CUDA
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半導體研究機構 SemiAnalysis 週一（13 日）發文指出，輝達 (NVDA-US) 近期針對開源推理引擎 vLLM 的最佳化成果表現亮眼，在推理效能方面展現明顯優勢；相較之下，超微半導體 (AMD-US) 在部分模型的 vLLM 支援與最佳化程度仍有進一步提升空間。
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AI 晶片龍頭輝達宣布與全球最大 AI 模型社群平台 Hugging Face 合作，將聯合開發用於機器人的開源基礎模型，把輝達 GPU 硬體生態與 CUDA 軟體堆疊，結合 Hugging Face 龐大模型庫及開發者社群，大幅降低機器人 AI 訓練與部署門檻，象徵機器人 AI 融合從「概念驗證」邁入「規模化落地」階段。
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隨著 AI 推理需求爆炸性增長，算力成本成為企業落地的最大痛點。近期，推理優化公司 Wafer 公布的一組數據引發了 AI 業界的高度關注：在 AMD(AMD-US) MI355X 晶片上運行最新開源模型 GLM 5.2，不僅實現了高效能表現，其成本更僅為輝達 (NVDA-US) 旗艦 GPU B200 的一半。
A股港股
華為計畫於 2026 年第四季正式進軍南韓人工智慧 (AI) 硬體市場，推出專為 AI 訓練與推理設計的昇騰 (Ascend)950 系列晶片及 Atlas 950 SuperPod 計算平台。此舉被視為對輝達在 AI 加速器市場壟斷地位的最有力挑戰，華為試圖以極高的性價比鎖定南韓日益增長的 AI 基礎設施需求。
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馬斯克的最終目標，並非單純建設幾座太空資料中心，而是打造一張從地球延伸至月球、乃至火星的跨星際算力網路。在這張網中，諾基亞 (NOK-US) 或將成為最低調、卻也最不可或缺的贏家。馬斯克旗下 SpaceX 宣稱，將於 2027 年底前實現每年 1 吉瓦的太空算力部署，相當於一座大型核電廠的發電量，全數投入太空資料中心運算。
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AI 晶片巨擘輝達市值截至週四 (21 日) 來到 5.5 兆美元，若將此數字置於 IMF 最新發布的 2026 年全球 GDP 預測版圖中進行對照，這一數字已超越德國 (5.45 兆美元)，僅次於美國(32.38 兆美元) 與中國(20.85 兆美元)，甚至高於日本、英國與印度。
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AI 晶片巨擘輝達執行長黃仁勳上周四 (4 月 30 日) 接受「特別競爭研究專案 (SCSP)」採訪時表示，該公司直接對中國客戶銷售的 AI 加速器市占率已降至零，較先前市場預測的下滑幅度更為劇烈。此前研究機構伯恩斯坦曾預測，輝達在中國 AI GPU 市占率可能從 2024 年的 66%，未來數年將降至大約 8%。
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輝達執行長黃仁勳近日接受 Dwarkesh Patel 播客專訪時強調，即使沒有近年席捲全球的 AI 熱潮，憑藉長期深耕的加速運算戰略，輝達同樣能成為科技產業的重量級巨頭。黃仁勳指出，透過 GPU 與 CUDA 架構的緊密協作，能為處理器任務帶來 100 倍至 200 倍的效能提升，這一直是輝達立足市場的核心基石，廣泛應用於工程模擬、科學計算及資料處理等領域。
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輝達執行長黃仁勳周三 (15 日) 親手為自家公司劃下極簡卻震撼的定義：「輸入是電子，輸出是 Token，中間就是輝達。」這句話不僅精準概括輝達的商業本質，更直接將其定位從傳統的硬體製造商，升級為 AI 時代最核心的「Token 轉換器」。黃仁勳周三接受播客主持人 Dwarkesh Patel 訪談，內容涵蓋輝達供應鏈「護城河」、TPU 競爭威脅，以及輝達為何不自己做雲服務等問題。
科技
中國科技巨擘華為的新一代 AI 晶片 950PR 在客戶實測中表現亮眼，已獲得字節跳動、阿里巴巴等科技巨頭的明確採購意圖。《路透社》報導，950PR 以兩大核心優勢贏得市場青睞：一是與輝達 CUDA 軟體系統的高相容性，能最大限度降低現有軟體的調整成本；二是針對 AI 推理等核心場景進行了深度優化，反應速度更快。
台股新聞
輝達 (NVDA-US)執行長黃仁勳周四在播客節目《All-In》上首度公開承認，軌道運算 (Orbital Computing) 具長期潛力，但必須先立足地面，再逐步向太空拓展。黃仁勳強調，隨著 AI 工作負載激增，傳統高耗能資料中心面臨挑戰，探索太空基礎設施成為科技業新方向。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳周一 (16 日) 在加州聖荷西舉行的年度 GTC 開發者大會上表示，公司預期 Blackwell 與下一代 Vera Rubin 架構 AI 晶片至 2027 年的訂單與營收機會將達至少 1 兆美元，較先前預估至 2026 年約 5,000 億美元的規模大幅上調，顯示 AI 基礎設施投資仍在快速擴張。
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輝達 (NVDA-US) 年度開發者大會 GTC 即將登場，執行長黃仁勳預計將在矽谷登台發表主題演講，展示公司最新人工智慧 (AI) 技術與合作計畫，並向投資人說明輝達如何在競爭日益激烈的 AI 晶片市場中維持領先地位。為期四天的 GTC 大會近年已成為黃仁勳發布重大 AI 技術藍圖的重要舞台。
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過去兩年，生成式 AI 掀起全球浪潮，帶動算力需求急速攀升，GPU 成為產業鏈中最稀缺的資源之一。在這波 AI 基礎設施變革中，輝達 (NVDA-US) 及其創辦人兼執行長黃仁勳始終處於舞台中央。如今，隨著算力供應逐步擴張，一個新問題浮出水面：當「鏟子」越來越多，真正的「金礦」究竟在哪裡？近日，黃仁勳罕見公開發表長文提出「AI 五層蛋糕」的比喻，將 AI 體系分為五個層級：能源、晶片、基礎設施、模型及應用。
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《WIRED》週一 (9 日) 引述知情人士報導，輝達 (NVDA-US) 正準備推出一個面向企業的開源 AI 代理平台「NemoClaw」，讓企業能部署 AI 代理在內部工作流程中執行任務，進一步擴大其在 AI 軟體與基礎設施領域的影響力。