可是這個車的感知成本200多萬人民幣，10倍貴於車子本身，像這樣的汽車沒人買，沒有商業上的可行性。工業界就要試圖保證200萬變成2萬塊或者2000塊，只有這件事情發生了才會有普及，如果這件事情沒有發生，你每年都會在新聞上看到，你們媒體界會很忙，但是到真實世界去看不見”。

對於人工智能所帶來的衝擊，他認為其實沒有大家想象的可怕。工業時代以前，95%的人都是農民，都在地裏刨吃的，后來發明了工業之后，變成工業社會了，95%的農民消失了，現在變成工人了，變成商人了，變成銷售人員了，變成各行各業的人員，

“只要有人的地方就有競爭，所以這個循環不會停止的，人工智能也只是幫助業不斷升級或者轉型而已。在工廠裏面組裝的人會變少，在監控室裏面看錄像的人變少了，路上開車的人變少了，但這些人必然會做更高端的工作”。