從數字經濟到智能經濟的躍遷：AI與區塊鏈融合的經濟新範式

9月23日，2026上海區塊鏈國際·第十二屆區塊鏈全球峰會隆重舉行。峰會匯聚了全球頂尖的區塊鏈創始人、技術領袖、投資人與政策制定者，共同聚焦行業最前沿的技術突破與商業實踐，深入探討AI與區塊鏈的融合、Web3大規模應用及監管科技等核心議題。

中國金融學會常務理事、北京金控集團原董事長範文仲以「從數字經濟到智能經濟的躍遷」為主題發表主旨演講。範文仲闡述了從數字經濟向智能經濟轉型的趨勢，分析AI與區塊鏈技術各自的短板及互補性。他提出通過區塊鏈賦予AI智能體獨立身份、價值交換能力及數據確權，同時利用AI提升Web3易用性與治理效率。範文仲在演講中提出構建五層智能經濟架構，並展望了智能體協作網路、監管完善及實體經濟落地三大革新方向。

以下為範文仲主旨演講實錄，由金色財經整理，有刪減。

尊敬的各位嘉賓、各位朋友，大家好。

剛才幾位嘉賓的演講，讓我受益匪淺。我們看到了 Web3 世界新的變遷，也感受到人工智慧巨大的飛躍。今天論壇的主題是「智鏈共生」，我覺得非常切合我們的見識。我今天跟大家分享的主題是：從數字經濟到智能經濟。

一、兩條技術主線：AI與區塊鏈

過去 20 年，我們其實看到了兩個技術變遷。

第一條主線是 AI。它在認知與決策層面，讓人類科技發生了巨大改變。2000 年之後，神經網路學派開始更新，人工智慧進入全新發展階段。過去十年，我們見證了 Transformer 架構的誕生，也看到了 GPT 的橫空出世。近期大模型發展迅速，這兩年 AI 智能體開始出現，催生出非常多新業態、新模式。

現在的 AI 智能體，已經不再只是傳統意義上「智能的機器」。它具備了感知環境、任務規劃、工具調用等很多自主能力。

第二條主線是區塊鏈。2008 年之後，區塊鏈崛起，慢慢形成了 Web3。區塊鏈的一個主要特點，是以密碼學和分布式共識機制構建基礎設施。它重塑了數據確權、資產流轉、多方協作的底層規則。區塊鏈的核心技術，體現在分布式賬本、密碼學身份、自動執行的智能合約以及去中心化的價值交換。這些能力，都是以前傳統經濟體系沒有的。

在很長一段歷史時期，這兩個技術體系是各自獨立發展的。

AI 智能的特點是認知能力強，但它受制於中心化平台，還存在幻覺、黑箱等缺陷，難以真正成為一個經濟主體。

區塊鏈雖然是一個非常透明、非常公開的經濟系統，但它缺乏自然語言理解能力，缺乏動態推理能力，也缺乏應對複雜現實的智能。所以區塊鏈很難進行規模化經營活動，在過去這些年一直難以實現商業上的規模化擴張。

這些問題，在近幾年正在快速得到解決。主要推動力，就是兩條技術路線的融合：AI 與區塊鏈。

一方面，AI 為區塊鏈注入了智慧和智能，讓區塊鏈變得更加智慧，突破了過去智能合約很多靜態規則的侷限。未來，區塊鏈可以在動態場景中進行複雜決策，智能合約會變得真正重要。

另一方面，區塊鏈為 AI 提供了信任、交易和追責能力。AI 智能體以前像一個創新黑箱，現在可以變得可信、可交易、可追責，從而獲得獨立參與經濟活動所必需的經濟基礎設施。

用我們中國人比較熟悉的比喻：AI 創造了一種新型生產力，即認知生產力；區塊鏈提供了一種新型的、以信任為基礎的生產關係。這種新型生產力和新型生產關係的融合，就創造了一種新的經濟形態。

我們認為，我們正在經歷一個偉大變遷。這個變遷，就是從傳統的數字經濟，躍遷到未來的智能經濟。儘管現在我們可能還沒有太多感受到這種變化，但在今後的十年、二十年，我們會感受到這樣深刻的變革。

二、為什麼AI與區塊鏈必須融合？

為什麼我們會形成 AI 與區塊鏈的融合？這是因為這兩個領域在對經濟的理解上，都存在天生短板。

首先，從 AI 智能體來講，它在經濟行為上有非常多短板。

第一，它不具備獨立身份。現有智能體還是依託大模型平台，通過 API 進行調用。它在法律上、經濟上的權屬都屬於平台。它沒有獨立簽約、自主收付的能力。平台一旦關停，智能體連接不上，就沒有辦法繼續執行業務。

第二，現在大模型存在很多幻覺和黑箱。一旦智能體在經濟活動中出現問題，我們非常難以追責。另外，現在很多監管要求在一些特定行業，比如金融、醫療，一定要知道它做決策的原因，而且這個原因必須是透明和可驗證的。但現在的智能體還不具備這種能力。

第三，在傳統數字經濟時代，AI 智能體沒有原生的價值支付結算能力。無論調用算力、購買數據，還是進行推理服務，它還是綁定人類帳戶，在傳統銀行帳戶體系中進行交易。智能體不能自己持有資金，不能自主支付，也沒有辦法在沒有人類介入的情況下完成自動交易。

第四，智能體所有數據、歷史記憶，都綁定在一個 AI 平台上。跨平台遷移成本非常高。AI 平台可以隨時修改、刪除智能記憶，所以智能體在經濟上的權利和責任沒有辦法真正實現。

其次，從區塊鏈的經濟意義上來講，過去十年也面臨很多痛點。

第一，區塊鏈非常可信、非常有透明度，但它的智慧不足。它沒有那麼「聰明」，只懂得執行預設規則，但不能理解規則。一旦遇到特殊情況，遇到規則之外的情況，區塊鏈沒有辦法應對和執行新的經濟變化。

第二，鏈上數據和交易日誌每天大量產生，都是以機器可讀的格式儲存。人非常難以判斷資金流向和異常行為。如果需要對數據進行分析，成本非常高。所以區塊鏈的經濟場景很難在線下大規模擴展。

第三，最近崛起的 DAO、智能社區，未來有可能替代傳統公司、投資基金，具有很大潛力。但由於現在很多提案非常冗長、技術化，普通成員看不懂，也沒有時間讀這些合約。所以在很多大社區治理過程中，大家選擇棄權。整個 DAO 的活躍度面臨很大障礙。而且它沒有辦法對政策實施進行預先預測和影響力分析。所以 DAO 儘管非常有潛力，但發展依然比較慢。

第四，在區塊鏈和 Web3 世界裡，它與世界的連接是通過預言機來進行的。但預言機是被動的，它有什麼數據就接受什麼數據，對數據真假沒有識別能力，存在巨大安全隱患。

由於 AI 和 Web3 這兩個方面都有天生缺陷，所以兩者的融合就成為歷史的必然。

三、區塊鏈如何賦能AI智能體？

我們認為，區塊鏈能夠在經濟上從五個方面對 AI 智能體產生巨大促進作用：身份、智能合約的價值交換、數據確權、信用遷移，以及數據和算力基礎設施。

第一，從 AI 智能體的身份來講。

現在 AI 智能體沒有嚴格的身份認證。我們很難用一個沒有身份的主體去做經濟行為，從事金融交易。所以未來首先要做的一件事，就是利用區塊鏈的 DID、帳戶抽象技術，以及 ERC-8004 等標準，給每一個智能體辦一個「身份證」。同時，要為每一個智能體建立能力清單、權限和歷史任務記錄，形成真正的個體檔案。這非常重要。

我們認為，未來金融中會有一個概念叫 KYA，即 Know Your Agent。我們要對智能體進行分析了解，它的記錄可以追溯，它的未來能力和風險可以控制。

如果每一個智能體都獲得區塊鏈上的身份標識，它就可以與其他 AI Agent 形成經濟主體的識別和核驗。它就不再屬於某一個具體的中心化平台，可以獨立承接任務，建立個體信譽。這就像以前大家都沒有檔案，但後來每個人都建立了職業檔案和職業記錄，新的單位、僱主才能僱傭你。

第二，智能合約會幫助智能體實現自主價值交換和支付。

以前智能體沒有辦法簽合約，也沒有辦法實現智能體與智能體之間的微支付。現在有了智能合約，它天生就是 AI Agent 之間的電子合約，因為它可以編程，可以自主執行。現在也有一些合約體系和 x402 等協議，能夠幫助智能體實現智能體之間的微支付。

這樣，在日常推理任務中，大量智能體、大模型去調用不同智能體，就可以形成一種經濟意義上的僱傭協作關係，就能產生 GDP。整個履約結算流程，在未來通過智能合約都可以完全實現自動化。智能體可以進行報酬發放，可以自動扣款，可以回收資金。

我們還可以通過在智能合約中設置行為邊界和權限，來控制整個風險。以前在政府性、機構性智能體之間，我們都需要仲介平台擔保。但有了區塊鏈分布式信任機制，我們不需要仲介機構，智能體和智能體之間就可以進行自主經濟交易。這就為未來智能體勞動力市場奠定了技術基礎。

第三，在數據方面，區塊鏈解決了智能體非常多數據難題。

一個就是數據存證。現在訓練數據集、模型迭代記錄、提示詞工程，都存在某一個大模型平台上。一旦大模型出現問題，平台出現問題，所有這些記錄都不存在。所以我們需要把這些記錄放在公共區塊鏈平台上。這樣我們可以記錄每一份數據的創作來源、版本變更時間，減少爭議。

另外，結合隱私計算、聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境、零知識證明等一系列隱私計算技術，我們可以只傳輸加密的計算結果上鏈，而大量數據記錄可以在鏈下保存。這樣的架構可以形成整個經濟社會新的利益分配關係。

模型開發者的貢獻、歸屬程度可以得到承認；數據提供者的貢獻可以被記錄，可以持續獲得收益。這就緩解了 AI 訓練過程中的數據爭議。

還有，現在很多 AI 或科學思想，到底是誰最先發明的，已經很難講。因為有些人在寫文獻過程中，把它上傳到大模型，可能被大模型傳遞給其他人，預先發表。如果我們有了區塊鏈這樣的存證系統，這樣的爭議就會得到很好界定。所以未來在區塊鏈數據確權、存證和可信訓練的基礎上，我們的經濟社會會變得更加可信、公平。

此外，剛才講了，現在 AI Agent 的檔案鎖定在某個具體平台上。這就像改革開放初期，我們每個人調動的時候，如果拿不到檔案，是沒辦法調動的。因為原單位不放你走，一個很重要的抓手就是不放你的檔案。

但在未來，如果我們讓 AI Agent 能夠流動，一定要讓 AI Agent 檔案可以流動。因此，所有 AI Agent 的數據不能依附於一個平台，而應該放在區塊鏈體系中。

目前，區塊鏈完全可以實現整個智能體的履約記錄、行為表現特徵以及能力清單。未來智能體就不再屬於某一個平台，它可以在平台之間交易。這就形成未來的 AI Agent 勞動力市場，也就是我們現在說的數字員工。它可以在不同企業之間進行轉換。

第四，去中心化賦能。

現在我們的數據和算力，都是由統一平台提供，放在一個雲上。但在未來，我們會看到去中心化的物理設施配置。每一個智能體都可以在去中心化的算力和數據網路中，選擇最適合它解決這項任務的算力和數據來源。就像我們現在說的異構計算、DePIN 等概念。異構算力與去中心化物理設施結合，就能夠形成智能經濟時代的「算力滴滴」和「數據淘寶」新生態。

當然，這些在未來依然要受到資源約束。區塊鏈要形成共識，所有數據都要上傳讓大家共享。但由於推理整個過程非常複雜，如果我們把大模型的運算和推理過程全部上鏈，資源沒有辦法承受。

所以我們會建議混合架構：把真正的推理過程放在線下；線上負責身份管理、行為資訊摘要、存證、資產結算和權限控制。這樣一個鏈下與鏈上結合的混合架構，最適合未來發展。

四、AI智能體如何賦能區塊鏈與Web3

AI 智能體賦能區塊鏈，我們認為也有很多主要領域。

首先，AI 智能體讓整個 Web3 的使用難度大大下降，Web3 的可用性大大上升。

以前 Web3 要執行錢包開設、日常錢包轉賬、公鑰私鑰管理、助記詞記憶，非常複雜。一般老百姓很難進入 Web3 生態。但有了 AI 智能體，就等於給每一個人配了一個財務管家。你只要讓它去設立錢包、管理支付，你自己不需要知道那麼多具體技術細節。這樣每一個人未來都可以非常方便地進入 Web3 生態。

此外，AI 智能體可以對整個 Web3 的交易和執行進行實時監控，提高安全性。普惠性和安全性大幅提高，就會推動 Web3 從一種小範圍專家的業態，變成廣泛的普通人都可以參與的經濟社會。

其次，AI 也提高了 DAO 鏈上治理效率。就像剛才講的，它能夠幫助大家在投票前讀懂提案，在投票後持續監控。未來我們會形成 AI Agent DAO，甚至 AI CEO，這樣能夠大大加強 DAO 在現實中的影響力。

再次，AI 可以簡化智能合約開發過程，降低門檻。未來你不需要知道所謂複雜系統，就像我們現在寫程序一樣。你只要讓 AI Agent 幫你編制智能合約，它就可以得到迅速執行。包括安全審計，也會有智能體進行初核，最後由人工進行審核。

整個業務也會變得更加便捷。你可以告訴你的智能體錢包，讓它把你的數字人民幣轉換成港元穩定幣，然後再把它投資到迪拜年化殖利率最高的金融產品上。這樣非常便捷，你不需要自己事事親力親為。

五、智能經濟的五層架構

由於時間所限，我講一下智能體的五層架構。

在未來的智能經濟中，我們認為將會有五層架構：

• 底層是物理基礎設施層。它包括算力服務器、儲存、帶寬網路，是硬體合作。這一層主要解決智能體經濟運行的硬體資源供給。

• 第二層是身份與代理層。依託 Web3 分布式 DID 標準，以及鏈上信用檔案，給每一個 AI Agent 身份和信用記錄，給它做信用背書。

• 第三層是認知與工具層。在這一層，智能體通過調用內外部工具來執行思考、推理。它是整個智能體經濟的思考層。

• 第四層是商務層。它主要從事經濟與結算、發起支付、資產投資和轉移，是商品價值交換層。

• 最高層是社會智能層。依託 DAO 等新機制，我們完成人機協同，形成整個經濟社會的共同智能。

六、風險與挑戰

未來有很多風險挑戰要解決。

首先，大模型幻覺存在，如何控制它的傳導？我們需要設定權限，設定熔斷機制，還要保留人工緊急干預的空間。

其次，尤其要防止提示詞注入攻擊。有些提示詞可以繞過機器大模型的倫理原則，來攻擊我們的經濟系統。

此外，我們要解決鏈下與鏈上之間的銜接矛盾，要給每一個 AI Agent 的身份與法律責任進行更清晰界定。要解決不同公鏈與聯盟鏈之間的互操作性問題。

最後，要防止跟風炒作。一旦某個概念出來，就會有大量機構打着技術名義跟風炒作，形成市場泡沫。

七、未來三個革新方向

最後，我想說，未來我們將會在三個領域進行革新。

第一，智能體之間將會形成更廣泛的協作網路。現在還是各自獨立的智能體，未來形成智能體勞動力市場之後，我們會形成去中心化的智能體網路。

第二，監管與標準將會不斷完善。一方面要推動創新，另一方面要建立安全底線。

第三，實體產業將延伸。我們很快就會看到 AI Agent DAO 等新的平台機制出現。未來我們會更重要地看到這些新技術應用，在醫療健康、國際貿易、商業營銷、生產製造等實體經濟領域真正落地。

結語

總結一下，我們正在經歷一個偉大轉變。這個偉大轉變，就是從數字經濟向智能經濟躍遷。這個轉變本質上是認知能力、生產力與信任基礎、生產關係的融合。

我們現在依然處在一個初期。技術變化不會一蹴而就，所以我們還是要保持耐心，推動在真實實體經濟場景中做試點。同時，要儘快建立生產關係。現在一個問題是，生產力發展太快，但生產關係發展比較緩慢。

但不管怎麼樣，在長期內，我們都會看到智能經濟的崛起。在新經濟體中，智能體、機器人將會與人類勞動者一起，構成新經濟最主要的推動力。

謝謝大家。

來源：金色財經

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