大語言模型
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根據摩根大通 (下稱小摩) 週三 (1 日) 發布的最新研究報告，近一年來 AI 晶片與記憶體廠商股價大幅跑贏亞馬遜、微軟、谷歌等超大規模雲端服務商，「收益裂痕」已擴大至不可持續程度，未來 AI 行情能否延續，核心變數已從資本開支轉為商業化兌現能力，AI 算力價格與大模型 Token 價格將成為觀察產業鏈利潤分配的關鍵指標。
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《CNBC》周四 (9 日) 援引 OpenAI 本周向投資者發送的內部備忘錄報導指出，OpenAI 強勢回應競爭對手 Anthropic 的追擊，直言雙方「規模體量完全不在一個量級」，並揭露自身雄心勃勃的算力擴張藍圖。根據《CNBC》取得的文件，OpenAI 打算到 2030 年將算力規模推升至 30GW，Anthropic 至 2027 年底僅預計可達 7 至 8GW。
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摩根士丹利最新研究報告指出，隨著大語言模型（LLM）的紅利逐漸見頂，人工智慧的下一場革命將發生在「世界模型」（World Model）。這份由 Adam Jonas 團隊撰寫的報告明確表示，AI 正從單純理解文字的「數位智能」跨越到理解物理規律的「實體智能」，這將是開啟下一個兆級產業賽道。
2026-07-03
2026-04-10