南韓人工智慧購物管家4月上線 未來可替人類殺價

即將上線的「LAON」智慧搜索服務。  圖片來源：中新網

南韓著名網際網路公司「NAVER」將在今年4月，推出語音識別人工智慧程式「LAON」。該人工智慧系統能夠通過與人類對話實現資訊篩選，主要應用領域將投放在即時搜索和購物上。

中新網23日援引韓媒報導，NAVER旗下商業通訊平台「NAVER TALK」是一個基於商品交易的即時通訊平台，主要用戶是消費者與商家，本身就具備問答功能，可將事先準備好的答案進行匯總、篩選。例如像尺寸、顏 色、送貨方法等簡單的問題，到混搭產品推薦等複雜問題都能機械式消化。

而「LAON」程式之所以被稱為人工智慧，正因為它的自主能力。當「NAVER TALK」遇上「LAON」後，消費者對產品的庫存進行諮詢時，「LAON」會直接進入相關系統調動數據庫，查清庫存後進行答覆。

這節省了電話人工諮詢或 是等待商家答覆的時間。若是消費者對產品表示「價格很貴」，「LAON」還會綜合多個折扣資訊總結出省錢方案。

NAVER方面表示，日後還將對「LAON」進行完善，加入智慧程度更高的功能，如低價檔位的相似產品推薦，和商家討價還價，等等。

近日落下帷幕的人機大戰中，AlphaGo圍棋通過區別於其他智慧程式的深度學習(Deep Learning)，打敗了南韓九段棋手李世石。

深度學習的概念源於人工神經網路的研究，是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，模倣人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

NAVER研發團隊認為，「LAON」的核心技術基於深度學習，現已具備人類思考後作答的功能。首要目標就是將其發展為購物管家。

這種技術體現在購物上時會出現因人而異、因地制宜等效果。例如將「連衣裙」作為關鍵字，男性搜索時會出現漫畫產品；女性搜索時會出現服裝。另外自然語言分析也是「LAON」的核心技術之一。人類間的對話隨時間軸的推移，會出現省略部分字句的現象，還會根據前後文出現一詞多義的情況。「LAON」為減少誤差，採取使用多義詞和省略還原的技術，提高了答覆的準確度。