算力
超微半導體 (AMD-US) 週二 (28 日) 宣布與 Core Scientific 達成合作協議，將獲得最高 2.5GW 的資料中心容量，以滿足 AI 運算需求持續成長背景下對基礎設施的擴張需求。超微企業發展策略負責人 Mathew Hein 說：「Core Scientific 豐富的 AI 資料中心資源，將進一步擴大客戶獲取 AI 基礎設施的管道，幫助他們大規模部署基於超微的 AI 解決方案。
美股雷達
隨著全球 AI 資料中心狂飆，作為底層能源「賣水人」的 Bloom Energy 交出史上最強成績單，該公司周二 (28 日) 發布 2026 年第二季財報指出，總營收達 10.65 億美元，年增 1.66 倍且遠超過華爾街預期的 8.26 億美元，非 GAAP 翻倍稀釋 EPS 為 0.78 美元，較分析師預期的 0.41 美元，盤後股價受營收超預期與大幅上調指引一度漲逾 10%。
美股雷達
《華爾街日報》(WSJ)週日 (26 日) 引述知情人士最新報導，AI 晶片巨頭輝達正與 OpenAI 磋商，擬為後者租賃算力的一處巨型資料中心專案提供約 2500 億美元融資擔保。該專案由日本軟銀集團旗下能源子公司在美國俄亥俄州南部開發，規劃容量 10GW，含晶片採購總投入可能突破 5000 億美元，可望成為迄今規模最大的 AI 基建計畫之一。
科技
隨著人工智慧 (AI) 技術的演進，AI 算力的需求正從單純的效能比拼轉向以「價值」為主導。當前開發者與下游客戶的關注點已延伸至降低 Token 成本、縮短開發周期及優化業務耦合度。據陸媒《中國電子報》報導，在這一趨勢下，RISC-V 憑藉其模組化、指令可客製化及靈活裁剪的特性，被視為構建 AI 硬體與內化運算能力的重要選擇。
美股雷達
Google Cloud 執行長庫里安 (Thomas Kurian) 表示，既有客戶實際支出比原先承諾金額高出約 50%，強勁需求推動 Google 雲端業務第二季高速成長，也迫使公司在自有運算資源不足下，短期向第三方業者租用額外容量。庫里安周四 (23 日) 接受《CNBC》訪問時表示，現有客戶與 Google(GOOGL-US)簽訂支出承諾後，實際花費通常高出約 50%。
美股雷達
《華爾街日報》引述知情人士報導，OpenAI 已將 2030 年前雲端運算與資料中心相關支出預估，由今年稍早的約 6000 億美元，上調至約 7500 億美元，增加 1500 億美元，反映公司持續擴大 AI 模型訓練及推理所需算力布局，同時加速建立自主資料中心，以降低對外部雲端服務商的依賴。
美股雷達
中國推出低成本人工智慧 (AI) 模型，再度引發市場對企業投入龐大記憶體與算力成本的辯論，對此部分分析師認為，這對因 AI 硬體需求強勁而股價大漲的輝達 (NVDA-US)、美光 (MU-US) 等美國半導體龍頭未必不利，隨著人工智慧 (AI) 使用成本下降，相關晶片商反而可能成為受惠者。
港股
據《彭博》引述消息人士稱，智譜 (02513-HK) 近日已建成一座設計功率達 1GW 的大型資料中心，並全部採用中國國產晶片，確保了大規模模型訓練所需的計算資源供給，這幫助智譜周二 (21 日) 盤中大漲近 30%。與此同時，智譜 AI 正式完成對國產 AI 異構算力軟體公司「中科加禾」(XCore Sigma) 的收購。
美股雷達
Meta (META-US) 週五 (17 日) 收跌 2.79% 至每股 646.01 美元，盤中一度重挫 5.7%。《紐約時報》報導，Meta 正與 Anthropic 洽談一項規模約 100 億美元的運算能力租賃協議，Anthropic 可能在兩年內按月向 Meta 支付費用。
美股雷達
摩根士丹利分析師 Brian Nowak 團隊於 12 日發布最新研究報告，將 Meta(META-US) 、亞馬遜 (AMZN-US) 、微軟 (MSFT-US) 、Google(GOOGL-US) 、SpaceX(SPCX-US) 五大超大規模雲端業者的 2027、2028 年資本支出預測，分別大幅上調 9% 與 10%，推升至約 1.2 兆美元及 1.4 兆美元的規模。
美股雷達
半導體與 AI 產業研究機構 SemiAnalysis 創辦人 Dylan Patel 近日在一場訪談中，罕見公開自家公司的營運數據與對 AI 產業鏈的最新判斷，內容涵蓋 Anthropic 的獲利狀況、AI 支出的驚人成長速度，以及記憶體、CPU、光通訊與電力等關鍵環節的未來走向。
美股雷達
Meta Platforms(META-US)周一 (13 日) 宣布，將擴建位於美國路易斯安那州 Richland Parish 的 Hyperion 資料中心，把運算能力提高至至少 5GW，計畫投資金額也增至超過 500 億美元。隨著 Meta 持續擴大人工智慧 (AI) 運算版圖，若計入昂貴 AI 晶片等設備，整座園區總投資最終可能突破 2,500 億美元。
科技
隨著 AI 熱潮持續推升美股科技股估值，市場關於「AI 泡沫」的辯論正愈演愈烈。從與網路泡沫時期對比，到算力資本開支是否觸頂，再到獲利能否兌現，已成為全球投資者的焦點。近日，貝萊德、路博邁、聯博等國際資管機構相繼發布最新觀點，普遍認為當前市場雖存在局部過熱，但與 2000 年截然不同，AI 行情更多體現為結構性分化，而非全面泡沫。
A股港股
過去幾年，中國國產 AI 晶片長期處於邊緣位置，主要應用於成本可控、供應穩定的「推理」側，如政務、金融與工業質檢等場景。然而，隨著美國出口管制升級，輝達 (NVDA-US) 旗艦產品 A100、H100 乃至特供版 H20 相繼斷供，輝達在中國的市占率從 95% 暴跌至趨近於零。
美股雷達
過去一週，全球記憶體股票經歷顯著拉回，市場迅速為跌勢找出 Meta 恐對外出售過剩算力代表資料中心建置過剩、蘋果評估納入長鑫存儲 DRAM、南韓政府公布大規模半導體計畫預示未來供給失控等三大原因。市場找出的這些原因均指向「需求見頂、供給即將氾濫、超級週期尾聲」，但美銀近日出具最新研報《Global Memory Tech》解釋說：「上述風險遭市場高估，無論雲端資本開支、韓國半導體出口或 DRAM／NAND 合約價，皆未顯示記憶體週期已方向性反轉。
美股雷達
Meta(META-US) 上週傳出計劃對外出租閒置算力，引發市場對算力過剩的擔憂，並一度拖累全球晶片股走低。面對「算力過剩」的質疑，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）近日接受媒體採訪時公開否認相關說法。祖克柏表示，Meta 需要盡可能多的算力，但在目前 AI 產品運行與開發所需運算資源極度吃緊的市場環境下，他也正在思考，若將 Meta 部分 AI 基礎設施對外出租，是否能創造更高的價值。
大陸政經
高盛近期搭建的季度居民資產負債追蹤模型顯示，截至 2026 年第一季，中國居民總資產在經歷連續六季下行後，穩定在 730 兆元 (人民幣，下同) 規模。這一數據背後，隱藏著一場中國家庭財富的史詩級結構重構。在過去 20 餘年的經濟發展中，房地產始終是中國居民財富的「定海神針」，長期佔據家庭資產的半壁江山。
台灣政經
為因應全球 AI 國力競爭，政府加速推動五大信賴產業與 AI 新十大建設，國發會、財政部與金管會聯手推出兆元投資國家發展方案，成功引導民間資金投入關鍵基礎建設。不僅擴大保險業投資公共建設的優惠範疇，更針對 AI 算力中心與低碳資料中心等策略性項目鬆綁，提供風險係數減免與投資限額放寬等誘因。
科技
曾幾何時，矽谷的 AI 巨頭們是一群悲觀的「末日預言者」，然而，進入 2026 年中，這股鋪天蓋地的「就業末日論」竟戛然而止，取而代之的是 AI 產業鏈集體的敘事大轉向。OpenAI 執行長奧特曼曾公開警告大量白領崗位即將「徹底消失」；Anthropic 執行長阿莫迪更斷言半數入門級工作將在 5 年內化為烏有；Palantir 掌門人亞普則直言，唯有天生的異類才能在 AI 時代生存。
美股雷達
美國能源資訊署 (EIA) 周二 (7 日) 發布最新《短期能源展望》(STEO)指出，受 AI 資料中心急速擴張及交通與供暖電氣化推動，美國電力消費在去年連兩年創年度新高後，2026 年與 2027 年將持續增長並再刷歷史紀錄。根據 EIA 預估，美國全年用電量將從去年 4.195 兆千瓦時 (kWh) 升至 2026 年的 4.269 兆千瓦時、2027 年進一步達 4.399 兆千瓦時。