世界模型
美股雷達
高盛最新報告指出，人工智慧（AI）的投資浪潮正從算力基礎設施向更廣泛的實體經濟延伸，製造、能源、物流、國防、生命科學與機器人等產業已同步進入 AI 改造進程，資本市場也被迫跟上重構腳步。高盛預估，2026 年至 2031 年間，全球圍繞運算、資料中心與電力的 AI 資本支出將達約 7.6 兆美元，年度投入從 2026 年的 7,650 億美元，逐步攀升至 2031 年的 1.64 兆美元；超大型雲端業者至 2030 年的 AI 投資更可能突破 6 兆美元。
國際政經
世界經濟論壇（WEF）與學術出版機構 Frontiers 聯合發布《2026 年十大新興技術》報告，這份已邁入第 14 年的年度報告以罕見的清醒語調示警：科學突破正在加速進入現實，但人類的決策方式，將決定這些技術以何種面貌走入世界。報告今年收錄十項技術，橫跨能源、材料、食品、醫藥、人工智慧（AI）與網路安全六大領域，戰略展望部分則由杜拜未來基金會（Dubai Future Foundation）獨立撰寫，著重評估各項技術的監管環境與潛在風險。
圖靈獎得主、著名 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）近日接受訪談時，對當前大型語言模型（LLM）的發展路線提出系統性批評。他明確指出，LLM 雖是極具價值的技術，卻並非通往通用人工智慧（AGI）的正確路徑，真正的突破有賴於能夠預測行動後果、在抽象空間中進行規劃的「世界模型」架構。
美股雷達
摩根士丹利最新研究報告指出，隨著大語言模型（LLM）的紅利逐漸見頂，人工智慧的下一場革命將發生在「世界模型」（World Model）。這份由 Adam Jonas 團隊撰寫的報告明確表示，AI 正從單純理解文字的「數位智能」跨越到理解物理規律的「實體智能」，這將是開啟下一個兆級產業賽道。
科技
前 Meta 首席人工智慧科學家、被譽為「深度學習教父」之一的楊立昆 (Yann LeCun)，其新創公司 Advanced Machine Intelligence (AMI) 宣布完成高達 10.3 億美元的融資。這筆資金讓這間成立不到 3 個月的公司，在未計入本次籌得資金前的估值便已達到 35 億美元，創下歐洲史上規模最大的首輪融資紀錄之一。
美股雷達
高盛 (GS-US) 上周六 (21 日) 發布最新研究報告指出，今年央視春晚人形機器人表演雖彰顯中國硬體工程顯著進步，但真實 AI 能力仍需驗證。報告指出，宇樹、諾特力等民企機器人的高難度編排展現了多機協同、動態平衡與靈巧操作的技術突破，尤其在故障恢復、精準控制和仿生交互方面進步明顯。