金色財經
9月23日,2026上海區塊鏈國際·第十二屆區塊鏈全球峰會隆重舉行。峰會匯聚了全球頂尖的區塊鏈創始人、技術領袖、投資人與政策制定者,共同聚焦行業最前沿的技術突破與商業實踐,深入探討AI與區塊鏈的融合、Web3大規模應用及監管科技等核心議題。
在今日下午活動中,PANews聯合創始人兼主編畢彤彤為主持人,萬向區塊鏈總經理陳斌、藍象智聯合夥人兼首席數據科學家Morris Mao、Zen7 Labs聯合創始人兼CPO劉濤、邊界智能創始人兼CEO曹恆為嘉賓,以「從智能合約到智能交易:區塊鏈如何承接Agent經濟」為主題進行圓桌討論。嘉賓們探討了AI智能體在自主決策交易中的責任歸屬,借鑑自動駕駛範式確立「用戶首責、開發者過錯舉證」原則。分析區塊鏈作為AI支付結算基礎設施的優勢,提出三層協議架構以規範人機協同。分享供應鏈金融、數據交易等落地案例,指出當前需通過確定性系統引導智能體,而非完全放任其自主決策。
以下為圓桌討論實錄,由金色財經整理,有刪減。
主持人:假如我們在實踐過程中,在 AI Agent 交易中真的出現了問題,這個時候應該怎麼劃分責任?責任應該給用戶、給 AI 的開發者,還是給協議本身?對底層來講,比如 KYC 等,應該如何適應現在的機器主體?我們先請陳斌總回答。
陳斌: 關於 AI 自我決策之後可能產生的問題,其實並不新鮮。特別在自動駕駛領域出現以後,很多地方已經開始討論。中國立法也給了比較清晰的範式:自動駕駛汽車如果在路上發生交通事故,首先背後的責任人是它的擁有者,是第一責任人;除非能舉證說生產者,也就是自動駕駛汽車公司或者模型開發者,在設置裡面有過錯。所以當自主決策的機器智能發生問題時,責任到底由功能承擔還是開發者承擔,已經給了比較清晰的解決方案。
同時我也在想,我們講智能經濟,也講區塊鏈經濟,原來其實是兩條平行線。區塊鏈經濟很重要的一點,是資產和流動性轉移非常快,但區塊鏈本身有問題:用戶友好性不夠強。大家都知道錢包、私鑰管理非常困難。所以當 AI Agent 經濟出現之後,很多人提出一個觀點:區塊鏈可能不是給人類使用的,而是給 AI Agent 使用的。AI Agent 經濟也是 API 經濟,大量調用模型、數據、應用場景和調度。Agent 之間的交易形態,基於區塊鏈的穩定幣或者不同類型的加密貨幣,可能是做支付結算特別好的方式。
還有一個點,是身份。原來我們講配備賬號、配備 AI 技術,然後要安全。雖然數據不是他們交易營運的,但如果地址能夠跟具體的人綁定在一起,就可以辦執照,可以追蹤整個流向。AI Agent 也可以被評估,知道背後這個功能是什麼。出了問題之後,不應該直接歸給某個人,而應該看普通責任主體。所以這方面,讓大家看到責任發生矛盾的基礎,就是一個非常好的技術平台。包括授權特點,等問題發生之後,我們對經濟行為進行定位。所以這些技術特性,符合商業經濟合併,在安全性、交易便捷性、執行性和操作性方面,有很大空間。
主持人:聽陳斌總的分享,我覺得很有驚喜。五六年前我們在萬向區塊鏈大會,大家經常討論的一個話題是:什麼時候會有 mass adoption?現在市場發展告訴我們,可能並不是由人,而有可能就是那些 Agent。市場發展遠遠超乎我們的想象。我們也想請劉總對這個話題做一下補充。
劉濤:好,其實我想提一點。現在 Agent 被翻譯成智能體,但在智能體出來之前,其實被翻譯成代理。對於責任這個事情,人類 100 多年前就已經對代理規則有過規定。只不過那時候代理是人或者法人,現在 AI Agent 變成了智能體或者機器人。
談到這裡,沿着剛才大家說法繼續往前看一步,我們其實在想:現在並不是要給別人本身再重新建一套法律體系,而是要去構造一個人機協同、人類和經濟大規模協同的下一代社會形態的基礎規則。這個技術規則,我們希望是在頂層去設計它,然後在下面去執行它。頂層設計會以協議形式來體現。
比如我們在實踐過程中,已經在探索,把它分成三層協議。最基礎的一層,是針對 AI Agent 本身的,我們定義的名字叫數據主權協議、可尋址協議。剛才第一個問題就是,你需要真正在網路里找到它。第二層是協作協議。協作是因為 Agent 本身需要落地去做計劃,然後有 Agent 群體的進化,所以有個體進化、企業進化、群體進化。Agent 和 Agent 之間還要交流,交換資訊,這個價值會體現為一種資產形態,不管是數據資產還是其他資產。再往後,我們要約束 Agent,就會存在治理層協議,比如倫理審查協議、行為邊界,還有相互侵犯協議。
這有點像:你生了一個孩子,當你把他產生的那一刻起,你對他就負有責任,這個責任伴隨他的增長。當 Agent 結束使命之後,Agent 本身會有一些資產,這些資產可能包括數據,也可能包括不同資產。這些資產就像遺產一樣,還需要交流、計算和運算。這是我們未來怎麼去處理的問題。
再往下走,就考慮到執行。剛才主持人聊到,從用戶到開發者,再到平台,再到協議,這幾個怎麼去分層?如果說 Agent 本身是有所有權的,比如 Agent 被開發者開發出來,Agent 再去作惡,誰來付這個錢?其實不管是用戶、開發者、平台,還是企業操作者,都要分情況。
針對用戶,假設用戶在使用過程中,比如現在用編程 Agent,這是一個很好的例子。我用編程 Agent,充了很多錢,大概 100 美金,然後突然在一個難度不高的東西上,100 美金就花完了。這個責任需不需要承擔?我認為,因為我授權他去花 100 元,至於他花在什麼地方,雙方之間沒有更多約定,用戶需要承擔利益層面的責任。
開發者的問題也是這樣。如果你讓 Agent 去賺錢,不讓專業的人去收錢,它幹了一些比如把你的資產花到規定開發者的具體賬號,或者一個報名的賬號,這也是開發者要去負責的。
平台也是一樣。比如網路或者中間連接接入的平台,這個平台還要考慮。協議本身也很簡單,安全制度像現在各種企業,都是通過自己的發展,通過激勵機制或者治理規則來完成。邊界內的責任各自承擔,邊界外的責任,就要劃定誰來劃分這條界限。這件事其實可以劃得清清楚楚。所以整體這個問題在 Agent 問題執行下來之後,責任劃分會非常精細。
底層執行就不展開了。很簡單,當你有一些各種各樣的行為,還有一些跟別人的交流,你只要去遵守這些行為協議,以及未來可能基於這些最頂層的體系再次拓展新的行為,那麼整個人機協作就會變成下一代社會規模和形態。好。
主持人:謝謝劉總的補充。因為時間關係,我再問最後一個問題,希望問題能夠實操一點。大家也可以根據自己的實踐分享一下,你們現在配置的實際情況是怎麼樣?有沒有投資、用 Agent 做支付交易等等一些應用?以及你們自己看到的,覺得比較有前景、跑通了、能夠賺錢的智能經濟在哪裡?我覺得這個是現場觀眾最關心的一個點。我們有請陳總先回答。
陳斌:應該說我們在內容營運方面還是比較積極、比較深入的。一個是我們自己的團隊,我們也基於模型化,自己開發了一套 Agent 系統,通過一些經驗開發、酒店開發,全程電子化。在我們實際的產業應用里,我覺得有一方面非常重要。因為我們自己有一塊比較核心的業務,其實就是借貸,包括理財,包括在國內主要就是在技術空間、經營接待方面的一些業務。
所以大家都知道,區塊鏈裡面一個很重要的東西是智能合約,英文叫 smart contract。但傳統或者說現在的所有智能合約,它的智能其實都是規則問題。如果用人工智慧的話,它屬於弱智能。它靠規則來判定一些輸入條件或者結果,非常僵化,沒有對自己感知的能力。所以就有了通過 oracle 給智能合約輸入一些外界感知資訊。我們現在也在探索一些方向,比如用 AI Agent 改造同樣的智能合約,這可能越來越方便。但參數不一樣,場景也不一樣。
第二個就是二手房預約機。預約機到底怎麼去輸入?特別在我們現在安徽這個地方,我們有很多線下資產,我們要把它聚合在一塊,不管是一些誠意類的、股權類的,包括一些競賽類的。你把這些資產拿來做併購,我們現在可以去做抵押融資,可能需要有一些數據支撐,作為判斷條件。這方面考核裡面,我覺得對於現在探討的,就是說我們一直做的是金融領域。在供應鏈裡面,我去發起供應鏈裡面的投資流、資金流,然後相應的一些資訊,有這樣一些數據做一些智能分析,我來形成高度的數據,結果接觸到鏈上的數據,就實現整個借貸自動化。我覺得這個可能是區塊鏈在這個領域應用,AI 在區塊鏈有一個非常好的、比較有前景的方向。因為畢竟這方面解決的還是資產的搬運、結算、合約性問題。所以這個過程現在可能更積極再去拓展。當然這個領域深入下去還是非常多,時間關係我就簡單分享一點。
主持人: 好,謝謝。
Mao: 既然主持人剛剛講落地,我就講一個個人的失敗,或者兩個公司裡面的失敗。就是不知道各位有沒有嘗試過,說你就給他 100 美金,然後讓他自己去做一套量化交易系統,然後他自己賺錢。這事非常失敗。因為我不能反思全球為什麼這些事情做不出來,是因為量化交易甚至訓練裡麵包含了大量的挑戰,而真正的量化交易的底層,是需要有一定的認知的,而認知在大模型訓練的時候,大家應該都知道。所以這是我個人做的失敗。我曾經花了一段時間也可以幫你做,所以讓他自己去交流,沒有任何條件的時候,你讓他自己去發揮。好,如果有搞不定的可以交給,並且我們可以交流。
第二個,我覺得個人然後興趣對銷售之後,我們發現不對,今天必須要由我們認知去引導 Agent 自己去構建一套系統,讓系統去盈利。所以看到很多論文,也看到很多接觸點。這個時候我們可能給自己構建了一套系統,然後目前每天還可以,有一些盈利,很有意思,可能還會比較低。我覺得以高頻的方式來找你。這個是給他構建一個確定性的代碼系統的時候,他們的事兒,或者說人領導現在可以構建一個確定性的系統。這個我以前是很難想象作為一個團隊來搞,但是現在希望能夠花一些時間就可以做出來。這是我個人的一個成功的示範。
然後在公司裡面示範摸索的這麼一個問題,就是我們在第二個問題,在公司內部去構建一套相對複雜的系統,然後我給他輸入的繼續就是這樣:我給他的時候是告訴他說,你在每一次完成任務之後給出下三個你需要做的事情,不管是什麼,可能是優化架構,可能是修改代碼,可能是調整目標。每次讓他回答完成之後給三個,然後我給他輸入了 100 個,繼續來繼續進行計算。結果非常糟糕。因為整體性智能結合是上下文或者人工,就是大部分系統上下文,最後一個協調每隔一段時間可以壓縮,上下文一壓縮,上下文馬上就忘了他做什麼,甚至在這套系統裡面做了兩個交易引擎,後面我都沒看代碼,後面發現出了大問題。所以我們的點擊率就做得非常失敗。因為我確實在這個過程中,我發現架構這件事情,系統架構對於人和安全過程中非常重要。
實踐充分之後,再一個成功的案例,其實剛才講到在貴州所落地的一個叫「惠企」的應用。剛才在數據和智能體之間隔一層本體,讓我們繼續回答很多數據宣傳問題。具體這個例子我們不能再講,但是在這個過程中我們換了一個方式,具體數據行為,就像去年我們在這個商品裡面講,指控的最低的包括大模型的功能和數據功能是一樣。那個時候我就想數據是否完整。我們在貴州大數據集團做了一件事情,把貴州大數據表達的公共數據不按照 API 計費,三大把控的情況。所以按照後台程序之後,我們明白這個意思,後面的智能體去選擇買哪家數據的時候,他按照後續的數據價值為不同的數據去做數據。這個其實已經上線了,而且在客戶那邊客戶還可以,我覺得這樣比較有實力,通過我們更多的來進行監管。
劉濤:我們其實在做實踐的時候,也是在今年初因為落後的原因,我們就做一個產品,然後配什麼從場景。我們其實是給這些 Agent 進行一些技術。有些人他是沒錢,他有什麼地方他們也有的;他有錢,但是他沒有什麼。然後我們把這兩天都在說到小商戶的這樣一個廠裡面,未來會有一個不斷的完成,他們之間就會產生交流。那麼這個需求就像剛才 27 號他自己,因為你得去動彈一下,你的設立一個任務。這個事其實我昨天聽過,但是之後的話,這件事情未來我們會發現,其實在電商的應用裡面可能會比較指標去實現。那麼這個實現又是一個什麼樣的情景?
其實我們在去年 8 月份的時候,我還在流程上發了一個影音,就已經完成了一個完全沒關係,你是有任何的風險。當時我們自己接了一些路面,我只說了一句話,你說我就買指標結束了,這件事情就已經結束了,我就在家等着施工隊然後完成,沒有任何的一個就在挑選,然後再去支付,沒有這些流程,永遠都是去辦理解的,這樣去完成。
大家的意思,最後我是想說一些未來可能哪些方面會有一些 AI Agent 的經歷,在哪些方面會有一些賺錢或者是真正能落地的一個點。其實早上有位嘉賓,你的陳處長他提的,你們現在的為什麼吃飯為什麼會說 OK 十二?為什麼會去建一個盤面?大家其實可以想一想這個事兒。我是覺得未來大國企業的投資和推動的投資之間會有一些神秘的交流。另外我還想說的及時性和人類來不及,首先三個,一個是及時性,一個是額度下降,人類不需要,一個就是再有一個就是頻率高到我們原來我們還必須授權的這樣的一些模式,未來為交往邊境的經濟落地了,最開始的一個方向。
曹恆: 我們機器人是怎麼走的?我們是沒有目的的一句話。作為一個支持制定公司的團隊,那麼我們不僅對自己要求更好一點,我們也幫我們客戶能夠更好一點。然後在上個月我們剛剛完成了人工智慧合規管理方案的認證。我對自己的要求,也希望能夠在能力更好服務客戶。
然後說到這個未來我們看到的 APP 經濟當中最後落地的場景,我必須說,在我們現在看來,APP 經濟現在還是一個此前時光。所以在我看來,可能我們都已經看到了,不是根據經濟是來源已經完成了一個地方可以賺錢,但是利率確實已經讓我們感受到了一些可以落地的產品。那麼這個產品分兩層:一個就是能夠確實根據你自己的商業能力,它能夠去幫我們去增強效率,作為一個強有力的生產力和支撐。這也是我們現在更多工作,就是在通過高度的增加把它轉化為平台能力,能夠更好地幫我們客戶去採購人員提高效率。其中的公司的營銷這邊我就不展開多說,如果大家感興趣的話,歡迎到空間進行播報,外面我們這兩天有同事給大家更多的介紹。
然後第二個層次,我們就是為什麼進去相關的基礎設施。在全球範圍來看,那麼有一些現象它已經引發了新的一些商業機會,包括他們的培訓資產的數字化、概念化。當然有些成功的例子,包括 AI 類似的發展這句話已經是很多了。這裡面能支撐的利潤,比如說真正的結算,大家已經應該可以記住,你可以總結一下,一種屬性成功,然後圍繞它的這一塊,其實方方面面每個環節還有我們自身需要的人才,畢竟本身然後包括基礎設施,還有包括我們的團隊挑戰很多,但是也非常希望。
主持人:好,謝謝曹總。從智能合約到 Agent 交易,我們要簽一個是熱點,但是今天也明確了共識,就是區塊鏈作為一個底層基建,研究出來一個經濟時代發揮重要的作用。那也謝謝各位嘉賓的分享,我們的圓桌就到這裡結束,非常感謝嘉賓精彩的分享。
來源:金色財經
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