算力
科技
曾幾何時，矽谷的 AI 巨頭們是一群悲觀的「末日預言者」，然而，進入 2026 年中，這股鋪天蓋地的「就業末日論」竟戛然而止，取而代之的是 AI 產業鏈集體的敘事大轉向。OpenAI 執行長奧特曼曾公開警告大量白領崗位即將「徹底消失」；Anthropic 執行長阿莫迪更斷言半數入門級工作將在 5 年內化為烏有；Palantir 掌門人亞普則直言，唯有天生的異類才能在 AI 時代生存。
美股雷達
美國能源資訊署 (EIA) 周二 (7 日) 發布最新《短期能源展望》(STEO)指出，受 AI 資料中心急速擴張及交通與供暖電氣化推動，美國電力消費在去年連兩年創年度新高後，2026 年與 2027 年將持續增長並再刷歷史紀錄。根據 EIA 預估，美國全年用電量將從去年 4.195 兆千瓦時 (kWh) 升至 2026 年的 4.269 兆千瓦時、2027 年進一步達 4.399 兆千瓦時。
美股雷達
當美國本土資料中心深陷電力短缺與社區抗爭泥沼，AI 巨頭正將目光投向海外，尋找新的算力綠洲，Anthropic 最新披露的海外基建計畫則顯示大模型公司的算力軍備競賽正式跨越了國界。《澳洲金融評論》報導，Anthropic 擬在澳洲鎖定至少 1.4GW 資料中心算力資源，總投資金額上看 150 億美元，並在 2027 年底前將其中至少 1GW 算力正式啟用。
美股雷達
近期全球記憶體板塊出現劇烈波動，特別是在 7 月 2 日，AI 與半導體類股遭遇集中拋售，引發市場對於「記憶體漲價周期是否見頂」的強烈質疑。市場聚焦出現的三大事件，將其解讀為轉折信號，包括：Meta 計畫出租 AI 算力、中國長鑫儲存 (CXMT) 傳進入蘋果供應鏈，以及南韓政府高達 800 兆韓元的半導體投資計畫。
A股港股
隨著 AI 伺服器需求自 2025 年下半年起迎來爆發式增長，PCB 產業鏈正經歷一場前所未有的供需失衡。核心材料覆銅板 (CCL) 龍頭建滔 (00148-HK) 積層板於 7 月 6 日再度發出漲價函，針對旗下 FR-4 及 PP 等產品調漲 10% 至 15%，且單次漲幅與漲價頻率皆明顯提速，顯示出上游供應極度吃緊。
歐亞股
野村證券最新研報指出，近期引發記憶體晶片板塊重挫的兩大消息，均遭市場嚴重過度解讀，當前全球記憶體產業核心矛盾仍是供不應求，人工智慧（AI）需求遠未見頂。七月初，全球記憶體晶片類股陷入劇烈震盪。美光科技 (MU-US) 單日暴跌逾 10%，三星電子與 SK 海力士在七月初分別重挫逾 7% 與 9%，南韓 KOSPI 指數甚至一度觸發熔斷機制。
美股雷達
根據摩根大通 (下稱小摩) 週三 (1 日) 發布的最新研究報告，近一年來 AI 晶片與記憶體廠商股價大幅跑贏亞馬遜、微軟、谷歌等超大規模雲端服務商，「收益裂痕」已擴大至不可持續程度，未來 AI 行情能否延續，核心變數已從資本開支轉為商業化兌現能力，AI 算力價格與大模型 Token 價格將成為觀察產業鏈利潤分配的關鍵指標。
美股雷達
外媒最新報導指出，Meta 正籌劃推出代號「Meta Compute」的雲端基礎設施業務，擬向外部客戶出售 AI 算力存取權限及模型託管服務，對此專家指出，此舉可將閒置算力從「純成本包袱」轉化為創收資產，有望以每年每 GW 100 億至 150 億美元的價格變現過剩算力，化解市場對 Meta 今年高達 1250 億至 1450 億美元資本開支回報率的疑慮，美銀分析師 Justin Post 與 Nitin BansalMeta 出具最新研報指出，Meta 雲端業務擬雙軌並行：一是提供 AI 模型託管服務，如自家 Muse Spark 系列)，按訪問量收費，模式類似 AWS Bedrock；二是直接出租裸 GPU 算力，定位接近 CoreWeave 等新興算力租賃商。
美股雷達
多家美媒報導，社群龍頭 Meta (META-US) 正在籌畫一項代號為 「Meta Compute」 的內部計畫，準備進軍雲端運算市場，出租其富餘的 AI 算力資源。這項決策不僅讓 Meta 當日股價飆升約 9-10%，更讓原本靠出租 GPU 為生的新興雲端廠商股價集體跳水，市場正屏息關注這是否為 AI 基礎設施投資泡沫破裂的第一道裂縫。
歐亞股
Meta Platforms(META-US)傳出計劃進軍人工智慧 (AI) 雲端服務市場，把多餘算力出售給客戶，市場擔憂 AI 基礎設施恐出現供給過剩，加上蘋果公司 (AAPL-US) 在成本壓力下擬向中國採購記憶體晶片，雙重利空之下，日韓晶片股周四 (2 日) 隨美國科技股走低，南韓股市一度熔斷。
雜誌
蘇偉華國發會啟動兆元方案鬆綁法規，導流壽險游資協力基建，打造 AI 算力中心，引領金融業正式轉型為國家戰略合夥人。台灣經濟正面臨一場「熱與冷」的奇特現況；接受本刊專訪的國家發展委員會（國發會）主委葉俊顯認為：「以前人家說台灣錢淹腳目，現在這波資金浪潮相當可觀！」當前台灣正面臨前所未有的雙軌拉扯，一邊是全球 AI 狂潮正瘋狂猛踩出口與投資的油門，把景氣引擎燒得火熱；另一邊，台灣內在的龐大資金因為缺乏多元、穩定報酬且令人安心的實體投資標的，最終悄悄築起一座冷峻的高牆，民間參與國家建設程度仍有進步空間。
美股雷達
外媒周三 (7/1) 報導，社群媒體巨擘 Meta Platforms(META-US)正規劃進軍人工智慧 (AI) 雲端服務市場，擬對外出租 AI 算力及模型服務，將龐大的 AI 基礎設施轉化為新的營收來源，未來可望與亞馬遜 (AMZN-US) 旗下 Amazon Web Services(AWS)、微軟 (MSFT-US)Azure 及 Alphabet(GOOGL-US) 旗下 Google Cloud 等雲端龍頭正面競爭。
台股新聞
經濟部今 (1) 日預告修正《能源開發及使用評估準則》，針對 5MW 以上之超大型與主機代管資料中心，除原有的能源效率要求外，正式增列產業效益評估項目。此項修法主旨呼應全球 AI 發展浪潮下的用電挑戰，未來業者在規劃階段就必須通過涵蓋投資貢獻、人工智慧生態系賦能等 5 項指標的中央、地方聯合審查機制，確保資料中心投資能兼顧產業發展、供電可行性及能源使用效率，引導算力與電力平衡發展。
美股雷達
AI 領域再傳震撼彈！外媒引述知情人士消息報導，OpenAI 本月稍早內部展示一項重大技術突破，透過全新研發的優化方案，成功將模型推理成本削減超過一半，大幅提升算力使用效率。據悉，OpenAI 工程師向內部同仁展示，當將新技術應用於處理 ChatGPT 免費與付費帳號外的訪客請求時，所需的輝達高階 GPU 數量竟驟降至僅「數百顆」水準，與先前動輒需要數萬顆頂級晶片的規模相比，堪稱奇蹟。
美股雷達
過去兩年，伺服器與 GPU 幾乎獨占了 AI 基礎設施投資的所有鎂光燈，企業儲存產業則默默被晾在一旁。然而根據市場研究機構 IDC 最新公布的《全球企業級外部儲存系統季度追蹤報告》，2026 年第一季全球企業級外部儲存市場營收達 92 億美元，年增 22.7%，創下近年罕見的兩位數成長，顯示這波低調已久的產業正出現結構性翻轉。
大陸政經
外媒最新報導指出，DeepSeek 新一代大模型 V4 正式版預計 7 月中旬上線，並同步啟用「峰谷分時定價」機制，成為繼日前宣布永久降價後，首次針對高峰時段調漲 API 費用，藉此疏導算力擁塞，並引導開發者錯峰調用。綜合《科創版日報》與《藍鯨新聞》等陸媒報導，根據 DeepSeek 發送給開發者的升級郵件，V4 Pro 與 V4 Flash 模型非高峰時段維持現行低價，但每日上午 9:00–12:00、下午 14:00–18:00 兩個工作時段，API 調用價格加倍。
美股雷達
據悉，由於社群媒體巨頭 Meta(META-US) 向 Google 採購的 Gemini 人工智慧（AI）模型運算資源需求，超出 Google(GOOGL-US) 所能提供的容量，Google 已對 Meta 使用 Gemini 模型設下限制。
美股雷達
澳洲 AI 基礎設施業者 Firmus Technologies 周日 (28 日) 宣布，已跟 AI 晶片大廠輝達簽署戰略合作協議，攜手為新興 AI 企業提供更具成本效益的算力解決方案。根據協議，Firmus 將採購輝達的基礎設施，並向「AI Native」等客戶銷售基於輝達技術的雲端服務，而作為回報，輝達除獲得產品收入，還將分潤部分雲端服務收益。
美股雷達
英國《金融時報》週日 (28 日) 引述三位知情人士消息報導，谷歌在今年 3 月前後告知 Meta 無法全額供應其所需的 Gemini 模型算力額度，此舉打亂並延後 Meta 多項內部 AI 專案的推進節奏。受算力限制及公司整體壓縮 AI 成本的策略影響，Meta 已要求員工節約調用 AI Token，提升使用效率。
國際政經
全球科技產業正經歷一場前所未見的「結構性洗牌」。根據全球科技裁員追蹤資料庫 Layoffs.fyi 最新統計，截至今年 6 月，全球科技業裁員人數已逼近 12.2 萬人，涉及超過 202 家科技公司，數據規模幾乎追平 2025 年一整年的 12.46 萬人。