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國際政經
AI競賽進入白熱化階段,華爾街頂級金融機構Bernstein上週發布一份長達數十頁的《全球半導體設備追蹤》研究報告指出,圍繞AI算力主題的股市投資巨浪,正從先進AI實驗室與雲端運算大廠的算力採購,向攸關AI算力基建的半導體製造設備類股票全面擴散。
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隨著全球科技巨頭競相擴建 AI 基礎設施,AI 資料中心的建置成本正以前所未有的速度攀升。券商伯恩斯坦 (Bernstein) 最新研究報告指出,若採用輝達 (NVDA-US) 預計於 2027 年大規模部署的下一代 Vera Rubin 架構,打造 1GW(百萬瓩)AI 運算能力的資料中心,總資本支出 (CAPEX) 可能高達 470 億美元,凸顯 AI 競賽已從晶片之爭進一步演變為資本實力之爭。
美股雷達
自 Google(GOOGL-US) 於 3 月 24 日公布其 TurboQuant 演算法以來,記憶體及儲存類股普遍承壓。但法國興業銀行旗下機構 Bernstein 的分析師認為,演算法的問世對 HDD(硬碟) 需求並無影響,對 NAND 快閃記憶體的影響也微乎其微。
2026-10-04
2026-06-13
2026-04-02